À l'ère de l'IA, la beauté n'est plus rare. Quand tout le monde peut générer des personnages, ce qui est vraiment rare, ce sont les personnages mémorables. Les œuvres sont oubliées dès qu'on les a vues, il est difficile de créer une impression marquante ; des personnages similaires apparaissent sans cesse, les utilisateurs perdent rapidement intérêt ; on ne sait générer que de belles images, difficile de capitaliser une IP et des actifs à long terme. La concurrence future ne porte pas sur qui peut générer des personnages, mais sur qui peut concevoir des personnages. La différenciation détermine si une œuvre est mémorisée, et aussi si un personnage peut générer de la valeur durablement.
Pourquoi vos personnages IA se ressemblent-ils toujours ? Même en changeant de modèle, les personnages tombent facilement dans la standardisation. Le problème ne vient pas des outils, mais de l'absence de logique de conception de personnage. L'IA peut générer de belles personnes, mais elle ne conçoit pas automatiquement un personnage unique. Ce cours, à travers quatre dimensions - structure, traits, style et texture - établit une méthode de conception de personnage transférable et réutilisable, vous faisant passer de « générer des images » à « concevoir des personnages », pour créer des rôles IA dotés d'identité et de caractère.
Grâce à ce tutoriel, vous maîtriserez les bases de l'esthétique faciale des personnages, pourrez analyser la structure du visage, ajuster la forme du visage, les traits, le maquillage et le style global selon l'objectif. Vous apprendrez les quatre types faciaux universels pour les personnages masculins et féminins, la logique de décomposition et de combinaison des traits, ainsi que les méthodes de conception de maquillage et de création de style. Vous pourrez finalement réaliser de manière autonome l'ensemble du processus, du visage de base au personnage fini, créer des personnages IA dotés d'identité et de caractère, et établir une valeur de personnage durable.
💡 Conseil d'apprentissage :Le contenu du tutoriel est basé sur les pratiques du secteur au moment de la publication ; il est recommandé de l'étudier en tenant compte des dernières règles de la plateforme actuelle.