Dieser Kurs unterscheidet sich von den verstreuten Tool-Tutorials auf dem Markt: Er ist eine vollständige Geschäftslandkarte für das AIGC-Zeitalter. Der Kurs entfaltet sich Ebene für Ebene von den makroökonomischen Branchentrends über die zugrunde liegende Architektur und die zentralen Geschäftsmodelle bis hin zu branchenweiten Anwendungsszenarien und hilft den Teilnehmern, einen systematischen Denkrahmen von der Technologiekenntnis bis zur kommerziellen Monetarisierung aufzubauen. Ob Sie ein Neueinsteiger im KI-Bereich sind oder ein Berufstätiger aus einer traditionellen Branche, der eine Transformation anstrebt – Sie finden hier einen klaren Handlungspfad und eine Entscheidungsgrundlage.

Derzeit sind AIGC-Großmodelle zum zentralen Trend der digitalen Wirtschaft geworden, durchdringen alle Branchen umfassend und gestalten Industrieformen und Geschäftslogik neu. Doch die überwiegende Mehrheit der Berufstätigen, Gründer und Angestellten weist verbreitete Wissenslücken auf: Sie kennen nur die oberflächliche Nutzung von KI-Tools, nicht die zugrunde liegende technische Architektur und Funktionslogik von Großmodellen; sie erkennen die Entwicklungstrends und Richtungen der AIGC-Branche nicht und verpassen durch blindes Mitläufertum die Rendite; sie verstehen die zentralen Geschäftsmodelle von Großmodellen nicht und wissen nicht, wie sie diese umsetzen und monetarisieren können; sie können keine Verbindung zu Branchenanwendungsszenarien herstellen und das Gelernte nicht in geschäftlichen Wert umwandeln; sie erkennen die zentralen Chancen und Wettbewerbslogiken von Datenfaktoren, Open-Source-Ökosystemen und industrieller Positionierung nicht.

Dieser systematische Kurs zu AIGC-Großmodell-Technologieszenarien und kommerzieller Anwendung ist ein panoramaartiges Systemkursangebot, das «Technologiebasis + Industrieökosystem + Geschäftsmodell + branchenweite Umsetzung» abdeckt. Er verzichtet auf fragmentarische Wissensvermittlung, setzt bei den makroökonomischen Branchentrends an und zerlegt eingehend die zentralen technischen Prinzipien von Großmodellen, die Landschaft des Industrieökosystems und die kommerziellen Betriebsmodelle. Er analysiert umfassend Dutzende von Branchenanwendungsszenarien wie Büro, Medien, Industrie, Automobil, Marketing und intelligente Städte und hilft den Teilnehmern, ein vollständiges AIGC-Geschäftswissenssystem aufzubauen, Branchentrends präzise zu erfassen, kommerzielle Anwendungen umzusetzen und die Rendite des KI-Zeitalters zu sichern.

• 1.Überblick über die Entwicklung der AIGC-Branche
• 2.Anwendungsrichtungen von AIGC
• 3.AIGC führt den Trend zur allgemeinen künstlichen Intelligenz an
• 4.Zugrunde liegende Architektur + Funktionsmechanismus
• 5.Entwicklungsgeschichte und Entwicklungstrends
• 6.Die drei zentralen Elemente von Großmodellen
• 7.Die Veränderungen durch Großmodelle
• 8.Architektur des industriellen Ökosystems von Großmodellen
• 9.Akteure drängen in den Markt für Großmodelle, die Branche blüht auf
• 10.Entwicklungstrend der Branche: Open-Source großer Modelle wird zum Trend

• 11.MaaS-Geschäftsmodell
• 12.Kommerzielle Umsetzung des MaaS-Modells im B2B-Bereich
• 13.Kommerzielle Umsetzung des MaaS-Modells im B2C-Bereich
• 14.Kern-Geschäftsmodell von Anbietern großer Modelle
• 15.Die Bedeutung der Sicherheit großer Modelle
• 16.Anwendungserkundung
• 17.Zukünftiger Bedarf und Entwicklungstrends der Branche
• 18.Der Markt für Datenfaktoren im Zeitalter großer Modelle
• 19.Im Trend großer Modelle steigt die Nachfrage nach Datenressourcen
• 20.Synthetische Daten: Hochwertige Datenquellen für große Modelle
• 21.Im Zeitalter großer Modelle erlebt der Markt für Datendienste einen Wettbewerbsboom

• 22.Generative Suche
• 23.Die Integration großer Modelle in Suchmaschinen wird zum Einstiegspunkt für Unternehmen
• 24.Werbung und E-Commerce unter dem Wandel der Suchmaschinen
• 25.Große Modelle optimieren die Büroerfahrung in verschiedenen Szenarien
• 26.OA wird zum Einstiegspunkt für große Modellanwendungen
• 27.Unternehmensstrategie: Vorsprung bei großen Büromodellen sichern

• 28.Die Entwicklung der konversationellen KI
• 29.Textroboter
• 30.Sprachroboter
• 31.Multimodale Roboter
• 32.Virtuelle digitale Menschen

• 33.Wandel der Spielebranche
• 34.Wandel der Film- und Fernsehbranche
• 35.Große Modelle unterstützen die Audio- und Videoproduktion

• 36.Allgemeine große Modelle und industrielle große Modelle
• 37.Große Modelle integrieren sich in Produktions- und Fertigungsprozesse
• 38."Großes Modell + Autonomes Fahren" belebt die Automobilindustrie

• 39.Multiszenario-Umsetzung, große Modelle verbessern die Marketingwirkung
• 40.Große Modelle ermöglichen die Mensch-Maschine-Ko-Kreation von Marketinginhalten
• 41.Große Modelle restrukturieren das Marketinggeschäft
• 42.Große Modelle befähigen den Aufbau von Smart Cities in mehreren Szenarien
• 43.Städtische Sicherheit: Große Modelle führen Sicherheitsinnovationen an
• 44.Erkundung von Smart-City-Anwendungen, Unternehmen handeln

💡 Lernhinweis:Der Inhalt des Tutorials basiert auf der Branchenpraxis zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen neuesten Regeln der Plattform zu berücksichtigen.