이 강의는 시중에 흩어진 도구 튜토리얼과 다릅니다. AIGC 시대의 완전한 비즈니스 지도입니다. 강의는 산업 거시 트렌드, 기반 아키텍처, 핵심 비즈니스 모델부터 전 산업 시나리오까지 단계적으로 펼쳐, 수강생이 기술 인식에서 비즈니스 수익화까지 체계적인 사고 프레임워크를 구축하도록 돕습니다. AI 분야에 막 입문한 초보자든, 전환을 모색하는 전통 산업 종사자든, 명확한 행동 경로와 의사결정 근거를 찾을 수 있습니다.

현재 AIGC 대형 모델은 디지털 경제의 핵심 풍구가 되었으며, 모든 산업에 전면적으로 침투해 산업 형태와 비즈니스 논리를 재편하고 있습니다. 그러나 대다수 종사자, 창업자, 직장인은 보편적으로 인식 부족을 겪고 있습니다. 표면적인 AI 도구 사용법만 알고 대형 모델의 기반 기술 아키텍처와 작동 논리를 모릅니다. AIGC 산업 발전 트렌드와 풍구 방향을 보지 못하고 맹목적으로 따라가며 기회를 놓칩니다. 대형 모델의 핵심 비즈니스 모델을 이해하지 못하고 어떻게 수익화할지 모릅니다. 산업 응용 시나리오에 연결하지 못해 기술을 배워도 비즈니스 가치로 전환할 수 없습니다. 데이터 요소, 오픈소스 생태계, 산업 배치의 핵심 기회와 경쟁 논리를 이해하지 못합니다.

이 AIGC 대형 모델 기술 시나리오와 비즈니스 응용 시스템 강의는 '기술 기반 + 산업 생태계 + 비즈니스 모델 + 전 산업'를 아우르는 전경 체계 강의입니다. 파편화된를 버리고 산업 거시 트렌드에서 시작해 대형 모델의 핵심 기술 원리, 산업 생태계 구도, 상업화 운영 모델을 깊이 해부하며, 사무, 미디어, 산업, 자동차, 마케팅, 스마트 시티 등 수십 가지 산업 시나리오를 전방위로 분석해 수강생이 완전한 AIGC 비즈니스 인식 체계를 구축하고, 산업 풍구를 정확히 포착하며, 비즈니스 응용을하고, AI 시대의 기회를 선점하도록 돕습니다.

• 1.AIGC 산업 발전 개요
• 2.AIGC 응용 방향
• 3.AIGC가 이끄는 범용 인공지능 풍구
• 4.기반 아키텍처 + 작동 메커니즘
• 5.발전 과정과 발전 트렌드
• 6.대형 모델의 세 가지 요소
• 7.대형 모델이 가져온 변화
• 8.대형 모델 산업 생태계 체계 아키텍처
• 9.플레이어들이 대형 모델 분야에 몰려들며 산업이 번영하는 추세
• 10.산업 발전 트렌드: 대규모 모델 오픈소스가 새로운 흐름으로

• 11.MaaS 비즈니스 모델
• 12.MaaS 모델의 B2B 상용화
• 13.MaaS 모델의 B2C 상용화
• 14.대규모 모델 기업의 핵심 비즈니스 모델
• 15.대규모 모델 보안의 중요성
• 16.응용 탐색
• 17.산업 미래 수요와 발전 트렌드
• 18.대규모 모델 시대의 데이터 요소 시장
• 19.대규모 모델 트렌드 속 데이터 자원 수요 증가
• 20.합성 데이터: 대규모 모델에 데이터 소스 제공
• 21.대규모 모델 시대, 데이터 서비스 시장 경쟁 열풍

• 22.생성형 검색
• 23.검색 엔진과 대규모 모델 융합이 기업 진입점으로
• 24.검색 엔진 변화 속의 광고와 이커머스
• 25.대규모 모델이 다양한 업무 환경의 경험을 최적화
• 26.OA가 대규모 모델 응용의 진입점이 되다
• 27.기업들이 대규모 모델 업무 선점을 위해 포진하다

• 28.대화형 AI의 발전
• 29.텍스트 로봇
• 30.언어 로봇
• 31.멀티모달 로봇
• 32.가상 디지털 휴먼

• 33.게임 산업의 변화
• 34.영상 산업의 변화
• 35.대규모 모델이 오디오·비디오 제작을 지원

• 36.범용 대규모 모델과 산업용 대규모 모델
• 37.대규모 모델이 생산 제조 공정에 통합되다
• 38.“대규모 모델+자율주행”이 자동차 제조업을 활성화하다

• 39.다양한 시나리오에서의 적용, 대규모 모델이 마케팅 효과를 높이다
• 40.대규모 모델이 마케팅 콘텐츠의 인간-AI 공동 창작을 실현하다
• 41.대규모 모델이 마케팅 비즈니스를 재구성하다
• 42.대규모 모델이 다양한 시나리오에서 스마트 시티 건설을 지원하다
• 43.도시 보안: 대규모 모델이 보안 혁신을 이끌다
• 44.스마트 시티 적용을 탐색하는 기업들의 행보

💡 학습 팁:튜토리얼 내용은 발행 당시의 업계 관행을 기반으로 하며, 학습 시 현재 플랫폼의 최신 규칙을 함께 고려하는 것이 좋습니다.