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微软最新AI Agent入门实战教程 – 2026年最新指南
📅 发布时间：
2026年08月20日
2026年08月20日
🎥 课程类型：
AI智能体实战 / 微软官方课程
AI智能体实战 / 微软官方课程
🏷️ 课程标签：
AI Agent, 智能体, Semantic Kernel
AI Agent, 智能体, Semantic Kernel
👥 适用人群：
开发者、AI工程师、技术爱好者
开发者、AI工程师、技术爱好者
课程介绍
《微软最新AI Agent入门课程》是一套面向初学者的AI智能体系统实战课程，从“什么是AI Agent”开始，逐步讲清大语言模型、工具、记忆、规划等智能体核心组成，并结合微软Semantic Kernel与大模型代码案例，让学员理解AI Agent如何识别用户任务、制定执行计划、调用外部工具并利用上下文记忆完成任务。课程进一步覆盖AI代理框架选择、Agent设计方法、工具调用设计模式、代理式RAG、规划模式、多AI代理协作、上下文工程以及长期记忆与自我改进机制，帮助学员建立完整的Agent开发思维。同时还会讲解如何把AI代理从实验环境真正部署到生产环境，以及MCP、A2A、NLWeb等代理协议的实际作用。
本课程纯英文授课，无字幕，适合有一定英语基础的学习者。通过从概念、架构到代码与部署的完整学习，你不仅能理解AI Agent的构建逻辑，还能掌握智能体从设计到上线的关键环节，为开发智能助手、自动化工作流、知识库Agent及多智能体应用打下坚实基础。无论是希望进入AI领域的新手，还是想要系统提升Agent开发能力的工程师，这套课程都能提供清晰的路径和实用的实战方法。
【导学与框架篇】
- 1.导学
- 2.使用哪种AI代理框架
【设计与模式篇】
- 3.如何设计好的AI代理
- 4.什么是代理工具使用设计模式
- 5.什么是代理式RAG
【构建与规划篇】
- 6.如何构建有效的AI代理
- 7.什么是AI代理规划设计模式
【多代理与改进篇】
- 8.如何使用多AI代理系统
- 9.AI代理如何改进
- 10.为AI代理进行上下文工程
- 11.人工智能代理记忆构建自我改进的代理
【部署与协议篇】
- 12.如何将AI代理部署到生产环境
- 13.使用代理协议(MCP、A2A和NLWeb)
💡 学习提示：教程内容基于发布时的行业实践，建议学习时结合当前平台最新规则。
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