Khóa học nhập môn AI Agent mới nhất của Microsoft là một khóa học thực chiến về hệ thống tác nhân AI dành cho người mới bắt đầu, bắt đầu từ “AI Agent là gì”, từng bước giải thích rõ các thành phần cốt lõi của tác nhân như mô hình ngôn ngữ lớn, công cụ, bộ nhớ, lập kế hoạch, kết hợp với Semantic Kernel của Microsoft và các ví dụ mã nguồn mô hình lớn, giúp học viên hiểu cách AI Agent nhận diện nhiệm vụ người dùng, lập kế hoạch thực thi, gọi công cụ bên ngoài và sử dụng bộ nhớ ngữ cảnh để hoàn thành nhiệm vụ. Khóa học tiếp tục bao quát việc lựa chọn khung tác nhân AI, phương pháp thiết kế Agent, mẫu thiết kế gọi công cụ, RAG tác nhân, mẫu lập kế hoạch, hợp tác đa tác nhân AI, kỹ thuật ngữ cảnh cũng như cơ chế ghi nhớ dài hạn và tự cải thiện, giúp học viên xây dựng tư duy phát triển Agent hoàn chỉnh. Đồng thời cũng sẽ giải thích cách triển khai tác nhân AI từ môi trường thử nghiệm ra môi trường sản xuất thực tế, cũng như vai trò thực tế của các giao thức tác nhân như MCP, A2A, NLWeb.

Khóa học này giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh, không có phụ đề, phù hợp với người học có nền tảng tiếng Anh nhất định. Thông qua việc học trọn vẹn từ khái niệm, kiến trúc đến mã nguồn và triển khai, bạn không chỉ hiểu logic xây dựng AI Agent mà còn nắm vững các khâu then chốt từ thiết kế đến đưa tác nhân thông minh lên vận hành, tạo nền tảng vững chắc cho việc phát triển trợ lý thông minh, luồng công việc tự động, Agent cơ sở tri thức và ứng dụng đa tác nhân. Dù là người mới muốn bước vào lĩnh vực AI hay kỹ sư muốn nâng cao một cách hệ thống năng lực phát triển Agent, khóa học này đều có thể cung cấp lộ trình rõ ràng và phương pháp thực chiến hữu ích.

• 1.Dẫn nhập
• 2.Nên sử dụng khung tác nhân AI nào

• 3.Cách thiết kế một tác nhân AI tốt
• 4.Mẫu thiết kế sử dụng công cụ của tác nhân là gì
• 5.RAG tác nhân là gì

• 6.Cách xây dựng một tác nhân AI hiệu quả
• 7.Mẫu thiết kế lập kế hoạch của tác nhân AI là gì

• 8.Cách sử dụng hệ thống đa tác nhân AI
• 9.Cách cải thiện tác nhân AI
• 10.Kỹ thuật ngữ cảnh cho tác nhân AI
• 11.Bộ nhớ tác nhân AI xây dựng tác nhân tự cải thiện

• 12.Cách triển khai tác nhân AI vào môi trường sản xuất
• 13.Sử dụng giao thức tác nhân (MCP, A2A và NLWeb)

💡 Gợi ý học tập:Nội dung hướng dẫn dựa trên thực tiễn ngành tại thời điểm phát hành, khuyến nghị khi học nên kết hợp với các quy tắc mới nhất hiện tại của nền tảng.