Microsoft最新AI Agent入門実践チュートリアル - 2026年最新ガイド
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マイクロソフト最新AI Agent入門実践チュートリアル – 2026年最新ガイド
2026年08月20日
AIエージェント実践 / マイクロソフト公式コース
AI Agent, エージェント, Semantic Kernel
開発者, AIエンジニア, 技術愛好家
"マイクロソフト最新AI Agent入門コース"は, 初心者向けのAIエージェントシステム実践コースです. "AI Agentとは何か"から始まり, 大規模言語モデル, ツール, 記憶, 計画などエージェントの中核要素を段階的に解説し, マイクロソフトのSemantic Kernelと大規模モデルのコード例を組み合わせて, AI Agentがユーザーのタスクを識別し, 実行計画を立て, 外部ツールを呼び出し, コンテキスト記憶を活用してタスクを完了する仕組みを学びます. さらに, AIエージェントフレームワークの選択, Agent設計手法, ツール呼び出し設計パターン, エージェント型RAG, 計画パターン, マルチAIエージェント協調, コンテキストエンジニアリング, 長期記憶と自己改善メカニズムをカバーし, 受講者が完全なAgent開発思考を構築できるよう支援します. また, AIエージェントを実験環境から本番環境へ実際にデプロイする方法や, MCP, A2A, NLWebなどのエージェントプロトコルの実際の役割についても解説します.
本コースは完全英語で行われ, 字幕はありません. ある程度の英語力がある学習者に適しています. 概念, アーキテクチャからコード, デプロイまでの完全な学習を通じて, AI Agentの構築ロジックを理解するだけでなく, エージェントの設計からリリースまでの重要段階を習得し, インテリジェントアシスタント, 自動化ワークフロー, ナレッジベースAgent, マルチエージェントアプリケーションの開発に堅固な基盤を築くことができます. AI分野に参入したい初心者でも, Agent開発能力を体系的に向上させたいエンジニアでも, このコースは明確な道筋と実用的な実践方法を提供します.
- 1.導入
- 2.どのAIエージェントフレームワークを使うか
- 3.優れたAIエージェントを設計する方法
- 4.エージェントツール使用設計パターンとは
- 5.エージェント型RAGとは
- 6.効果的なAIエージェントを構築する方法
- 7.AIエージェント計画設計パターンとは
- 8.マルチAIエージェントシステムの使用方法
- 9.AIエージェントの改善方法
- 10.AIエージェントのためのコンテキストエンジニアリング
- 11.人工知能エージェントの記憶 自己改善型エージェントの構築
- 12.AIエージェントを本番環境にデプロイする方法
- 13.エージェントプロトコル(MCP, A2A, NLWeb)の使用
💡 学習のヒント:チュートリアル内容は公開時点の業界慣行に基づいています. 学習の際は現在のプラットフォームの最新ルールを併せて確認することをお勧めします.
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