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AI漫画ドラマ全工程実践トレーニングキャンプ - 脚本から画像生成, コンプライアンス収益化まで
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AI漫劇全工程実践トレーニングキャンプ
📅 公開日：
2026年08月24日
2026年08月24日
📚 コースタイプ：
AI漫劇制作実戦
AI漫劇制作実戦
👥 対象者：
AI漫劇未経験の初心者, 自メディアクリエイター, 二次元クリエイター, 副業従事者
AI漫劇未経験の初心者, 自メディアクリエイター, 二次元クリエイター, 副業従事者
このAI漫劇フルスタック実践コースは, 業界の主流創作ツールと最新の玩法に焦点を当て, 前期の脚本構想, 素材生成, 絵コンテ制作から, 中期の動画成片, カメラワーク特效, さらに後期の精修調音, カバー設計, コンプライアンス公開マネタイズまでの完全な閉ループを構築します. 全編は実際のケース実践を主とし, 多スタイル漫劇, ショート動画劇情, 宣伝片制作シーンをカバーし, 画面の不一致, 成片の質感が悪い, 創作効率が低い, マネタイズができないなどの核心的な難題を解決し, 未経験の受講者でも高品質な爆款AI漫劇を独立して制作できるようにします. 本コースは脚本, 画像生成, 動画生成, カメラワーク, 後期, パッケージング, コンプライアンス, マネタイズをカバーするAI漫劇フルスタック実戦チュートリアルで, 空虚な理論を排除し, 全編実際のケースに基づく実践です. 現在の最新AI創作モデルと爆款玩法を集約し, 初心者の創作の各種障害を的を絞って解決し, 未経験の入門から全スタイルの高品質漫劇の独立制作まで, 創作効率と作品の質感を全方位的に向上させ, 受講者がAI漫劇分野の紅利を掴み, スキル向上と長期的なマネタイズを実現できるよう支援します.
本コースを学び終えると, 主流のAI漫劇創作ツールを習得し, マルチプラットフォームモデルの協同によるバッチ動画出力を熟练に運用できるようになります. プロの絵コンテ, カメラワーク, 脚本創作思考を掌握し, 流水帳のような劣質な成片とはお別れできます. 人物, シーンの画面不一致問題を徹底的に解決し, 一貫性のある高品質な漫劇を制作します. 吹き替え, 編集, トランジション, 字幕など全套の後期精细化テクニックを熟练に掌握します. 爆款の複製, プロンプト最適化を学び, 安定して高トラフィックの漫劇作品を産出します. プラットフォームのコンプライアンス規則を完全に理解し, 公式参入, 配信, マネタイズの全套実践玩法を掌握します.
[基礎入門編]
- 1.マルチモーダル概念の紹介
- 2.即夢Seedance2.0基本機能紹介
[対話漫ケース実践]
- 3.対話漫ケース実践詳細解説
- 4.即夢2.0完全対話漫実践教学
- 5.対話漫実写劇全工程実戦
[漫劇完全実践フロー]
- 6.解説漫完全実践フロー
- 7.児童古詩詞完全ケース実践フロー
- 8.Sora2漫劇完全実践フロー
[絵コンテ制作編]
- 9.runhub生成ショット詳細解説
- 10.単一ショット完全制作チュートリアル
- 11.ストーリーボードから動画出力の実践
- 12.RHTVキャンバスストーリーボードから動画生成
- 13.人物シーンショットスクリプトプロンプト分割
- 14.人物キャラクターキービジュアル生成チュートリアル
[基礎能力ケース]
- 15.基礎能力ケース1-服を揺らす動作
- 16.基礎能力ケース2-孫悟空が桃を食べる
- 17.基礎能力ケース3-人物追跡シーン
[動画生成と一貫性制御]
- 18.runingHub並列処理の説明とウォーターマーク除去解説
- 19.動画生成解説 通易万相-vidu-即夢
- 20.マルチモーダルケース1-人物一貫性制御
- 21.マルチモーダルケース2-複雑シーン一貫性
- 22.マルチモーダルケース3-商品詳細表示
- 23.Seedance2.0で実写人物を生成する方法
- 24.viduで実写人物のカット割りを生成する方法
- 25.即夢2.0で複数キャラクターと背景を合成して動画を生成
[ツールのインストールと補助ツール]
- 26.魔法ツールのダウンロード, インストール, 使用方法
- 27.PC版豆包で透かしなし画像を取得
- 28.小説ダウンローダーの使用チュートリアル
- 29.豆包を使って画像のプロンプトを逆算する
[カメラワーク制御とスクリプト分割]
- 30.よく使うショットサイズの紹介と活用テクニック
- 31.カメラワーク制御の方法とテクニック
- 32.スクリプト分割 セミクオリティプロンプトの分割
- 33.カメラワーク素材の入手方法と素材処理
- 34.カメラワーク模倣テクニックの教学
- 35.製品プロモーション映像のカメラワークテクニック
[画像生成とシーン処理]
- 36.画像からの文字生成キャラクター教学
- 37.テキストからシーン画像を生成するテクニック
- 38.画像からシーン画像を生成する方法
- 39.画像合成・複数画像結合テクニック
- 40.シーンとキャラクターの一貫性処理
- 41.即夢5.0Preview画像モデルの使用
- 42.Nano Banana2で高精度な人物四面図を生成
- 43.豆包キャラクタープロンプト最適化講座
- 44.即夢5.0で三面図と四面図を生成
- 45.同一シーンでの複数人物の立ち位置問題の解決
- 46.マルチスタイルで人物の顔の一貫性を保つ方法
- 47.GPT Image2画像生成チュートリアル
[ポストプロダクション編集と音声処理]
- 48.CapCutで滑らかなトランジションを実現する方法
- 49.CapCut編：カット間のスムーズなトランジションテクニック
- 50.CapCut編：字幕の追加方法
- 51.CapCut編 効果音とBGMの追加
- 52.CapCutで漫画劇の音声を設定するチュートリアル
- 53.墨語音声合成とCapCutのテキスト読み上げ
- 54.音声合成上級 音谷音声合成TTS講座
- 55.音声処理 - 背景音と人の声の処理テクニック
- 56.BGMをスムーズにトランジションさせる方法
- 57.音色の一貫性を保つ方法
[バズるカメラワークと特殊効果の制作]
- 58.最初と最後のフレームから動画を生成する方法と動画延長テクニック
- 59.かっこいい戦闘カメラワークの制作
- 60.人物が踊るカメラワークのテクニック
- 61.バズ作品を模倣する方法 - 画像生成 - 動画生成の全工程
[カバーデザインとコンプライアンスに沿った公開]
- 62.漫画劇のカバーを制作する方法
- 63.カバー画像をアップロードする際の注意点
- 64.Douyin漫画劇の著作権契約と公開プロセス
- 65.パートナープログラム参入と遊び方解析
- 66.ショートドラマ著作権センターへの作品登録の注意点
💡 学習のヒント：チュートリアル内容は公開時点の業界実践に基づいています. 学習の際は現在のプラットフォームの最新ルールを併せて確認することをおすすめします.
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