本コースは, 世間に出回っている断片的なツールチュートリアルとは異なり, AIGC時代の完全なビジネスマップです. コースは, 産業のマクロトレンド, 基盤アーキテクチャ, 核心的なビジネスモデルから, 全業界の実装シーンまでを段階的に展開し, 受講生が技術認識から商業化までの体系的な思考フレームワークを構築できるよう支援します. AI分野に初めて足を踏み入れる初心者でも, 転換を模索する伝統産業の従事者でも, 明確な行動パスと意思決定の根拠を見つけることができます.

現在, AIGC大規模モデルはデジタル経済の核心的なトレンドとなり, あらゆる業界に浸透し, 産業形態とビジネスロジックを再構築しています. しかし, ほとんどの従事者, 起業家, ビジネスパーソンには共通の認識不足があります. 表面的なAIツールの使い方だけを知り, 大規模モデルの基盤技術アーキテクチャと動作ロジックを理解していない. AIGC産業の発展トレンドとトレンド方向が見えず, 盲目的に追随して利益を逃す. 大規模モデルの核心的なビジネスモデルを理解せず, どのように実装し収益化するか分からない. 業界の応用シーンに接続できず, 技術を学んでも商業的価値に変換できない. データ要素, オープンソースエコシステム, 産業配置の核心的な機会と競争ロジックを理解できない.

本AIGC大規模モデル技術シーンと商業応用システムコースは, "技術基盤+産業エコシステム+ビジネスモデル+全業界実装"をカバーする全景体系コースです. 断片的な科普を排除し, 産業のマクロトレンドから切入し, 大規模モデルの核心技術原理, 産業エコシステム格局, 商業化運営モデルを深く分解し, オフィス, メディア, 工業, 自動車, マーケティング, スマートシティなど数十種類の業界実装シーンを全方位的に解析し, 受講生が完全なAIGCビジネス認識体系を構築し, 業界トレンドを正確に捉え, 商業応用を実装し, AI時代の利益を先取りできるよう支援します.

• 1.AIGC産業発展概況
• 2.AIGC応用方向
• 3.AIGCが導く汎用人工知能のトレンド
• 4.基盤アーキテクチャ+動作メカニズム
• 5.発展の歴史と発展トレンド
• 6.大規模モデルの三大要素
• 7.大規模モデルがもたらす変化
• 8.大規模モデル産業エコシステム体系アーキテクチャ
• 9.プレイヤーが大規模モデル分野に参入し, 産業が繁栄へ
• 10.産業発展のトレンド：大規模モデルのオープンソース化が潮流に

• 11.MaaSビジネスモデル
• 12.MaaSモデルのB向け商業化の実現
• 13.MaaSモデルのC向け商業化の実現
• 14.大規模モデルベンダーの核心的ビジネスモデル
• 15.大規模モデルセキュリティの重要性
• 16.応用探索
• 17.産業の将来的なニーズと発展トレンド
• 18.大規模モデル時代のデータ要素市場
• 19.大規模モデルのトレンド下でデータリソース需要が増加
• 20.合成データ：大規模モデルに高品質なデータソースを提供
• 21.大規模モデル時代, データサービス市場が競争の熱潮を迎える

• 22.生成型検索
• 23.検索エンジンと大規模モデルの融合が企業の参入点に
• 24.検索エンジンの変革下における広告とEコマース
• 25.大規模モデルによる多シーンオフィス体験の最適化
• 26.OAが大規模モデル応用の切入点となる
• 27.企業の布陣, 大規模モデルオフィスの先機を掴む

• 28.対話型AIの発展
• 29.テキストボット
• 30.言語ボット
• 31.マルチモーダルボット
• 32.バーチャルデジタルヒューマン

• 33.ゲーム業界の変革
• 34.映像業界の変革
• 35.大規模モデルが音声・動画制作を支援

• 36.汎用大規模モデルと産業用大規模モデル
• 37.大規模モデルが生産製造プロセスに融合
• 38."大規模モデル+自動運転"が自動車製造業を活性化

• 39.多様なシーンでの実装, 大規模モデルがマーケティング効果を向上
• 40.大規模モデルがマーケティングコンテンツの人間とAIの共創を実現
• 41.大規模モデルがマーケティング業務を再構築
• 42.大規模モデルが多様なシーンでスマートシティ建設を支援
• 43.都市セキュリティ: 大規模モデルがセキュリティ革新をリード
• 44.スマートシティ応用を探る, 企業の取り組み

💡 学習のヒント:チュートリアル内容は公開時の業界実践に基づいており, 学習の際は現在のプラットフォームの最新ルールを参照することをお勧めします.