Atualmente, a grande maioria das pessoas que aprendem IA fica apenas em perguntas simples em caixas de diálogo, conhece somente usos básicos e superficiais, não consegue realmente aplicar para ganhar eficiência; não sabe construir fluxos de trabalho exclusivos de IA, não entende implantação de agentes inteligentes, não sabe configurar bases de conhecimento, e a taxa de utilização das ferramentas de IA é extremamente baixa; diante de várias ferramentas populares de automação de IA, não sabe por onde começar, não sabe instalar e implantar, não sabe colocar em prática; na criação de conteúdo e no aumento da eficiência do trabalho, só consegue operar manualmente, consumindo tempo e esforço, com baixa eficiência, e nunca consegue realizar o salto de capacidade em IA.

O Curso prático de salto de capacidade em IA foi criado especialmente para alunos sem base, com conteúdo totalmente prático e sem teoria redundante, com foco nas ferramentas populares de automação de IA atuais. Um único curso desbloqueia o sistema prático de quatro ferramentas principais: Coze, CherryStudio, OpenClaw e YingDao, com ensino abrangente desde a cognição básica, implantação de ambiente, uso de funções até a aplicação prática, levando você a sair do uso superficial de IA, dominar o novo paradigma da IA e realmente realizar a capacitação da IA no trabalho, na criação e no aumento de eficiência por automação.

Este Curso prático de salto de capacidade em IA abandona teorias vazias e prioriza zero base, conteúdo totalmente prático e foco na aplicação, cobrindo as ferramentas de automação de IA e cenários práticos mais úteis atualmente. Da automação de conteúdo no Coze, capacitação de base de conhecimento no CherryStudio, implantação e operação no OpenClaw até automação de trabalho no YingDao, forma-se um ciclo completo de prática em IA. Não é necessária uma base técnica profunda; seguindo o curso passo a passo, você poderá dominar de forma abrangente a capacidade prática de aplicar IA, transformar verdadeiramente as ferramentas de IA em habilidades centrais pessoais e alcançar capacitação e aumento de eficiência em escritório, criação e operação.

Cada módulo do curso adota uma abordagem dupla de “capacidade da ferramenta + tarefa de cenário”; os alunos não apenas aprendem a operar funções, mas também entendem como diferentes ferramentas se combinam em negócios reais. Por meio de casos práticos como automação de conteúdo no Xiaohongshu, construção de base de conhecimento pessoal, integração com robô do Feishu e design de processos RPA no YingDao, os alunos formam gradualmente sua própria metodologia de aplicação de IA. Para alunos que desejam migrar para operações de IA, consultoria de automação ou trabalhos freelance, este curso também oferece uma base prática sólida e materiais de portfólio apresentáveis, fazendo com que os resultados do aprendizado sejam realmente visíveis e utilizáveis.

• 1.Fundamentos de fluxos de trabalho do Coze 1
• 2.Fundamentos de fluxos de trabalho do Coze 2
• 3.Fundamentos de fluxos de trabalho do Coze 3
• 4.Prática de fluxo de trabalho de transcrição do Xiaohongshu no Coze (parte 1)
• 5.Prática de fluxo de trabalho de transcrição do Xiaohongshu no Coze (parte 2)
• 6.Prática de fluxo de trabalho de cards de imagem e texto do Xiaohongshu no Coze (parte 1)
• 7.Prática de fluxo de trabalho de cards de imagem e texto do Xiaohongshu no Coze (parte 2)
• 8.Fundamentos de agentes do Coze (parte 1)
• 9.Fundamentos do agente inteligente Kouzi (parte 2)

• 10.Uso básico e base de conhecimento do CherryStudio
• 11.Uso do MCP no CherryStudio
• 12.Integração de grandes modelos gratuitos no CherryStudio
• 13.Atualização da capacidade OCR da base de conhecimento do CherryStudio

• 14.Introdução ao OpenClaw e comparação de vários métodos de implantação
• 15.Instalação do ambiente prévio do OpenClaw
• 16.Instalação e configuração do assistente do OpenClaw
• 17.Configuração do bot Feishu do OpenClaw
• 18.Comandos comuns do OpenClaw

• 19.Conhecimento e instalação do Skills
• 20.Uso do Skills

• 21.Fundamentos do YingDao
• 22.Exercício prático YingDao 1
• 23.Exercício prático YingDao 2

• Iniciantes sem conhecimento em IA que desejam aprender sistematicamente a prática de IA e ir além do uso superficial
• Criadores de mídia independente que desejam usar IA para produzir em massa conteúdo de texto e imagem para Xiaohongshu
• Profissionais de escritório que desejam reduzir tarefas repetitivas e aumentar a eficiência no trabalho por meio de ferramentas de automação com IA
• Usuários avançados que desejam construir fluxos de trabalho de IA, agentes inteligentes e bases de conhecimento personalizados, aprofundando-se na prática de IA
• Pessoas que desejam dominar várias ferramentas de IA mainstream de uma só vez e alcançar uma melhoria abrangente de suas habilidades em IA

• Dominar do zero as quatro principais ferramentas de automação com IA, incluindo instalação, implantação e uso prático completo
• Construir de forma independente fluxos de trabalho e agentes inteligentes no Coze, automatizando a produção em massa de conteúdo para Xiaohongshu
• Aprender a integrar grandes modelos, construir bases de conhecimento com OCR e melhorar a precisão no trabalho com IA
• Dominar a implantação automatizada do OpenClaw e a integração com Feishu para operações inteligentes de escritório
• Dominar as operações de automação do YingDao, eliminando tarefas repetitivas e aumentando significativamente a eficiência no trabalho
• Estabelecer um sistema completo de prática em IA, dominar verdadeiramente o novo paradigma da IA e alcançar uma evolução abrangente de habilidades

💡 Dica de estudo:O conteúdo do tutorial é baseado nas práticas do setor no momento da publicação; recomenda-se combiná-lo com as regras mais recentes da plataforma ao estudar.