«Новейший вводный курс по AI Agent от Microsoft» — это практический курс по системам AI-агентов для начинающих. Он начинается с вопроса «что такое AI Agent» и постепенно объясняет ключевые компоненты агента: большие языковые модели, инструменты, память, планирование. На примерах кода с Microsoft Semantic Kernel и большими моделями учащиеся понимают, как AI Agent распознаёт задачи пользователя, составляет план выполнения, вызывает внешние инструменты и использует контекстную память для выполнения задач. Курс также охватывает выбор фреймворка AI-агентов, методы проектирования агентов, паттерны проектирования использования инструментов, агентный RAG, паттерны планирования, взаимодействие нескольких AI-агентов, контекстную инженерию, а также механизмы долговременной памяти и самоулучшения, помогая сформировать целостное мышление разработки агентов. Кроме того, объясняется, как развернуть AI-агентов из экспериментальной среды в производственную, и практическая роль протоколов агентов, таких как MCP, A2A, NLWeb.

Курс полностью на английском языке, без субтитров, подходит учащимся с базовым знанием английского. Благодаря полному обучению от концепций и архитектуры до кода и развёртывания вы не только поймёте логику построения AI Agent, но и освоите ключевые этапы от проектирования до запуска агентов, что заложит прочную основу для разработки интеллектуальных помощников, автоматизированных рабочих процессов, агентов баз знаний и мультиагентных приложений. Будь вы новичок, желающий войти в сферу AI, или инженер, стремящийся системно повысить навыки разработки агентов, этот курс даст чёткий путь и практические методы.

• 1.Введение
• 2.Какой фреймворк AI-агентов использовать

• 3.Как спроектировать хорошего AI-агента
• 4.Что такое паттерн проектирования использования инструментов агентом
• 5.Что такое агентный RAG

• 6.Как создать эффективного AI-агента
• 7.Что такое паттерн проектирования планирования AI-агента

• 8.Как использовать мультиагентную систему ИИ
• 9.Как улучшаются ИИ-агенты
• 10.Контекстная инженерия для ИИ-агентов
• 11.Память ИИ-агентов: создание самоулучшающихся агентов

• 12.Как развернуть ИИ-агентов в производственной среде
• 13.Использование агентных протоколов (MCP, A2A и NLWeb)

💡 Совет по обучению:Содержание руководства основано на отраслевых практиках на момент публикации; при изучении рекомендуется учитывать актуальные правила текущих платформ.