वर्तमान में AIGC तकनीक कार्यालय, डिज़ाइन, स्वयं मीडिया सभी क्षेत्रों में पूरी तरह व्याप्त है, AI उपकरणों में महारत हासिल करना आम लोगों के लिए दक्षता बढ़ाने और आय बढ़ाने की मुख्य क्षमता बन गया है। लेकिन अधिकांश लोग AI सीखते समय केवल बिखरे हुए तरीके से खोज करते हैं, कई समस्याएं हैं: स्थानीय SD ड्राइंग टूल तैनात नहीं कर पाना, AI चित्रकला के मूल तर्क को न समझना, सटीक छवि संकेत शब्द न लिख पाना; काम में केवल सरल प्रश्नोत्तर करना, AI से स्वचालित रूप से PPT, साप्ताहिक रिपोर्ट, रिज्यूमे, माइंड मैप न बनवा पाना; स्वयं मीडिया में रचनात्मक विचार न होना, खाता स्थिति अस्पष्ट होना, लंबे समय तक लगातार वायरल सामग्री के विषय चयन विधि की कमी, AI को वास्तव में दैनिक कार्य में धन कमाने के लिए एकीकृत न कर पाना।

AIGC युग में हर व्यक्ति का AI पाठ्यक्रम सभी शून्य आधार आम लोगों के लिए बनाया गया है, कोई पेशेवर सीमा नहीं, AI दृश्य चित्रकला, कार्यालय स्वचालन, स्वयं मीडिया सामग्री मुद्रीकरण तीन मुख्य खंडों को समाहित करता है, AI बुनियादी ज्ञान से पूर्ण उपकरण व्यावहारिक तक क्रमिक शिक्षण, प्रोग्रामिंग, डिज़ाइन आधार की आवश्यकता नहीं, कर्मचारी, गृहिणी, स्वयं मीडिया रचनाकार, छात्र सभी जल्दी सीख सकते हैं, AI को दैनिक दक्षता और आय बढ़ाने का उपयोगी उपकरण बना सकते हैं।

इस पाठ्यक्रम के माध्यम से, आप AI बुनियादी ज्ञान से व्यावहारिक कार्यान्वयन तक पूरी कौशल श्रृंखला को व्यवस्थित रूप से सीखेंगे: प्रोग्रामिंग आधार के बिना, Stable Diffusion स्थानीय तैनाती पूरी कर सकते हैं और उच्च-गुणवत्ता मूल चित्र बना सकते हैं; सर्वव्यापी संकेत शब्द तर्क में महारत हासिल करें, AI को आपकी आवश्यकताओं को सटीक रूप से समझने दें; GPT, Gamma, Mindshow जैसे उपकरणों की सहायता से, PPT, साप्ताहिक रिपोर्ट, रिज्यूमे और माइंड मैप बनाने का समय मिनटों में कम करें। इससे भी महत्वपूर्ण बात, पाठ्यक्रम द्वारा प्रदान की गई 30 वायरल विषय चयन विधियां और खाता स्थिति विचार, आपको लगातार आकर्षक सामग्री उत्पन्न करने में मदद कर सकते हैं, वास्तव में AI को कार्यालय प्रतिस्पर्धात्मकता और साइड व्यवसाय मुद्रीकरण क्षमता में बदल सकते हैं। इस पाठ्यक्रम को पूरा करने के बाद, आप केवल AI के उपयोगकर्ता नहीं रहेंगे, बल्कि AI को समस्याओं को हल करने के लिए लचीले ढंग से संचालित करने वाले व्यवसायी बनेंगे।

