Der "Neueste Microsoft AI Agent Einsteigerkurs" ist ein praxisorientierter Kurs zu AI-Agent-Systemen für Anfänger. Er beginnt mit der Frage "Was ist ein AI Agent?" und erklärt schrittweise die Kernbestandteile von Agenten wie große Sprachmodelle, Werkzeuge, Gedächtnis und Planung. Anhand von Codebeispielen mit Microsoft Semantic Kernel und großen Modellen lernen die Teilnehmer, wie AI Agents Benutzeraufgaben erkennen, Ausführungspläne erstellen, externe Werkzeuge aufrufen und Aufgaben mithilfe von Kontextgedächtnis erledigen. Der Kurs behandelt weiterhin die Auswahl von AI-Agent-Frameworks, Agent-Designmethoden, Entwurfsmuster für Werkzeugaufrufe, agentisches RAG, Planungsmuster, Zusammenarbeit mehrerer AI-Agents, Kontext-Engineering sowie Langzeitgedächtnis- und Selbstverbesserungsmechanismen, um den Teilnehmern ein vollständiges Denken für die Agent-Entwicklung zu vermitteln. Zudem wird erklärt, wie AI-Agents von der experimentellen Umgebung in die Produktionsumgebung gebracht werden und welche praktische Rolle Agent-Protokolle wie MCP, A2A und NLWeb spielen.

Dieser Kurs wird ausschließlich auf Englisch ohne Untertitel unterrichtet und eignet sich für Lernende mit gewissen Englischkenntnissen. Durch das vollständige Lernen von Konzepten, Architektur bis hin zu Code und Deployment verstehen Sie nicht nur die Konstruktionslogik von AI Agents, sondern beherrschen auch die entscheidenden Schritte vom Design bis zum Livegang von Agenten. Damit legen Sie eine solide Grundlage für die Entwicklung von intelligenten Assistenten, automatisierten Workflows, Wissensdatenbank-Agenten und Multi-Agent-Anwendungen. Ob Einsteiger, die in den AI-Bereich wollen, oder Ingenieure, die ihre Agent-Entwicklungsfähigkeiten systematisch verbessern möchten – dieser Kurs bietet einen klaren Weg und praktische, umsetzbare Methoden.

• 1.Einführung
• 2.Welches AI-Agent-Framework verwenden

• 3.Wie man einen guten AI-Agent entwirft
• 4.Was ist das Entwurfsmuster für die Werkzeugnutzung von Agenten
• 5.Was ist agentisches RAG

• 6.Wie man einen effektiven AI-Agent erstellt
• 7.Was ist das Planungs-Entwurfsmuster für AI-Agenten

• 8.Wie man ein Multi-KI-Agenten-System verwendet
• 9.Wie KI-Agenten verbessert werden
• 10.Context Engineering für KI-Agenten
• 11.Gedächtnis für KI-Agenten: Selbstverbessernde Agenten aufbauen

• 12.Wie man KI-Agenten in die Produktionsumgebung bereitstellt
• 13.Verwendung von Agentenprotokollen (MCP, A2A und NLWeb)

💡 Lerntipp:Die Tutorial-Inhalte basieren auf den Branchenpraktiken zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen neuesten Regeln der Plattform zu berücksichtigen.