« Le dernier cours d'introduction aux AI Agents de Microsoft » est une série de cours pratiques sur les systèmes d'agents IA destinée aux débutants. En partant de « Qu'est-ce qu'un AI Agent », il explique progressivement les composants essentiels d'un agent tels que les grands modèles de langage, les outils, la mémoire et la planification, et combine Semantic Kernel de Microsoft avec des exemples de code de grands modèles pour permettre aux apprenants de comprendre comment un AI Agent identifie les tâches de l'utilisateur, élabore un plan d'exécution, appelle des outils externes et utilise la mémoire contextuelle pour accomplir des tâches. Le cours couvre en outre le choix des frameworks d'agents IA, les méthodes de conception d'agents, les modèles de conception d'utilisation d'outils, le RAG agentique, les modèles de planification, la collaboration multi-agents IA, l'ingénierie du contexte ainsi que les mécanismes de mémoire à long terme et d'auto-amélioration, aidant les apprenants à développer une pensée complète de développement d'agents. Il explique également comment déployer réellement les agents IA d'un environnement expérimental vers un environnement de production, ainsi que le rôle concret des protocoles d'agents tels que MCP, A2A et NLWeb.

Ce cours est entièrement dispensé en anglais, sans sous-titres, et convient aux apprenants ayant une certaine base en anglais. Grâce à un apprentissage complet allant des concepts et de l'architecture au code et au déploiement, vous pourrez non seulement comprendre la logique de construction des AI Agents, mais aussi maîtriser les étapes clés de la conception à la mise en ligne des agents, posant ainsi une base solide pour développer des assistants intelligents, des workflows automatisés, des agents de base de connaissances et des applications multi-agents. Que vous soyez un débutant souhaitant entrer dans le domaine de l'IA ou un ingénieur désirant améliorer systématiquement ses compétences en développement d'agents, ce cours offre un parcours clair et des méthodes pratiques concrètes.

• 1.Introduction
• 2.Quel framework d'agent IA utiliser

• 3.Comment concevoir un bon agent IA
• 4.Qu'est-ce qu'un modèle de conception d'utilisation d'outils par un agent
• 5.Qu'est-ce que le RAG agentique

• 6.Comment construire un agent IA efficace
• 7.Qu'est-ce qu'un modèle de conception de planification d'agent IA

• 8.Comment utiliser un système multi-agents d'IA
• 9.Comment améliorer les agents d'IA
• 10.Ingénierie du contexte pour les agents d'IA
• 11.Mémoire des agents d'IA : construire des agents auto-améliorants

• 12.Comment déployer des agents d'IA en production
• 13.Utilisation des protocoles d'agents (MCP, A2A et NLWeb)

💡 Conseil d'apprentissage :Le contenu du tutoriel est basé sur les pratiques du secteur au moment de la publication ; il est recommandé de tenir compte des dernières règles des plateformes actuelles lors de l'apprentissage.