• 1.SD का प्रारंभिक परिचय
• 2.stable diffusion छवि निर्माण का बुनियादी कार्य सिद्धांत
• 3.SD स्थानीय तैनाती के लिए कंप्यूटर कॉन्फ़िगरेशन आवश्यकताओं का व्यापक विवरण
• 4.SD नौसिखिया स्थापना के लिए सर्वोत्तम गाइड, चरण-दर-चरण stable diffusion सीखें!
• 5.stable diffusion ड्राइंग की पूरी प्रक्रिया
• 6.StableDiffusion सैंपलिंग विधियों का पूर्ण विश्लेषण, 30 सैंपलर में से कौन सा चुनें?
• 7.Stable Diffusion संकेत शब्द पूर्ण गाइड
• 8.StableDiffusion मॉडल सिद्धांत विश्लेषण और अनुप्रयोग
• 9.पाठ्यक्रम पूर्वावलोकन
• 10.एआई से परिचय

• 11.प्रॉम्प्ट इंजीनियर को समझें
• 12.सामान्य प्रॉम्प्ट एक
• 13.सामान्य प्रॉम्प्ट दो
• 14.सामान्य प्रॉम्प्ट तीन
• 15.सामान्य प्रॉम्प्ट चार
• 16.सामान्य प्रॉम्प्ट पांच
• 17.सामान्य प्रॉम्प्ट छह
• 18.सामान्य प्रॉम्प्ट सात

• 19.GPT से प्रस्तुति बनाएं
• 20.एआई पीपीटी टूल - tome
• 21.एआई पीपीटी टूल - Gamma
• 22.एआई पीपीटी टूल - Mindshow
• 23.एआई पीपीटी टूल - flourish
• 24.AI से अपनी साप्ताहिक रिपोर्ट लिखवाएं
• 25.AI से अपना रिज़्यूमे लिखवाएं
• 26.AI को अपने कार्यप्रवाह में शामिल करें
• 27.AI से विचार प्राप्त करें
• 28.AI से माइंड मैप बनाएं

• 29.सोशल मीडिया की पहली कक्षा
• 30.AI से अपना अकाउंट और व्यावसायिक पोज़िशनिंग बनवाएं
• 31.30 वायरल टॉपिक्स की पहली तकनीक
• 32.30 वायरल टॉपिक्स की दूसरी तकनीक
• 33.30 वायरल टॉपिक्स की तीसरी तकनीक
• 34.30 वायरल टॉपिक्स की चौथी तकनीक
• 35.30 वायरल टॉपिक्स की पांचवीं तकनीक
• 36.30 वायरल टॉपिक्स की छठी तकनीक
• 37.30 वायरल टॉपिक्स की सातवीं तकनीक
• 38.30 वायरल टॉपिक्स की आठवीं तकनीक
• 39.30 ब्लॉकबस्टर विषय चयन की नौवीं तरकीब
• 40.30 ब्लॉकबस्टर विषय चयन की दसवीं तरकीब
• 41.30 ब्लॉकबस्टर विषय चयन की ग्यारहवीं तरकीब
• 42.30 ब्लॉकबस्टर विषय चयन की बारहवीं तरकीब
• 43.30 ब्लॉकबस्टर विषय चयन की तेरहवीं तरकीब
• 44.30 ब्लॉकबस्टर विषय चयन की चौदहवीं तरकीब
• 45.30 ब्लॉकबस्टर विषय चयन की पंद्रहवीं तरकीब
• 46.30 ब्लॉकबस्टर विषय चयन की सोलहवीं तरकीब
• 47.30 ब्लॉकबस्टर विषय चयन की सत्रहवीं तरकीब
• 48.30 ब्लॉकबस्टर विषय चयन की अठारहवीं तरकीब
• 49.30 ब्लॉकबस्टर विषय चयन की उन्नीसवीं तरकीब
• 50.30 ब्लॉकबस्टर विषय चयन की बीसवीं तरकीब

💡 सीखने का सुझाव:ट्यूटोरियल सामग्री प्रकाशन के समय की उद्योग प्रथाओं पर आधारित है, सीखते समय वर्तमान प्लेटफ़ॉर्म के नवीनतम नियमों को ध्यान में रखने की सलाह दी जाती है।