माइक्रोसॉफ्ट का नवीनतम AI Agent प्रारंभिक पाठ्यक्रम शुरुआती लोगों के लिए एक AI एजेंट सिस्टम व्यावहारिक पाठ्यक्रम है, जो "AI Agent क्या है" से शुरू होकर धीरे-धीरे बड़े भाषा मॉडल, उपकरण, स्मृति, योजना आदि एजेंट के मुख्य घटकों को समझाता है, और माइक्रोसॉफ्ट Semantic Kernel तथा बड़े मॉडल कोड उदाहरणों के साथ, शिक्षार्थियों को यह समझने में मदद करता है कि AI Agent उपयोगकर्ता कार्यों को कैसे पहचानता है, निष्पादन योजना कैसे बनाता है, बाहरी उपकरणों को कैसे कॉल करता है और संदर्भ स्मृति का उपयोग करके कार्यों को कैसे पूरा करता है। पाठ्यक्रम आगे AI प्रॉक्सी फ्रेमवर्क चयन, Agent डिज़ाइन विधियों, उपकरण कॉल डिज़ाइन पैटर्न, एजेंटिक RAG, योजना पैटर्न, बहु-AI प्रॉक्सी सहयोग, संदर्भ इंजीनियरिंग तथा दीर्घकालिक स्मृति और स्व-सुधार तंत्र को कवर करता है, जिससे शिक्षार्थियों में पूर्ण Agent विकास सोच विकसित होती है। साथ ही यह भी बताया जाएगा कि AI प्रॉक्सी को प्रयोगात्मक वातावरण से वास्तविक उत्पादन वातावरण में कैसे तैनात किया जाए, तथा MCP, A2A, NLWeb आदि प्रॉक्सी प्रोटोकॉल की वास्तविक भूमिका क्या है।

यह पाठ्यक्रम पूर्णतः अंग्रेजी में पढ़ाया जाता है, कोई उपशीर्षक नहीं है, यह उन शिक्षार्थियों के लिए उपयुक्त है जिनके पास कुछ अंग्रेजी आधार है। अवधारणा, आर्किटेक्चर से लेकर कोड और तैनाती तक पूर्ण शिक्षा के माध्यम से, आप न केवल AI Agent के निर्माण तर्क को समझ सकते हैं, बल्कि एजेंट के डिज़ाइन से लॉन्च तक के प्रमुख चरणों में महारत हासिल कर सकते हैं, जो बुद्धिमान सहायक, स्वचालित वर्कफ़्लो, ज्ञानकोश Agent और बहु-एजेंट अनुप्रयोगों के विकास के लिए ठोस आधार प्रदान करता है। चाहे आप AI क्षेत्र में प्रवेश करने के इच्छुक नौसिखिए हों, या Agent विकास क्षमताओं को व्यवस्थित रूप से बढ़ाने वाले इंजीनियर हों, यह पाठ्यक्रम स्पष्ट मार्ग और व्यावहारिक व्यावहारिक तरीके प्रदान कर सकता है।

• 1.परिचय
• 2.किस प्रकार का AI प्रॉक्सी फ्रेमवर्क उपयोग करें

• 3.अच्छा AI प्रॉक्सी कैसे डिज़ाइन करें
• 4.प्रॉक्सी उपकरण उपयोग डिज़ाइन पैटर्न क्या है
• 5.एजेंटिक RAG क्या है

• 6.प्रभावी AI प्रॉक्सी कैसे बनाएं
• 7.AI प्रॉक्सी योजना डिज़ाइन पैटर्न क्या है

• 8.मल्टी-AI एजेंट सिस्टम का उपयोग कैसे करें
• 9.AI एजेंट कैसे सुधार करते हैं
• 10.AI एजेंट के लिए संदर्भ इंजीनियरिंग
• 11.कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट मेमोरी स्व-सुधार करने वाले एजेंट बनाना

• 12.AI एजेंट को उत्पादन वातावरण में कैसे तैनात करें
• 13.एजेंट प्रोटोकॉल (MCP, A2A और NLWeb) का उपयोग करना

💡 अध्ययन सुझाव:ट्यूटोरियल सामग्री प्रकाशन के समय की उद्योग प्रथाओं पर आधारित है, सीखते समय वर्तमान प्लेटफ़ॉर्म के नवीनतम नियमों को ध्यान में रखने की सलाह दी जाती है।