Derzeit haben sich AI-Anwendungen von einfachen Frage-Antwort-Tools zu einer Ära von AI Agents entwickelt, die selbstständig denken, automatisch ausführen und geschlossene Arbeitsabläufe durchführen können. Doch viele Anfänger haben verbreitete Wissenslücken: Sie verstehen die zugrunde liegende Logik des autonomen Betriebs von Agents nicht und wenden nur einfache Tools an; sie kennen die Kernbestandteile von Agents nicht, sodass die erstellten Programme unvollständige Funktionen haben und nicht autonom laufen; angesichts der vielen AI-Entwicklungsplattformen können sie keine Auswahl treffen und finden keine Tools, die zu ihren Bedürfnissen passen; sie können keine eigenen Workflows erstellen und keine intelligenten Massenaufgaben realisieren; sie verstehen Low-Code-Entwicklung nicht und können keine eigenen AI-Agents individuell anpassen, um personalisierte Szenarioanwendungen umzusetzen.

Dieser Komplettpraktikumskurs für AI Agents aller Stufen setzt auf integriertes Lehren von 'Prinzipien verstehen + Plattformauswahl + praktische Umsetzung + eigenständige Entwicklung'. Von Grund auf werden die Kernlogik und die zugrunde liegende Architektur von AI Agents zerlegt, mit Fokus auf praktische Anwendungen gängiger Plattformen und die Kernfunktionen von Coze. Er deckt sowohl den Einstieg ohne Vorkenntnisse als auch die fortgeschrittene Entwicklung ab. Ohne tiefgehende Programmierkenntnisse können Sie die Fähigkeiten zum Erstellen von Agents, zur Aufgabenverteilung, zur Workflow-Bereitstellung und zur Low-Code-Entwicklung erlernen und mühelos verschiedene AI-Automatisierungsszenarien umsetzen.

Der Kurs schreitet von der einführenden Wahrnehmung über die Plattformbedienung und praktische Fallbeispiele bis hin zur Low-Code-Entwicklung stufenweise voran und eignet sich für AI-Enthusiasten ohne Vorkenntnisse, Personen, die ihre Arbeitseffizienz steigern wollen, sowie Nebenjob-Gründer. Nach Abschluss verfügen Sie über vielseitige Fähigkeiten: ein tiefes Verständnis der zugrunde liegenden Logik von Agents, präzise Plattformauswahl, geschicktes Erstellen von Coze-Agents, Bereitstellung automatisierter Workflows und eigenständige Entwicklung maßgeschneiderter Tools. So schließen Sie den vollständigen Kreislauf von der Wahrnehmung bis zur Umsetzung.

• 1.Einführungskurs: Was wird in diesem Kurs behandelt? Welche Services gibt es?
• 2.Wie Agents sich selbst 'in Bewegung setzen'
• 3.Die '6 Kernelemente' eines Agents
• 4.Vergleich von 4 großen Plattformen: Welche passt besser zu Ihnen?
• 5.Wofür ist Coze da? Warum muss man es unbedingt lernen?

• 6.Coze-Mitgliedschaft und Tricks zum kostenlosen Erhalt von Credits
• 7.Die 'Seele' von Coze definieren und die erste Aufgabe zuweisen
• 8.Coze in WeChat und Feishu bereitstellen · Häufig verwendete Funktionen der Seite
• 9.Skills · Skill-Shop · Agents schnell zu Experten in verschiedenen Branchen machen

• 10.Praxis: Videoproduktion · KI-Comic-Drama-Film-Werbespot kompletter Workflow
• 11.Praxis: Aufbau einer Unternehmenswissensdatenbank und eines persönlichen Butlers basierend auf RAG
• 12.Praxis: Xiaohongshu-Viralthemen + Titel + Bild-Text-KI-Agent
• 13.Praxis: AgentWorld · Lass deinen Agenten autonom sozial interagieren
• 14.Praxis: Umfassende Analyse eines Social-Media-Blogger-Accounts von 0 bis 1
• 15.Praxis: Hochauflösender Videodownload + wortgenaue Video-Skript-Extraktion + Audio-Text-Extraktion intelligent
• 16.Praxis: Reiseführer-Website mühelos mit VibeCoding
• 17.Praxis: KI-Lebenslauf-Optimierer · Schneller einen Job finden · Kompletter Workflow von 0 bis 1

• 18.Coze-Programmierung VibeCoding (Grundlagen): Eine Webseite 'mit dem Mund' entwickeln
• 19.Coze-Programmierung (Fortgeschritten) · Aufbau eines Workflows von 0 bis 1

• 📄 Beispiel für Persona-Definition: Kurs-Assistent-KI-Agent.txt
• 📄 Vorlage für Persona-Definition.txt
• 📄 Workflow-xiaohongshu_topic_radar-draft-5252.zip
• 📄 Beispiel-Keywords für Webentwicklung.txt
• 📄 Workflow 200+ Sammlung teilen
• 📄 coze Workflow 200+ Quellcode Gebrauchsanweisung.docx
• 📄 Coze Workflow vollständige Liste.xlsx

💡 Lerntipp:Der Tutorial-Inhalt basiert auf den Branchenpraktiken zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen neuesten Regeln der Plattform zu berücksichtigen.