Werde zum KI-Business-König: AIGC-Kommerzialisierung und Unternehmertum-Kurs

Kursübersicht

001 - Einführung: Erfahren Sie mehr über den permanenten Aktualisierungsplan und die Bedeutung des Kurses
002 - Konkrete Details und Aktualisierungszyklus: Pflichtlektüre für Kursteilnehmer, die den Kurs bereits erworben haben. Detaillierte Erklärung der konkreten Kursorganisation und Aktualisierungshäufigkeit
003 - Vorstellung des Kursinhalts: Entdecken Sie die im Kurs behandelten Inhalte und den Lernerfolg
004 - Vergangenheit und Gegenwart von AIGC: Enthüllung der Entwicklungsgeschichte und des aktuellen Stands von AIGC
005 - Vergleich großer Sprachmodelle: Eingehende Analyse der Unterschiede zwischen den großen Sprachmodellen und Auswahlhilfe
006 - Der Kurs beginnt offiziell: Entdecken Sie das Konzept und die Bedeutung privatisierter großer Modelle
007 - Wissensdatenbank, Feintuning, AlAgent: Einfache Erklärung der Bedeutung und Funktion von Wissensdatenbank, Feintuning und AlAgent
008 - Open Source und Closed Source: Detaillierte Analyse der Unterschiede und Bedeutung von Open Source und Closed Source
009 - Prompt-Engineering: Kurze Einführung in das Konzept von Prompts und Prompt-Engineering
010 - Detaillierte Erklärung von Prompts: Eingehende Diskussion der Anwendung und Techniken von Prompts
011 - Erklärung der Prompt-Aufgabe: Praktische Übung zur Verwendung von Prompts
012 - Grundlagen der Informatik: Umfassende Analyse der Grundlagen der Informatik
013 - Grundkonzepte von Cloud-Servern: Tiefes Verständnis der grundlegenden Konzepte und Prinzipien von Cloud-Servern
014 - Grundlagen von Cloud-Servern (Teil 1): Detaillierte Einführung in die Grundlagen von Cloud-Servern (Teil 1)
015 - Grundlagen von Cloud-Servern (Teil 2): Tiefes Verständnis der Grundlagen von Cloud-Servern (Teil 2)
016 - Linux-Befehle (1): Erste Einführung in die Grundlagen der Linux-Befehle (Teil 1)
017 - Linux-Befehle (2): Erkundung der Grundlagen der Linux-Befehle (Teil 2)
018 - Linux-Befehle (3): Tiefes Verständnis der Grundlagen der Linux-Befehle (Teil 3)
019 - Grundlagen von maschinellem Lernen und neuronalen Netzen: Erklärung der grundlegenden Konzepte und Prinzipien von maschinellem Lernen und neuronalen Netzen
020 - Fortgeschrittene Kernkenntnisse zu großen KI-Modellen: Eingehende Analyse und wiederholtes Lernen wichtiger Kenntnisse
021 - Grundprinzipien und Funktion von Langchain: Eingehende Diskussion der Grundprinzipien und Anwendung von Langchain
022 - ChatGLM2+Langchain (Vorbereitung für die Bereitstellung): Detaillierte Einführung in die Vorbereitung für die Bereitstellung von ChatGLM2 und Langchain
023 - ChatGLM2+Langchain (Schnelle Bereitstellung): Erkundung der schnellen Bereitstellungsmethoden von ChatGLM2 und Langchain
024 - ChatGLM2+Langchain (Parametereinstellung und Konfiguration): Detaillierte Erklärung der Parametereinstellung und Konfigurationsmethoden von ChatGLM2 und Langchain
025 - ChatGLM2+Langchain (Aufbau des Wissenswagens): Praktische Übung zum Aufbau des Wissenswagens mit ChatGLM2 und Langchain
026 - ChatGLM-Ein-Klick-Feintuning (Detaillierte Einführung): Detaillierte Einführung in die Bedienung des ChatGLM-Ein-Klick-Feintunings
027 - ChatGLM-Ein-Klick-Feintuning (Vorbereitung für das Feintuning): Vorbereitungen und Hinweise
028 - ChatGLM-Ein-Klick-Feintuning (Feintuning-Prozess): Feintuning-Prozess und Technik-Sharing
029 - Privatisiertes großes Modell 1 (Detaillierte Einführung): Tiefes Verständnis der Prinzipien und Funktionen privatisierter großer Modelle
030- Privates großes Modell 1 (Vorbereitung vor der Bereitstellung): Vorbereitungsarbeiten und Tipps vor der Bereitstellung
031- Privates großes Modell 1 (Detaillierter Bereitstellungsprozess): Detaillierte Einführung in den Bereitstellungsprozess des privaten großen Modells
032- Privates großes Modell 1 (Wie man das Modell verwendet): Praktische Übung zur Verwendung des privaten großen Modells
