Большасць курсаў па AI вучаць толькі інструментам, а гэты курс спалучае навыкі AI з асновамі маркетынгу, якія сапраўды ствараюць прыбытак — уключаючы SEO, платную рэкламу, серыі электронных лістоў і прыцягненне кліентаў. Гэта спалучэнне мае вырашальнае значэнне, бо без разумення таго, як убудаваць інструменты AI у рэальную маркетынгавую стратэгію, самі інструменты не маюць каштоўнасці.

Гэты курс ахоплівае поўную матрыцу інструментаў AI, уключаючы прасунутае выкарыстанне асноўных AI-платформаў, такіх як ChatGPT, Claude, Gemini, Notebook LM, а таксама практычнае навучанне інструменту аўтаматызацыі працоўных працэсаў n8n. Праз тры модулі — GEO-аптымізацыю генератыўных рухавікоў, лакальнае SEO і арганічнае SEO — вы авалодаеце тэхналогіямі аптымізацыі для пошукавых сістэм новага пакалення. Акрамя таго, курс прапануе поўную сістэму прадуктавых рашэнняў для гандлёвых агенцтваў, практычную сістэму паскаральніка для прызначэння 10 кліентаў за 10 дзён, практыку Vibe-праграмавання і іншы прасунуты кантэнт, які дапаможа вучням пабудаваць і маштабаваць дзейнасць агенцтва, дасягнуўшы росту даходаў да мільённага ўзроўню.

• 1.Сардэчна запрашаем у Асацыяцыю аўтаматызаванага маркетынгу
• 2.Дарожная карта і план навучання
• 3.Правілы супольнасці і кіраўніцтва па ўзаемадзеянні
• 4.Як ставіць эфектыўныя пытанні
• 5.Атрыманне падтрымкі і рэсурсаў
• 6.Распрацоўка плана дзеянняў

• 7.Асновы AI і ключавыя канцэпцыі
• 8.Базавыя промпты ChatGPT і фрэймворк RESULTS
• 9.Параўнанне вываду і промптаў Claude/Gemini
• 10.Налада ключа OpenAI API і арганізацыйны шаблон
• 11.Кіраўніцтва па стварэнні карыстальніцкіх GPTs у ChatGPT
• 12.Прымяненне GPT: генератар карты сайта / даследаванне партрэта пакупніка / стваральнік лагатыпа
• 13.Прымяненне GPT: стваральнік кантэнт-календара / памочнік штотыднёвага планавання
• 14.Генерацыя ідэй і сцэнарыяў для YouTube
• 15.Уводзіны ў браўзер OpenAI Atlas і аўтаномнае кіраванне поштай
• 16.Уводзіны ў Claude і практычнае прымяненне ў праектах
• 17.Уводзіны ў глыбокае даследаванне і параўнальны аналіз AI
• 18.Агляд Notebook LM і прыклады выкарыстання

• 19.Уводзіны ў аўтаматызацыю і дакументацыя працэсаў SOP
• 20.Уводзіны ў n8n і базавая канфігурацыя
• 21.Падключэнне ўласцівасцей Google і інтэграцыя даных
• 22.Імпарт блакітных друкаў n8n і выкарыстанне шаблонаў
• 23.Першая аўтаматызацыя: зводка аналізу даных
• 24.Канфігурацыя Openrouter і інтэграцыя AI-агента
• 25.Стварэнне першага AI-агента
• 26.Інтэграцыя Slack і n8n

• 27.Прынцыпы працы генератыўных рухавікоў
• 28.Даследаванне мэтавых падказак і стратэгія ранжыравання
• 29.Аптымізацыя пошукавых запытаў і пашыраных запытаў
• 30.Аўтарытэтнасць крыніц і выбар тыпу кантэнту
• 31.Спісавыя артыкулы і аптымізацыя агляду Google AI
• 32.Стварэнне брэндавай сутнасці і адсочванне прагрэсу

• 33.Асновы лакальнага SEO і налада панэлі Legiit AI
• 34.Налада GSC і Google Analytics
• 35.Даследаванне ключавых слоў і сістэма адсочвання пазіцый
• 36.Асноўныя элементы ўнутранага і знешняга SEO
• 37.Базавыя знешнія спасылкі і налада профілю Google Business
• 38.Стварэнне цытат і брендавага профілю бізнесу
• 39.Стратэгія структураваных даных Schema і прэс-рэлізаў
• 40.Накопліванне аўтарытэту дамена і аптымізацыя Google Maps
• 41.Стратэгія гасцявых пастоў і нішавага рэдагавання
• 42.Пабудова сеткі PBN і стварэнне знешніх спасылак
• 43.Кіраванне трафікам CTR і канчатковае рэзюмэ
• 44.Вядзенне блога і шматузроўневае стварэнне знешніх спасылак

• 45.Базавыя паняцці SEO і дзве асноўныя часткі
• 46.Паспяховыя стратэгіі лакальнага SEO і партнёрскага SEO
• 47.Аналіз вагі сайта і цыклаў ранжыравання
• 48.Тэматычнае даследаванне Цэнтра энергетыкі спажыўцоў
• 49.Поўны трохэтапны працэс даследавання ключавых слоў
• 50.Налады публікацыі артыкулаў і масавае планаванне
• 51.Аптымізацыя загалоўкаў артыкулаў і тэгаў H1
• 52.Адсочванне абнаўленняў рэйтынгу трафіку і штомесячны агляд
• 53.Паглыблены аналіз сеткі PBN і жыццёвы цыкл даменаў
• 54.Адбор сайтаў PBN і стратэгія хостынгу
• 55.Тэматызацыя PBN і правілы анкорных тэкстаў
• 56.Праверка пакаранняў і метады аптымізацыі вагі

• 57.Ключавыя элементы прадуктовай прапановы і каштоўнасная прапанова
• 58.Упакоўка прапановы і дызайн гарантый
• 59.Пабудова сістэмы доказаў і бібліятэка тэкстаў
• 60.Механізм знешніх сувязяў і эфектыўны рытм наступных дзеянняў
• 61.Ад 0 да 10: графік паскоранасці кліентаў і шаблоны скрыптоў
• 62.21-дзённая паслядоўнасць аўтаматызаванага суправаджэння
• 63.Шаблон імпарту CRM і рэцэпты аўтаматызацыі Zap

• 64.Практыка выпраўлення праграм для халодных лістоў
• 65.Папярэдняе даследаванне Legiit Leads 2.0 і стварэнне MVP
• 66.Трохэтапная практыка стварэння праграм для YouTube

💡 Парада для навучання:Змест падручніка заснаваны на галіновай практыцы на момант публікацыі; рэкамендуецца ўлічваць актуальныя правілы платформы падчас навучання.