마이크로소프트 최신 AI Agent 입문 실전 튜토리얼 – 2026년 최신 가이드
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마이크로소프트 최신 AI Agent 입문 실전 튜토리얼 – 2026년 최신 가이드
2026년 08월 20일
AI 에이전트 실전 / 마이크로소프트 공식 강좌
AI Agent, 에이전트, Semantic Kernel
개발자, AI 엔지니어, 기술 애호가
마이크로소프트 최신 AI Agent 입문 강좌 는 초보자를 위한 AI 에이전트 시스템 실전 강좌로, 'AI Agent란 무엇인가'부터 시작해 대규모 언어 모델, 도구, 메모리, 계획 등 에이전트의 핵심 구성 요소를 차근차근 설명하고, 마이크로소프트 Semantic Kernel과 대규모 모델 코드 사례를 결합해 수강생이 AI Agent가 사용자 작업을 식별하고, 실행 계획을 수립하며, 외부 도구를 호출하고, 컨텍스트 메모리를 활용해 작업을 완료하는 방법을 이해하도록 합니다. 강좌는 나아가 AI 에이전트 프레임워크 선택, Agent 설계 방법, 도구 호출 설계 패턴, 에이전트형 RAG, 계획 패턴, 다중 AI 에이전트 협업, 컨텍스트 엔지니어링, 장기 메모리와 자기 개선 메커니즘을 다루어 수강생이 완전한 Agent 개발 사고를 확립하도록 돕습니다. 또한 AI 에이전트를 실험 환경에서 실제 프로덕션 환경으로 배포하는 방법과 MCP, A2A, NLWeb 등 에이전트 프로토콜의 실제 역할도 설명합니다.
본 강좌는 순수 영어로 진행되며 자막이 없어 어느 정도 영어 기초가 있는 학습자에게 적합합니다. 개념, 아키텍처부터 코드와 배포까지 완전한 학습을 통해 AI Agent의 구축 논리를 이해할 수 있을 뿐만 아니라 에이전트의 설계부터 출시까지 핵심 단계를 습득하여 지능형 비서, 자동화 워크플로, 지식베이스 Agent 및 다중 에이전트 애플리케이션 개발을 위한 탄탄한 기반을 다질 수 있습니다. AI 분야에 진입하려는 초보자든 Agent 개발 역량을 체계적으로 향상시키려는 엔지니어든, 이 강좌는 명확한 경로와 실용적인 실전 방법을 제공합니다.
- 1.입문
- 2.어떤 AI 에이전트 프레임워크를 사용할까
- 3.좋은 AI 에이전트를 설계하는 방법
- 4.에이전트 도구 사용 설계 패턴이란 무엇인가
- 5.에이전트형 RAG란 무엇인가
- 6.효과적인 AI 에이전트를 구축하는 방법
- 7.AI 에이전트 계획 설계 패턴이란 무엇인가
- 8.다중 AI 에이전트 시스템 사용 방법
- 9.AI 에이전트 개선 방법
- 10.AI 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링
- 11.인공지능 에이전트 메모리로 자기 개선 에이전트 구축
- 12.AI 에이전트를 프로덕션 환경에 배포하는 방법
- 13.에이전트 프로토콜 사용(MCP, A2A 및 NLWeb)
💡 학습 팁:튜토리얼 내용은 발표 당시의 업계 관행을 기반으로 하며, 학습 시 현재 플랫폼의 최신 규칙을 함께 참고하는 것이 좋습니다.
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