Написание обзора SCI часто требует огромных затрат времени на поиск литературы, отбор и чтение, выстраивание логики исследования, создание структуры статьи, редактирование текста и работу с правками после подачи. Многие магистранты и исследователи сталкиваются с проблемами: низкая эффективность поиска литературы, сложно точно определить пробелы в исследованиях; большой объем литературы требует значительных усилий для глубокого изучения; трудно построить логическую структуру обзора, а стиль изложения не соответствует требованиям зарубежных журналов; от цитирования рисунков и таблиц, выбора журнала, написания сопроводительного письма до ответа на замечания рецензентов – во всем процессе много этапов и подводных камней.

«От 0 до 1 с Codex: написание обзора SCI 2026» полностью объединяет инструменты ИИ-агентов и научное написание обзоров. Курс начинается с настройки аккаунта GPT, установки, входа и развертывания Codex, а затем следует по полному научному пути реального обзора SCI: инициализация проекта, генерация поисковых запросов, массовый поиск и экспорт литературы, выявление исследовательских пробелов, создание базы сопоставления литературы, интеграция с Zotero для массового получения PDF, глубокое чтение литературы, построение структуры обзора, генерация полного текста по главам, оформление и цитирование рисунков и таблиц, подбор журнала, глубокая редактура текста, запрос прав на изображения, написание Cover Letter, подача рукописи, ответы на замечания рецензентов – практическое обучение полному циклу от идеи обзора до подготовки материалов после правок.

Курс не просто учит ИИ генерировать текст, а использует ИИ-агента как вспомогательный инструмент для научной работы, обучая исследователей контролировать логику темы, качество литературы и академическую строгость. Пройдя системное обучение, вы освоите воспроизводимый рабочий процесс написания обзоров с помощью ИИ, значительно сократите временные затраты на обработку литературы и написание текста, удвоив эффективность научной работы. Независимо от того, магистрант вы, переживающий из-за обзора, или молодой преподаватель, желающий повысить эффективность исследований, этот курс даст вам полное практическое решение.

• 1.Введение: регистрация и обновление GPT, установка и вход в Codex
• 2.Подготовка перед началом 1
• 3.Подготовка перед началом 2

• 4.Руководство по инициализации проекта SCI
• 5.Руководство по генератору поисковых запросов SCI
• 6.Руководство по инструменту поиска и экспорта литературы SCI
• 7.Руководство по выбору темы SCI и выявлению исследовательских пробелов
• 8.Руководство по созданию базы сравнения для обзоров SCI и её глубокому изучению
• 9.Руководство по выбору темы SCI и выявлению исследовательских пробелов

• 10.Импорт SCI в Zotero и получение PDF литературы (P1)
• 11.Импорт SCI в Zotero и получение PDF литературы (P2)
• 12.Импорт SCI в Zotero и получение PDF литературы (P3)
• 13.Импорт SCI в Zotero и получение PDF литературы (P4)
• 14.Руководство по использованию инструмента углублённого чтения литературы SCI

• 15.Руководство по построению структуры литературного обзора
• 16.Инструмент вёрстки изображений и цитирования диаграмм для обзоров SCI (P1)
• 17.Инструмент вёрстки изображений и цитирования диаграмм для обзоров SCI (P2)
• 18.Руководство по использованию инструмента написания первой главы полного обзора SCI
• 19.Руководство по использованию инструмента написания второй главы полного обзора SCI
• 20.Руководство по использованию инструмента написания последующих глав полного обзора SCI

• 21.Руководство по использованию селектора целевых журналов SCI
• 22.Руководство по использованию глубинного анализатора целевых журналов SCI
• 23.Руководство по использованию глубинного редактора обзоров SCI

• 24.Руководство по использованию инструмента запроса разрешения на использование изображений SCI
• 25.Руководство по использованию составителя Cover Letter
• 26.Руководство по использованию наставника по подаче рукописей SCI
• 27.Руководство по использованию инструмента ответов на замечания рецензентов (завершение)

💡 Подсказка для обучения:Содержание руководства основано на отраслевой практике на момент публикации; при обучении рекомендуется учитывать актуальные правила текущих платформ.