Corso pratico Codex da 0 a 1, crea passo dopo passo il tuo agente privato eseguibile, estensibile e monetizzabile, per potenziare la produzione in serie di contenuti per lavoro e attività secondarie
📅 Data di pubblicazione:
26 agosto 2026
📚 Tipo di corso:
Pratica con agenti Codex
👥 A chi è rivolto:
Appassionati di AI, creator di media, imprenditori di attività secondarie, operatori e-commerce
Gli agenti AI sono oggi potenti strumenti per automatizzare e aumentare l'efficienza e monetizzare attività secondarie. Molti studenti vogliono creare un agente Codex personale, ma si bloccano su installazioni software fallite e difficoltà nella configurazione di modelli multimodali; non sanno sviluppare competenze dedicate per l'agente, non riescono a costruire pipeline automatizzate; e non riescono a integrare scenari avanzati come produzione video, reportistica d'ufficio, pagine dettaglio e-commerce, presentatori digitali, collegamento a basi di conoscenza, avendo gli strumenti ma senza sfruttarne il valore di automazione. CODEX in pratica: costruire il proprio agente da 0 a 1 è un corso pratico orientato all'applicazione reale. Si parte dall'installazione e configurazione del software, per accompagnarti gradualmente nello studio delle basi degli agenti, nello sviluppo di competenze personalizzate, e poi nell'implementazione di diversi casi di progetti automatizzati direttamente riutilizzabili, coprendo scenari pratici come montaggio video, analisi dati Excel con output PPT, generazione di pagine dettaglio e-commerce, creazione di video da storyboard, rendering di effetti speciali, video brevi con presentatore digitale, controllo remoto via Feishu, interconnessione con la knowledge base Obsidian, replica di immagini e altro, per creare passo dopo passo il tuo agente privato eseguibile, estensibile e monetizzabile.
Questo corso non segue un approccio puramente teorico, ma guida l'apprendimento con numerosi progetti reali e applicabili. Al termine non saprai solo usare gli strumenti, ma avrai la capacità di costruire ed estendere autonomamente attività automatizzate. Che si tratti di migliorare l'efficienza d'ufficio, produrre contenuti in serie o creare una pipeline automatizzata per attività secondarie, troverai soluzioni pratiche replicabili.
[Sezione distribuzione ambiente]
- 1.Installazione e configurazione di Codex
- 2.Installazione di modelli multimodali in Codex
- 3.Uso delle funzionalità di base di Codex
[Sezione sviluppo competenze]
- 4.Nozioni di base sugli agenti
- 5.La mia prima competenza
- 6.Scomposizione delle competenze dell'agente
[Sezione produzione video]
- 7.Flusso complessivo di montaggio automatizzato e dimostrazione dei risultati
- 8.Completare la produzione automatizzata
- 9.Configurare il montaggio automatizzato
- 10.La logica della creazione di video con storyboard
- 11.Chiamate API nella produzione video
- 12.Produzione completa di video con storyboard
- 13.La logica della creazione di effetti con HyperFrames
- 14.Ottenere i Prompt per gli effetti dei video virali
- 15.Completare la creazione di effetti con HyperFrames
[Sezione automazione d'ufficio]
- 16.Elaborazione di fogli Excel e analisi dei dati
- 17.Generare un PPT riepilogativo dopo l'elaborazione di fogli Excel
- 18.Chiamare GPT-Image-2 tramite stazione di transito
[Sezione materiali e-commerce]
- 19.Analisi logica per la creazione di pagine di dettaglio
- 20.Verifica API per la creazione di pagine di dettaglio
- 21.Completare il processo di creazione delle pagine di dettaglio
[Sezione digital human e controllo remoto]
- 22.Analisi logica per la creazione di digital human con Codex
- 23.Ottenere automaticamente testi virali da Douyin
- 24.Creare video parlati con avatar digitali online
- 25.Collegare Codex a Feishu
- 26.Controllare Codex da remoto tramite Feishu su mobile
[Sezione knowledge base e immagini]
- 27.Perché usare Obsidian
- 28.Collegare Codex e Obsidian
- 29.Ottenere con un clic contenuti da Feishu e Xiaohongshu in Obsidian
- 30.Replicare automaticamente le immagini con un clic usando Codex
💡 Suggerimento di studio:I contenuti del tutorial si basano sulle pratiche del settore al momento della pubblicazione; durante lo studio si consiglia di tenere conto delle regole più recenti delle piattaforme attuali.