Der LibTV AI-Kurzfilm-Aufbaukurs für die Praxis führt weg vom bloßen Anhäufen von Tools und baut einen ausgereiften, standardisierten AI-Kurzfilm-Produktionsworkflow auf, der dich von der Materialerstellung zum professionellen visuellen Erzählen bringt.
Der Kurs beginnt mit ästhetischer Wahrnehmung und dem Aufbau eines vollständigen Workflows und erklärt systematisch das Verfassen von Drehbüchern, das Design von Charakterbildern, Drei-Ansichten von Figuren und den standardisierten Aufbau von Charakter-Assets, klärt die grundlegende Logik des Charakterdesigns und schließt die standardisierte Verwaltung von Charaktertabellen ab. Gleichzeitig werden Requisiten- und Szenenkonzeptzeichnungen abgedeckt, Techniken zur Charakterfixierung, Positionssteuerung und Regiepult-Praxis vermittelt sowie sowohl automatische als auch manuelle Storyboard-Modi berücksichtigt.
Der Kurs zerlegt eingehend die Denkweise für hochwertige Prompts zur Videogenerierung und kombiniert professionelle Filmanalyse-Schulung, um zu verstehen, wie Einstellungen Handlungsinformationen tragen, und die typische Schwäche zu überwinden, dass Bilder gut aussehen, aber die Erzählung dünn bleibt.
Dieser Kurs ist keine verstreute Funktionsschulung, sondern verbindet Skript, Charakterdesign, Szene, Storyboard und Videogenerierung zu einer geschlossenen Produktionslinie. Er eignet sich für Ersteller, die AI-Comics und Kurzfilme in Serie produzieren möchten, hilft beim Aufbau eines standardisierten Asset-Systems, bei stabilem und einheitlichem Zeichenstil, verbessert die Erzählfähigkeit des fertigen Films und ermöglicht effiziente, kontinuierliche Produktion. Nach dem Kurs kannst du dich nicht mehr auf zufällige Effekte einzelner Tools verlassen, sondern durch standardisierte Prozesse stabil hochwertige Inhalte produzieren und die AI-Kurzfilmproduktion wirklich in eine nachhaltige Ausgabefähigkeit verwandeln.
💡 Lerntipp:Die Kursinhalte basieren auf der Branchenpraxis zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen neuesten Regeln der Plattform zu berücksichtigen.