«أحدث دورة تمهيدية في وكلاء الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت» هي دورة عملية شاملة في أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي موجهة للمبتدئين، تبدأ من «ما هو AI Agent» وتشرح تدريجياً المكونات الأساسية للوكيل مثل النماذج اللغوية الكبيرة والأدوات والذاكرة والتخطيط، مع أمثلة برمجية باستخدام Semantic Kernel من مايكروسوفت والنماذج اللغوية الكبيرة، ليفهم المتدربون كيف يتعرف وكيل الذكاء الاصطناعي على مهام المستخدم ويضع خطة تنفيذ ويستدعي الأدوات الخارجية ويستخدم ذاكرة السياق لإنجاز المهمة. تغطي الدورة كذلك اختيار أطر عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي، وطرق تصميم الوكلاء، وأنماط تصميم استدعاء الأدوات، وRAG الوكيلي، وأنماط التخطيط، والتعاون بين عدة وكلاء، وهندسة السياق، وآليات الذاكرة طويلة المدى والتحسين الذاتي، مما يساعد المتدربين على بناء تفكير تطويري متكامل للوكلاء. كما تشرح كيفية نقل وكلاء الذكاء الاصطناعي فعلياً من بيئة التجربة إلى بيئة الإنتاج، والدور العملي لبروتوكولات الوكلاء مثل MCP وA2A وNLWeb.

تُقدَّم هذه الدورة باللغة الإنجليزية بالكامل، بدون ترجمة، وهي مناسبة للمتعلمين الذين لديهم أساس جيد في اللغة الإنجليزية. من خلال التعلم الكامل من المفاهيم والبنية إلى الكود والنشر، لن تفهم فقط منطق بناء AI Agent، بل ستتقن أيضاً الخطوات الأساسية من تصميم الوكيل إلى إطلاقه، مما يضع أساساً متيناً لتطوير المساعدين الأذكياء وسير العمل الآلي ووكلاء قواعد المعرفة وتطبيقات الوكلاء المتعددين. سواء كنت مبتدئاً يتطلع إلى دخول مجال الذكاء الاصطناعي أو مهندساً يريد تحسين قدراته في تطوير الوكلاء بشكل منهجي، فإن هذه الدورة تقدم مساراً واضحاً وأساليب عملية مفيدة.

• 1.تمهيد
• 2.أي إطار عمل لوكلاء الذكاء الاصطناعي تستخدم

• 3.كيف تصمم وكيل ذكاء اصطناعي جيداً
• 4.ما هو نمط تصميم استخدام أدوات الوكيل
• 5.ما هو RAG الوكيلي

• 6.كيف تبني وكيل ذكاء اصطناعي فعالاً
• 7.ما هو نمط تصميم تخطيط وكيل الذكاء الاصطناعي

• 8.كيفية استخدام نظام وكلاء الذكاء الاصطناعي المتعددين
• 9.كيفية تحسين وكلاء الذكاء الاصطناعي
• 10.هندسة السياق لوكلاء الذكاء الاصطناعي
• 11.ذاكرة وكيل الذكاء الاصطناعي بناء وكلاء ذاتيين التحسين

• 12.كيفية نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج
• 13.استخدام بروتوكولات الوكلاء (MCP و A2A و NLWeb)

💡 نصيحة تعليمية:محتوى الدورة التدريبية مبني على الممارسات الصناعية وقت النشر، ويُنصح بالجمع بين الدراسة والقواعد الأحدث للمنصات الحالية.