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微軟最新AI Agent入門實戰教程 – 2026年最新指南
📅 發布時間：
2026年08月20日
2026年08月20日
🎥 課程類型：
AI智能體實戰 / 微軟官方課程
AI智能體實戰 / 微軟官方課程
🏷️ 課程標籤：
AI Agent, 智能體, Semantic Kernel
AI Agent, 智能體, Semantic Kernel
👥 適用人羣：
開發者、AI工程師、技術愛好者
開發者、AI工程師、技術愛好者
課程介紹
《微軟最新AI Agent入門課程》是一套面向初學者的AI智能體系統實戰課程，從「什麼是AI Agent」開始，逐步講清大語言模型、工具、記憶、規劃等智能體核心組成，並結合微軟Semantic Kernel與大模型代碼案例，讓學員理解AI Agent如何識別用戶任務、制定執行計劃、調用外部工具並利用上下文記憶完成任務。課程進一步覆蓋AI代理框架選擇、Agent設計方法、工具調用設計模式、代理式RAG、規劃模式、多AI代理協作、上下文工程以及長期記憶與自我改進機制，幫助學員建立完整的Agent開發思維。同時還會講解如何把AI代理從實驗環境真正部署到生產環境，以及MCP、A2A、NLWeb等代理協議的實際作用。
本課程純英文授課，無字幕，適合有一定英語基礎的學習者。通過從概念、架構到代碼與部署的完整學習，你不僅能理解AI Agent的構建邏輯，還能掌握智能體從設計到上線的關鍵環節，爲開發智能助手、自動化工作流、知識庫Agent及多智能體應用打下堅實基礎。無論是希望進入AI領域的新手，還是想要系統提升Agent開發能力的工程師，這套課程都能提供清晰的路徑和實用的實戰方法。
【導學與框架篇】
- 1.導學
- 2.使用哪種AI代理框架
【設計與模式篇】
- 3.如何設計好的AI代理
- 4.什麼是代理工具使用設計模式
- 5.什麼是代理式RAG
【構建與規劃篇】
- 6.如何構建有效的AI代理
- 7.什麼是AI代理規劃設計模式
【多代理與改進篇】
- 8.如何使用多AI代理系統
- 9.AI代理如何改進
- 10.爲AI代理進行上下文工程
- 11.人工智能代理記憶構建自我改進的代理
【部署與協議篇】
- 12.如何將AI代理部署到生產環境
- 13.使用代理協議(MCP、A2A和NLWeb)
💡 學習提示：教程內容基於發布時的行業實踐，建議學習時結合當前平臺最新規則。
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