في الوقت الحالي، يقتصر تعلم معظم الناس للذكاء الاصطناعي على طرح أسئلة بسيطة في مربعات الحوار، ولا يعرفون سوى الاستخدامات السطحية الأساسية، ولا يمكنهم تحقيق تحسين حقيقي في الكفاءة؛ لا يعرفون كيفية بناء سير عمل مخصص للذكاء الاصطناعي، ولا نشر الوكلاء الأذكياء، ولا إعداد قواعد المعرفة، مما يجعل معدل استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي منخفضًا للغاية؛ عند مواجهة العديد من أدوات الأتمتة الرئيسية للذكاء الاصطناعي لا يعرفون من أين يبدأون، ولا كيفية التثبيت والنشر، ولا التنفيذ العملي؛ في إنشاء المحتوى وتحسين كفاءة العمل لا يمكنهم سوى العمل يدويًا، مما يستهلك الوقت والجهد وينخفض معه مستوى الكفاءة، ولا يمكنهم أبدًا تحقيق الانتقال بقدرات الذكاء الاصطناعي.

دورة عملية للانتقال بقدرات الذكاء الاصطناعي، مصممة خصيصًا للمبتدئين من الصفر، محتوى عملي بالكامل بلا نظريات زائدة، تركز على أدوات الأتمتة الرئيسية الحالية للذكاء الاصطناعي، وتفتح في دورة واحدة نظامًا عمليًا لأربع أدوات أساسية: Coze وCherryStudio وOpenClaw وYingDao، مع تعليم شامل من الإدراك الأساسي ونشر البيئة واستخدام الوظائف إلى التنفيذ العملي، لتأخذك خارج الاستخدامات السطحية للذكاء الاصطناعي، وتتقن النموذج الجديد للذكاء الاصطناعي، وتحقق فعليًا تمكين الذكاء الاصطناعي للعمل والإبداع وتحسين الكفاءة عبر الأتمتة.

تتخلى هذه الدورة العملية للانتقال بقدرات الذكاء الاصطناعي عن النظريات الفارغة، وتركز على الانطلاق من الصفر، والمحتوى العملي الخالص، والتنفيذ الفعلي، وتغطي أدوات الأتمتة الأكثر فائدة حاليًا وسيناريوهات التطبيق العملية. من أتمتة المحتوى في Coze، وتمكين قاعدة المعرفة في CherryStudio، ونشر وتشغيل OpenClaw، إلى أتمتة العمل في YingDao، لتشكل حلقة عملية متكاملة للذكاء الاصطناعي. لا حاجة لخلفية تقنية عميقة، فبمتابعة الدورة خطوة بخطوة يمكنك إتقان القدرة العملية على تنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل شامل، وتحويل أدوات الذكاء الاصطناعي فعليًا إلى مهاراتك الأساسية الشخصية، وتحقيق تمكين شامل للكفاءة في العمل والإبداع والتشغيل.

يعتمد كل وحدة في الدورة على مسارين متوازيين: "قدرات الأداة + مهام السيناريو"، فلا يتعلم المتدربون تشغيل الوظائف فحسب، بل يفهمون أيضًا كيفية دمج الأدوات المختلفة في الأعمال الحقيقية. من خلال حالات عملية مثل أتمتة محتوى Xiaohongshu، وبناء قاعدة معرفة شخصية، وربط روبوت Feishu، وتصميم عمليات YingDao RPA، يتشكل تدريجيًا منهجية خاصة لتطبيق الذكاء الاصطناعي. وبالنسبة للمتدربين الذين يرغبون في التحول إلى تشغيل الذكاء الاصطناعي أو استشارات الأتمتة أو تنفيذ أعمال جانبية، توفر هذه الدورة أساسًا عمليًا متينًا ومواد لأعمال قابلة للعرض، لتكون نتائج التعلم مرئية وقابلة للاستخدام فعليًا.

• 1.أساسيات سير عمل Coze 1
• 2.أساسيات سير عمل Coze 2
• 3.أساسيات سير عمل Coze 3
• 4.تطبيق عملي لسير عمل تحويل Xiaohongshu في Coze (الجزء الأول)
• 5.تطبيق عملي لسير عمل تحويل Xiaohongshu في Coze (الجزء الثاني)
• 6.تطبيق عملي لسير عمل بطاقات الصور والنصوص لـ Xiaohongshu في Coze (الجزء الأول)
• 7.تطبيق عملي لسير عمل بطاقات الصور والنصوص لـ Xiaohongshu في Coze (الجزء الثاني)
• 8.أساسيات وكلاء Coze الأذكياء (الجزء الأول)
• 9.أساسيات وكيل كوزي (الجزء الثاني)

• 10.الاستخدام الأساسي لـ CherryStudio وقاعدة المعرفة
• 11.استخدام CherryStudio MCP
• 12.ربط CherryStudio بنماذج كبيرة مجانية
• 13.ترقية قدرات OCR في قاعدة معرفة CherryStudio

• 14.مقدمة OpenClaw ومقارنة طرق النشر المتعددة
• 15.تثبيت البيئة المسبقة لـ OpenClaw
• 16.تثبيت OpenClaw وإعدادات المعالج
• 17.إعداد روبوت Feishu لـ OpenClaw
• 18.أوامر OpenClaw الشائعة

• 19.التعرف على Skills وتثبيتها
• 20.استخدام Skills

• 21.أساسيات YingDao
• 22.تمرين عملي على YingDao 1
• 23.تمرين عملي على YingDao 2

• المبتدئون تمامًا في الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في تعلم التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي بشكل منهجي وتجاوز الاستخدامات السطحية
• منشئو المحتوى الذاتي الذين يرغبون في استخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج منشورات ونصوص Xiaohongshu بكميات كبيرة
• الموظفون في أماكن العمل الذين يرغبون في تقليل العمل المتكرر وتحسين كفاءة العمل المكتبي من خلال أدوات الأتمتة بالذكاء الاصطناعي
• اللاعبون المتقدمون الذين يرغبون في بناء سير عمل مخصص للذكاء الاصطناعي ووكلاء أذكياء وقواعد معرفية والتعمق في التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي
• الأشخاص الذين يرغبون في إتقان العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي السائدة في مكان واحد لتحقيق قفزة شاملة في قدراتهم الشخصية في الذكاء الاصطناعي

• إتقان أدوات الأتمتة الأربع الرئيسية للذكاء الاصطناعي من الصفر، وإتقان التثبيت والنشر والاستخدام العملي الكامل
• بناء سير عمل Coze والوكلاء الأذكياء بشكل مستقل لتحقيق الإنتاج الآلي لمحتوى Xiaohongshu
• تعلم ربط النماذج الكبيرة وبناء قواعد المعرفة مع تمكين OCR لتحسين قدرة الذكاء الاصطناعي على العمل الدقيق
• إتقان النشر الآلي لـ OpenClaw والتكامل مع Feishu لتحقيق الأتمتة الذكية للعمل المكتبي والعمليات
• إتقان عمليات YingDao الآلية لحل العمل المتكرر في مكان العمل وتحسين كفاءة العمل بشكل كبير
• بناء نظام عملي كامل للذكاء الاصطناعي، وإتقان النموذج الجديد للذكاء الاصطناعي حقًا، وتحقيق قفزة شاملة في القدرات

💡 نصيحة للتعلم:يعتمد محتوى البرنامج التعليمي على الممارسات الصناعية وقت النشر، ويُنصح بالجمع بين أحدث قواعد المنصة الحالية أثناء التعلم.