A maioria dos cursos de IA ensina apenas ferramentas, mas este curso combina habilidades de IA com fundamentos de marketing que realmente geram lucro — abrangendo SEO, anúncios pagos, sequências de e-mail e aquisição de clientes. Essa combinação é crucial, porque sem saber como integrar ferramentas de IA em estratégias de marketing reais, as ferramentas em si não têm valor.

Este curso abrange uma matriz completa de ferramentas de IA, incluindo aplicações avançadas das principais plataformas de IA como ChatGPT, Claude, Gemini, Notebook LM, além de treinamento prático com a ferramenta de automação de fluxo de trabalho n8n. Por meio dos três módulos de otimização para mecanismos de busca generativos GEO, SEO local e SEO orgânico, você dominará técnicas de otimização para mecanismos de busca de nova geração. Ao mesmo tempo, o curso oferece um sistema completo de soluções de produtos para agências de vendas, um sistema prático de acelerador para agendar 10 clientes em 10 dias, prática de programação Vibe e outros conteúdos avançados, ajudando os alunos a construir e escalar a operação de agências, alcançando crescimento de receita na casa dos milhões.

• 1.Bem-vindo à Associação de Marketing Automatizado
• 2.Roteiro e planejamento de estudos
• 3.Normas da comunidade e guia de interação
• 4.Como fazer perguntas eficazes
• 5.Obter suporte e recursos
• 6.Elaboração de plano de ação

• 7.Fundamentos e conceitos centrais de IA para iniciantes
• 8.Prompts básicos do ChatGPT e framework RESULTS
• 9.Comparação de saídas e prompts do Claude/Gemini
• 10.Configuração de chave de API da OpenAI e modelo de organização
• 11.Guia para criar GPTs personalizados no ChatGPT
• 12.Aplicações GPT: Gerador de sitemap/Pesquisa de persona de comprador/Criador de logotipo
• 13.Aplicações GPT: Criador de calendário de conteúdo/Assistente de planejamento semanal
• 14.Geração de ideias e roteiros para YouTube
• 15.Introdução ao navegador OpenAI Atlas e gerenciamento autônomo de e-mails
• 16.Introdução ao Claude e aplicação prática em projetos
• 17.Introdução à pesquisa profunda e análise comparativa de IA
• 18.Visão geral do Notebook LM e casos de uso

• 19.Introdução à Automação e Documentação de Processos SOP
• 20.Introdução ao n8n e Configuração Básica
• 21.Conexão de Propriedades do Google e Integração de Dados
• 22.Importação de Blueprints do n8n e Uso de Modelos
• 23.Primeira Automação: Agregador de Análise de Dados
• 24.Configuração do Openrouter e Integração de Agentes de IA
• 25.Construir o Primeiro Agente de IA
• 26.Integração do Slack com o n8n

• 27.Princípios de Funcionamento dos Mecanismos Generativos
• 28.Pesquisa de Palavras-chave Alvo e Estratégia de Ranking
• 29.Otimização de Termos de Pesquisa e Consultas de Difusão
• 30.Autoridade da Fonte e Escolha do Tipo de Conteúdo
• 31.Artigos em Formato de Lista e Otimização para Visão Geral de IA do Google
• 32.Construção de Entidade de Marca e Acompanhamento de Progresso

• 33.Fundamentos de SEO local e configuração do painel Legiit AI
• 34.Configuração do GSC e Google Analytics
• 35.Pesquisa de palavras-chave e sistema de rastreamento de rankings
• 36.Elementos essenciais de SEO on-page e off-page
• 37.Backlinks básicos e configuração do Perfil da Empresa no Google
• 38.Citações comerciais e construção de perfil de marca
• 39.Dados estruturados Schema e estratégia de comunicados de imprensa
• 40.Empilhamento de autoridade de domínio e otimização do Google Maps
• 41.Artigos convidados e estratégia de edição de nicho
• 42.Construção de rede PBN e construção de backlinks
• 43.Manipulação de tráfego de CTR e resumo final
• 44.Operação de blog e construção de backlinks em camadas

• 45.Conceitos básicos de SEO e dois componentes principais
• 46.SEO local e estratégias de sucesso para SEO de afiliados
• 47.Análise do peso do site e do ciclo de ranking
• 48.Estudo de caso do Centro de Energia do Consumidor
• 49.Processo completo em três fases da pesquisa de palavras-chave
• 50.Configurações de publicação de artigos e agendamento em lote
• 51.Otimização de títulos de artigos e tags H1
• 52.Acompanhamento de atualizações de ranking de tráfego e revisão mensal
• 53.Análise aprofundada da rede PBN e ciclo de vida do domínio
• 54.Seleção de sites PBN e estratégias de hospedagem
• 55.Tematização de PBN e regras de âncoras de texto
• 56.Verificação de penalidades e técnicas de otimização de peso

• 57.Elementos centrais da proposta de produto e proposta de valor
• 58.Embalagem da proposta e design de garantia
• 59.Construção do sistema de evidências e biblioteca de textos
• 60.Mecanismo de outreach e ritmo eficiente de follow-up
• 61.Cronograma e modelos de scripts do acelerador de clientes de 0 a 10
• 62.Sequência de acompanhamento automatizado de 21 dias
• 63.Modelos de importação para CRM e receitas de automação do Zap

• 64.Prática de correção de aplicativo de cold email
• 65.Pesquisa inicial e construção de MVP do Legiit Leads 2.0
• 66.Prática em três fases do aplicativo criativo do YouTube

💡 Dica de estudo:O conteúdo do tutorial é baseado nas práticas do setor no momento da publicação; recomenda-se combinar o estudo com as regras mais recentes da plataforma atual.