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Cours en présentiel 2026 sur la production de contenu IA pour Xiaohongshu, version intégrale de la reconstitution sur site

📚Cours vidéo
📂Intelligence Artificielle (IA)
🕒Dernière mise à jour: 17/08/2026
👥Entrepreneurs / Créateurs de contenu / Vendeurs e-commerce transfrontaliers / Travailleurs secondaires
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Description

Restauration complète sur site du cours hors ligne 2026 sur la production de contenu IA pour Xiaohongshu – Guide le plus récent 2026

📅 Date de publication :
17 août 2026
📚 Type de cours :
Production de contenu IA pour Xiaohongshu en pratique
👥 Public concerné :
Responsables de marque, responsables de contenu, chefs de projet

Ce cours reproduit intégralement l'atelier hors ligne sur la production de contenu IA pour Xiaohongshu. Il ne s'agit pas d'un cours théorique consistant à lire des diapositives, mais d'un compte rendu pratique complet où l'enseignant fait travailler les apprenants sur des données en direct, ajuste les Skills et décortique de vrais cas de marques. Vous obtiendrez un pack d'installation de 6 Skills d'agents intelligents, couvrant l'extraction des points de vente produit, l'analyse des motivations d'achat des utilisateurs, la découverte d'opportunités de marché inexploitées, la génération de modèles de publications virales, la production de contenu en masse et la réécriture intelligente, formant ainsi une chaîne de production de contenu Xiaohongshu allant de l'analyse des besoins à la production de masse. Le cours inclut également des détails sur les échanges et les corrections en direct, pour vous aider à comprendre la logique d'ajustement des Skills selon différents produits, à mettre en place à faible coût un processus de production de contenu IA et à améliorer réellement l'efficacité de conversion du contenu.

  • 1.Nan Kaikou - Cours hors ligne sur la production de contenu IA pour Xiaohongshu.pdf
  • 2.Nan Kaikou - Chaîne de production de contenu à forte conversion propulsée par l'IA, session de Hangzhou.pdf
  • 3.Kaikou skills.zip

💡 Conseil d'apprentissage :Le contenu du tutoriel est basé sur les pratiques du secteur au moment de sa publication. Il est recommandé de l'étudier en tenant compte des dernières règles de la plateforme.

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