Die meisten AI-Kurse vermitteln nur Tools, doch dieser Kurs verbindet AI-Fähigkeiten mit den Marketing-Grundlagen, die tatsächlich Gewinne erzeugen – einschließlich SEO, bezahlter Werbung, E-Mail-Sequenzen und Kundengewinnung. Diese Kombination ist entscheidend, denn ohne das Wissen, wie man AI-Tools in echte Marketingstrategien einbettet, sind die Tools selbst wertlos.

Dieser Kurs deckt die komplette AI-Tool-Matrix ab, einschließlich fortgeschrittener Anwendungen führender AI-Plattformen wie ChatGPT, Claude, Gemini, Notebook LM sowie praktisches Training mit dem Workflow-Automatisierungstool n8n. Über die drei Module GEO Generative Engine Optimization, lokales SEO und organisches SEO erlernen Sie Techniken der nächsten Generation für Suchmaschinenoptimierung. Gleichzeitig bietet der Kurs ein komplettes Produktlösungssystem für Vertriebsagenturen, ein Accelerator-Praxissystem, um in 10 Tagen 10 Kunden zu gewinnen, sowie Vibe-Programmierung und weitere High-End-Inhalte, die den Teilnehmern helfen, Agenturbetrieb aufzubauen und zu skalieren, um Umsatzwachstum im Millionenbereich zu erreichen.

• 1.Willkommen bei der Automatisierungs-Marketing-Assoziation
• 2.Roadmap und Lernplanung
• 3.Community-Regeln und Interaktionsleitfaden
• 4.Wie man effektive Fragen stellt
• 5.Unterstützung und Ressourcen erhalten
• 6.Erstellung eines Aktionsplans

• 7.KI-Grundlagen und Kernkonzepte
• 8.ChatGPT Basis-Prompts und RESULTS-Framework
• 9.Vergleich der Ausgaben und Prompts von Claude/Gemini
• 10.Einrichtung des OpenAI-API-Schlüssels und Organisationsvorlage
• 11.Anleitung zum Erstellen benutzerdefinierter GPTs in ChatGPT
• 12.GPT-Anwendungen: Sitemap-Generator / Buyer-Persona-Recherche / Logo-Ersteller
• 13.GPT-Anwendungen: Content-Kalender-Ersteller / Wochenplanungsassistent
• 14.YouTube-Ideenfindung und Skripterstellung
• 15.Einführung in den OpenAI Atlas Browser und autonome E-Mail-Verwaltung
• 16.Einführung in Claude und praktische Projektanwendungen
• 17.Einführung in die Tiefenrecherche und KI-Vergleichsanalyse
• 18.Notebook LM Überblick und Anwendungsfälle

• 19.Einführung in die Automatisierung und SOP-Prozessdokumentation
• 20.n8n Einführung und Grundkonfiguration
• 21.Google-Attributverbindung und Datenintegration
• 22.n8n Blueprint-Import und Vorlagenverwendung
• 23.Erste Automatisierung: Datenanalyse-Aggregator
• 24.Openrouter-Konfiguration und KI-Agent-Integration
• 25.Erstellen des ersten KI-Agenten
• 26.Slack- und n8n-Integrationsanwendung

• 27.Funktionsprinzip der generativen Engine
• 28.Ziel-Prompt-Forschung und Ranking-Strategie
• 29.Optimierung von Suchbegriffen und erweiterten Abfragen
• 30.Auswahl der Quellenautorität und Inhaltstypen
• 31.Listenartikel und Google AI Overview-Optimierung
• 32.Markenentität-Aufbau und Fortschrittsverfolgung

• 33.Grundlagen der lokalen SEO und Einrichtung des Legiit AI Dashboards
• 34.GSC- und Google Analytics-Konfiguration
• 35.Keyword-Recherche und Ranking-Tracking-System
• 36.On-Page-SEO und Off-Page-SEO Kernelemente
• 37.Grundlegende Backlinks und Einrichtung des Google Unternehmensprofils
• 38.Unternehmens-Citations und Aufbau des Markenprofils
• 39.Schema-strukturierte Daten und Pressemitteilungsstrategie
• 40.Domain-Autorität-Stacking und Google Maps-Optimierung
• 41.Gastbeiträge und Nischen-Editierungsstrategie
• 42.Aufbau von PBN-Netzwerken und Linkbuilding
• 43.CTR-Traffic-Manipulation und abschließende Zusammenfassung
• 44.Blog-Betrieb und hierarchischer Linkaufbau

• 45.Grundlegende SEO-Konzepte und zwei Kernbereiche
• 46.Erfolgsstrategien für lokale SEO und Affiliate-SEO
• 47.Website-Gewichtung und Ranking-Zyklus analysiert
• 48.Fallstudie zum Verbraucher-Energiezentrum
• 49.Vollständiger dreistufiger Keyword-Recherche-Prozess
• 50.Artikelveröffentlichungseinstellungen und Batch-Planung
• 51.Optimierung von Artikeltiteln und H1-Tags
• 52.Tracking von Traffic-Ranking-Updates und monatliche Überprüfung
• 53.Detaillierte Analyse des PBN-Netzwerks und Domain-Lebenszyklus
• 54.PBN-Site-Auswahl und Hosting-Strategie
• 55.PBN-Thematisierung und Anchor-Text-Regeln
• 56.Strafenprüfung und Techniken zur Gewichtungsoptimierung

• 57.Kernelemente des Produktplans und Wertversprechen
• 58.Angebotsverpackung und Garantiegestaltung
• 59.Aufbau des Evidenzsystems und Textbibliothek
• 60.Outreach-Mechanismus und effizienter Follow-up-Rhythmus
• 61.0 bis 10 Kunden-Accelerator-Zeitplan und Skriptvorlagen
• 62.21-Tage-Automatisierungs-Follow-up-Sequenz
• 63.CRM-Importvorlagen und Zap-Automatisierungsrezepte

• 64.Praxis zur Fehlerbehebung bei Kalt-E-Mail-Anwendungen
• 65.Legiit Leads 2.0 Erste Recherche und MVP-Erstellung
• 66.YouTube Creative App Dreiphasige Praxis

💡 Lerntipp:Der Tutorial-Inhalt basiert auf den Branchenpraktiken zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen neuesten Regeln der Plattform zu berücksichtigen.