033- Projekt 4 Grundlegende Einführung: Grundlegende Konzepte und Funktionen des Projekts
034- Projekt 4 Vorbereitung vor der Bereitstellung: Vorbereitungsarbeiten und Hinweise vor der Projektbereitstellung
035- Projekt 4 Bereitstellungsprozess: Detaillierter Bereitstellungsprozess und Tipps für Projekt 4
036- Wie man Projekt 4 verwendet (Teil 1): Detaillierte Einführung in die Verwendung des Projekts (Teil 1)
037- Wie man Projekt 4 verwendet (Teil 2): Detaillierte Einführung in die Verwendung des Projekts (Teil 2)
038- Projekt 5 Fortgeschrittene Einführung: Erweiterte Funktionen und Anwendungen von Projekt 5
039- Projekt 5 Vorbereitung vor der Bereitstellung: Vorbereitungsarbeiten und Tipps vor der Bereitstellung von Projekt 5
040- Projekt 5 Bereitstellungsprozess: Detaillierter Bereitstellungsprozess und Tipps für Projekt 5
041- Projekt 5 Aufruf von GLM3 und andere Konfigurationen: Detaillierte Einführung in den Aufruf und andere Konfigurationsmethoden von Projekt 5
042- Wie man Projekt 5 verwendet (System- und Modellteil): Praktische Übung zur Verwendung des Systems und der Modelle von Projekt 5
043- Wie man Projekt 5 verwendet (Fähigkeiten, Wissen, Anwendung): Praktische Übung zu Fähigkeiten, Wissen und Anwendungsmethoden von Projekt 5
044- Wie man einen einzelnen Agent in Projekt 5 aufruft und verwendet: Praktische Übung zum Aufruf und zur Verwendung eines einzelnen Agent in Projekt 5
045- Projekt 5 Agent Multi-Agent-Tutorial: Praktische Übung zur Verwendung von Multi-Agent in Projekt 5
046- ChatGLM3-6B Feinabstimmung (Bereitstellung): Detaillierte Einführung in die Bereitstellungsmethode der Feinabstimmung von ChatGLM3-6B
047- ChatGLM Feinabstimmung (Mehrrundendialog): Tiefgehende Interpretation der Mehrrundendialog-Methode der Feinabstimmung von ChatGLM
048- ChatGLM3 Feinabstimmung (Eingabe und Ausgabe): Detaillierte Einführung in die Eingabe- und Ausgabemethode der Feinabstimmung von ChatGLM3
049- Funktionseinführung von großem Modell Projekt 7: Tiefes Verständnis der Funktionen und Wirkung von großem Modell Projekt 7
050- Bereitstellungsprozess von großem Modell Projekt 7: Detaillierte Einführung in den Bereitstellungsprozess von großem Modell Projekt 7
051- Wie man großes Modell Projekt 7 verwendet (Teil 1): Praktische Übung zur Verwendung von großem Modell Projekt 7 (Teil 1)
052- Wie man großes Modell Projekt 7 verwendet (Teil 2): Praktische Übung zur Verwendung von großem Modell Projekt 7 (Teil 2)
053- Einführung in das intelligente Vertriebs-Großmodellprojekt: Tiefes Verständnis der Übersicht und Wirkung des intelligenten Vertriebs-Großmodellprojekts
054- Bereitstellungsprozess des intelligenten Vertriebs-Großmodells: Detaillierte Einführung in den Bereitstellungsprozess des intelligenten Vertriebs-Großmodells
055- Wie man das intelligente Vertriebs-Großmodell verwendet (Teil 1): Praktische Übung zur Verwendung des intelligenten Vertriebs-Großmodells (Teil 1)
056- Wie man das intelligente Vertriebs-Großmodell verwendet (Teil 2): Praktische Übung zur Verwendung des intelligenten Vertriebs-Großmodells (Teil 2)
057- 50 Branchen und Anwendungsszenarien für private große Modelle: Erkundung der Anwendungsszenarien privater großer Modelle in verschiedenen Branchen
058- Methode zum täglichen Erhalt von 200.000 Unternehmensressourcen: Detaillierte Erklärung der Methoden und Tipps zum täglichen präzisen Erhalt großer Mengen von Unternehmensressourcen
059- Formen von Unternehmenskooperationseinladungen: Tiefgehende Diskussion darüber, in welcher Form Kooperationseinladungen an Unternehmen gesendet werden können
060- Methode zum Massenversand von Kooperationsanfragen an Unternehmen: Detaillierte Erklärung, wie man Massen-Kooperationsanfragen an Unternehmen sendet und welche Techniken es gibt
061- Detaillierte Erklärung der Unternehmenskommunikation und Geschäftsverhandlungen: Ausführliche Vorstellung, wie man mit Unternehmen kommuniziert, Geschäftsverhandlungen führt und was zu beachten ist