El "Curso de introducción a los últimos AI Agent de Microsoft" es un curso práctico de sistemas de agentes de IA para principiantes. Comienza con "¿Qué es un AI Agent?" y explica gradualmente los componentes centrales de un agente, como los modelos de lenguaje grandes, las herramientas, la memoria y la planificación. Además, combina Semantic Kernel de Microsoft con ejemplos de código de modelos grandes para que los estudiantes comprendan cómo un AI Agent identifica tareas del usuario, elabora planes de ejecución, invoca herramientas externas y utiliza la memoria contextual para completar tareas. El curso también abarca la selección de frameworks de agentes de IA, métodos de diseño de agentes, patrones de diseño de uso de herramientas, RAG agéntico, patrones de planificación, colaboración multiagente, ingeniería de contexto y mecanismos de memoria a largo plazo y auto-mejora, ayudando a los estudiantes a desarrollar una mentalidad completa de desarrollo de agentes. También se explica cómo llevar los agentes de IA desde entornos experimentales hasta entornos de producción, y el papel real de protocolos de agentes como MCP, A2A y NLWeb.

Este curso se imparte completamente en inglés, sin subtítulos, y es adecuado para estudiantes con conocimientos básicos de inglés. A través de un aprendizaje completo desde los conceptos y la arquitectura hasta el código y el despliegue, no solo comprenderás la lógica de construcción de un AI Agent, sino que también dominarás los aspectos clave del agente, desde el diseño hasta el lanzamiento, sentando una base sólida para desarrollar asistentes inteligentes, flujos de trabajo automatizados, agentes de base de conocimiento y aplicaciones multiagente. Ya seas un principiante que desea entrar en el campo de la IA o un ingeniero que busca mejorar sistemáticamente sus habilidades de desarrollo de agentes, este curso ofrece una ruta clara y métodos prácticos y útiles.

• 1.Introducción
• 2.Qué framework de agentes de IA usar

• 3.Cómo diseñar un buen agente de IA
• 4.Qué es el patrón de diseño de uso de herramientas de agente
• 5.Qué es el RAG agéntico

• 6.Cómo construir un agente de IA eficaz
• 7.Qué es el patrón de diseño de planificación de agentes de IA

• 8.Cómo usar un sistema multiagente de IA
• 9.Cómo mejorar los agentes de IA
• 10.Ingeniería de contexto para agentes de IA
• 11.Memoria de agentes de IA: construir agentes que se automejoran

• 12.Cómo desplegar agentes de IA en producción
• 13.Uso de protocolos de agentes (MCP, A2A y NLWeb)

💡 Consejo de estudio:El contenido del tutorial se basa en las prácticas de la industria en el momento de su publicación; se recomienda complementar el estudio con las reglas más recientes de las plataformas actuales.