หลักสูตรเริ่มต้น AI Agent ล่าสุดของ Microsoft เป็นชุดหลักสูตรปฏิบัติจริงเกี่ยวกับระบบ AI Agent สำหรับผู้เริ่มต้น เริ่มจาก "AI Agent คืออะไร" แล้วค่อยๆ อธิบายองค์ประกอบหลักของเอเจนต์ เช่น โมเดลภาษาขนาดใหญ่ เครื่องมือ หน่วยความจำ การวางแผน อย่างชัดเจน พร้อมผสานตัวอย่างโค้ดของ Microsoft Semantic Kernel และโมเดลขนาดใหญ่ เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจว่า AI Agent ระบุงานของผู้ใช้ วางแผนการดำเนินการ เรียกใช้เครื่องมือภายนอก และใช้หน่วยความจำบริบททำงานให้สำเร็จได้อย่างไร หลักสูตรยังครอบคลุมการเลือกเฟรมเวิร์ก AI Agent วิธีการออกแบบ Agent รูปแบบการออกแบบการเรียกใช้เครื่องมือ Agentic RAG รูปแบบการวางแผน การทำงานร่วมกันของ AI Agent หลายตัว วิศวกรรมบริบท ตลอดจนกลไกหน่วยความจำระยะยาวและการพัฒนาตนเอง ช่วยให้ผู้เรียนสร้างแนวคิดการพัฒนา Agent ที่สมบูรณ์ นอกจากนี้ยังอธิบายวิธีนำ AI Agent จากสภาพแวดล้อมทดลองไปสู่สภาพแวดล้อมการผลิตจริง และบทบาทจริงของโปรโตคอลเอเจนต์ เช่น MCP, A2A, NLWeb

หลักสูตรนี้สอนเป็นภาษาอังกฤษล้วน ไม่มีคำบรรยาย เหมาะสำหรับผู้เรียนที่มีพื้นฐานภาษาอังกฤษระดับหนึ่ง ผ่านการเรียนรู้ครบวงจรตั้งแต่แนวคิด สถาปัตยกรรม ไปจนถึงโค้ดและการปรับใช้ คุณจะไม่เพียงเข้าใจตรรกะการสร้าง AI Agent แต่ยังเชี่ยวชาญขั้นตอนสำคัญของเอเจนต์ตั้งแต่การออกแบบจนถึงการเปิดใช้งานจริง สร้างรากฐานที่มั่นคงสำหรับการพัฒนาผู้ช่วยอัจฉริยะ เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ Agent ฐานความรู้ และแอปพลิเคชันหลายเอเจนต์ ไม่ว่าจะเป็นผู้เริ่มต้นที่ต้องการเข้าสู่สายงาน AI หรือวิศวกรที่ต้องการยกระดับความสามารถด้านการพัฒนา Agent อย่างเป็นระบบ หลักสูตรนี้มอบเส้นทางที่ชัดเจนและวิธีการปฏิบัติจริงที่เป็นประโยชน์

• 1.บทนำ
• 2.ใช้เฟรมเวิร์ก AI Agent แบบใด

• 3.วิธีออกแบบ AI Agent ที่ดี
• 4.รูปแบบการออกแบบการใช้เครื่องมือของเอเจนต์คืออะไร
• 5.Agentic RAG คืออะไร

• 6.วิธีสร้าง AI Agent ที่มีประสิทธิภาพ
• 7.รูปแบบการออกแบบการวางแผนของ AI Agent คืออะไร

• 8.วิธีใช้ระบบหลายเอเจนต์ AI
• 9.เอเจนต์ AI พัฒนาขึ้นได้อย่างไร
• 10.การทำวิศวกรรมบริบทสำหรับเอเจนต์ AI
• 11.หน่วยความจำของเอเจนต์ AI สร้างเอเจนต์ที่พัฒนาตนเองได้

• 12.วิธีปรับใช้เอเจนต์ AI สู่สภาพแวดล้อมการผลิต
• 13.การใช้โปรโตคอลเอเจนต์ (MCP, A2A และ NLWeb)

💡 เคล็ดลับการเรียนรู้:เนื้อหาบทเรียนอ้างอิงจากแนวปฏิบัติในอุตสาหกรรม ณ เวลาที่เผยแพร่ แนะนำให้ศึกษาควบคู่กับกฎล่าสุดของแพลตฟอร์มในปัจจุบัน