Большинство курсов по AI учат только инструментам, а этот курс объединяет навыки AI с основами маркетинга, которые действительно приносят прибыль — включая SEO, платную рекламу, email-цепочки и привлечение клиентов. Это сочетание критически важно, потому что без понимания того, как встроить AI-инструменты в реальную маркетинговую стратегию, сами инструменты бесполезны.

Курс охватывает полную матрицу AI-инструментов, включая продвинутое применение основных AI-платформ, таких как ChatGPT, Claude, Gemini, Notebook LM, а также практическое обучение работе с инструментом автоматизации рабочих процессов n8n. Через три модуля — GEO-оптимизацию для генеративных движков, локальное SEO и органическое SEO — вы освоите технологии оптимизации для поисковых систем нового поколения. Кроме того, курс предлагает полную систему продуктовых решений для агентств по продажам, практическую систему ускорителя для записи 10 клиентов за 10 дней, практику Vibe-программирования и другой продвинутый контент, помогающий учащимся построить и масштабировать работу агентства, достигая роста дохода до миллионов.

• 1.Добро пожаловать в ассоциацию автоматизированного маркетинга
• 2.Дорожная карта и план обучения
• 3.Правила сообщества и руководство по взаимодействию
• 4.Как задавать эффективные вопросы
• 5.Получение поддержки и ресурсов
• 6.Составление плана действий

• 7.Основы AI и ключевые концепции
• 8.Базовые промпты ChatGPT и фреймворк RESULTS
• 9.Сравнение вывода и промптов Claude/Gemini
• 10.Настройка ключа OpenAI API и шаблон организации
• 11.Руководство по созданию пользовательских GPT в ChatGPT
• 12.Применение GPT: генератор карты сайта / исследование портрета покупателя / создатель логотипов
• 13.Применение GPT: создатель контент-календаря / помощник еженедельного планирования
• 14.Генерация идей и сценариев для YouTube
• 15.Введение в браузер OpenAI Atlas и автономное управление электронной почтой
• 16.Введение в Claude и практическое применение в проектах
• 17.Введение в глубокое исследование и сравнительный анализ AI
• 18.Обзор Notebook LM и примеры использования

• 19.Введение в автоматизацию и документация процессов SOP
• 20.Введение в n8n и базовая настройка
• 21.Подключение свойств Google и интеграция данных
• 22.Импорт схем n8n и использование шаблонов
• 23.Первая автоматизация: агрегатор анализа данных
• 24.Настройка Openrouter и интеграция AI-агента
• 25.Создание первого AI-агента
• 26.Интеграция Slack и n8n

• 27.Принципы работы генеративного движка
• 28.Исследование целевых промптов и стратегия ранжирования
• 29.Оптимизация поисковых запросов и расширенных запросов
• 30.Авторитетность источников и выбор типов контента
• 31.Списковые статьи и оптимизация для Google AI Overviews
• 32.Создание брендовой сущности и отслеживание прогресса

• 33.Основы локального SEO и настройка панели Legiit AI
• 34.Настройка GSC и Google Analytics
• 35.Система исследования ключевых слов и отслеживания позиций
• 36.Ключевые элементы внутренней и внешней SEO-оптимизации
• 37.Базовые внешние ссылки и настройка профиля Google Business
• 38.Создание цитирований для бизнеса и брендового профиля
• 39.Стратегия структурированных данных Schema и пресс-релизов
• 40.Наращивание авторитета домена и оптимизация Google Maps
• 41.Стратегия гостевых статей и нишевого редактирования
• 42.Построение сети PBN и создание внешних ссылок
• 43.Управление трафиком CTR и итоговое резюме
• 44.Ведение блога и многоуровневое создание внешних ссылок

• 45.Базовые концепции SEO и две ключевые части
• 46.Успешные стратегии локального SEO и партнёрского SEO
• 47.Анализ веса сайта и циклов ранжирования
• 48.Тематическое исследование Consumer Energy Center
• 49.Полный трёхэтапный процесс исследования ключевых слов
• 50.Настройка публикации статей и пакетное планирование
• 51.Оптимизация заголовков статей и тегов H1
• 52.Отслеживание обновлений рейтинга трафика и ежемесячный обзор
• 53.Глубокий анализ сети PBN и жизненный цикл домена
• 54.Отбор сайтов PBN и стратегия хостинга
• 55.Тематизация PBN и правила анкорных текстов
• 56.Проверка санкций и методы оптимизации веса

• 57.Ключевые элементы продуктового предложения и ценностное предложение
• 58.Упаковка предложения и разработка гарантий
• 59.Построение системы доказательств и библиотека копирайтинга
• 60.Механизм аутрича и эффективный ритм последующих действий
• 61.Расписание и шаблоны скриптов ускорителя клиентов от 0 до 10
• 62.21-дневная последовательность автоматического сопровождения
• 63.Шаблон импорта в CRM и рецепты автоматизации Zap

• 64.Практика исправления приложения для холодных писем
• 65.Предварительное исследование Legiit Leads 2.0 и создание MVP
• 66.Трехэтапная практика креативного приложения YouTube

💡 Совет по обучению:Содержание руководства основано на отраслевой практике на момент публикации; при изучении рекомендуется учитывать актуальные правила платформы.