O "Curso mais recente de introdução ao AI Agent da Microsoft" é um curso prático de sistemas de agentes de IA voltado para iniciantes. Começa com "o que é um AI Agent" e explica gradualmente os componentes centrais dos agentes, como grandes modelos de linguagem, ferramentas, memória e planejamento. Combinando o Microsoft Semantic Kernel e exemplos de código com grandes modelos, permite que os alunos entendam como um AI Agent identifica tarefas do usuário, elabora planos de execução, chama ferramentas externas e utiliza a memória de contexto para concluir tarefas. O curso também aborda a escolha de frameworks de agentes de IA, métodos de design de agentes, padrões de design de uso de ferramentas, RAG agêntico, padrões de planejamento, colaboração entre múltiplos agentes de IA, engenharia de contexto e mecanismos de memória de longo prazo e autoaperfeiçoamento, ajudando os alunos a construir um pensamento completo de desenvolvimento de agentes. Além disso, explica como implantar agentes de IA do ambiente experimental para o ambiente de produção e o papel prático de protocolos de agentes como MCP, A2A e NLWeb.

Este curso é ministrado inteiramente em inglês, sem legendas, sendo adequado para alunos com conhecimentos básicos de inglês. Por meio de um aprendizado completo, da conceituação e arquitetura ao código e à implantação, você não apenas entenderá a lógica de construção de AI Agents, mas também dominará as etapas-chave dos agentes, do design à publicação, estabelecendo uma base sólida para desenvolver assistentes inteligentes, fluxos de trabalho automatizados, agentes de base de conhecimento e aplicações multiagente. Seja você um iniciante que deseja entrar na área de IA ou um engenheiro que busca aprimorar sistematicamente suas habilidades de desenvolvimento de agentes, este curso oferece um caminho claro e métodos práticos e aplicáveis.

• 1.Introdução ao curso
• 2.Qual framework de agente de IA usar

• 3.Como projetar bons agentes de IA
• 4.O que é o padrão de design de uso de ferramentas por agentes
• 5.O que é RAG agêntico

• 6.Como construir agentes de IA eficazes
• 7.O que é o padrão de design de planejamento de agentes de IA

• 8.Como usar um sistema multiagente de IA
• 9.Como os agentes de IA melhoram
• 10.Engenharia de contexto para agentes de IA
• 11.Memória de agentes de IA: construindo agentes que se autoaperfeiçoam

• 12.Como implantar agentes de IA em ambiente de produção
• 13.Usando protocolos de agentes (MCP, A2A e NLWeb)

💡 Dica de estudo:O conteúdo do tutorial é baseado nas práticas do setor no momento da publicação; recomenda-se combinar o estudo com as regras mais recentes das plataformas atuais.