Membina Raja Perniagaan AI: Kursus Keusahawanan Komersialisasi AIGC

Gambaran Keseluruhan Kursus

001- Pengenalan: Memahami pelan kemas kini kekal kursus dan kepentingannya
002- Perkara khusus dan kitaran kemas kini: Bacaan wajib untuk pelajar yang telah membeli kursus, penjelasan terperinci tentang susunan khusus kursus dan kekerapan kemas kini
003- Pengenalan kandungan kursus: Terokai kandungan yang diliputi kursus dan hasil pembelajaran
004- Sejarah AIGC: Dedahkan sejarah perkembangan dan status semasa AIGC
005- Perbandingan model bahasa besar: Analisis mendalam perbezaan antara model bahasa utama dan panduan pemilihan
006- Kursus bermula secara rasmi: Terokai konsep dan kepentingan model besar persendirian
007- Pangkalan pengetahuan, penalaan halus, AlAgent: Penjelasan ringkas tentang maksud dan fungsi pangkalan pengetahuan, penalaan halus dan AlAgent
008- Sumber terbuka dan sumber tertutup: Analisis terperinci perbezaan dan kepentingan sumber terbuka dan sumber tertutup
009- Kejuruteraan prompt: Pengenalan ringkas tentang konsep prompt dan kejuruteraannya
010- Penjelasan mendalam prompt: Perbincangan mendalam tentang aplikasi dan teknik prompt
011- Penjelasan tugasan prompt: Latihan praktikal cara menggunakan prompt
012- Pengetahuan asas komputer: Analisis menyeluruh pengetahuan asas komputer
013- Konsep asas pelayan awan: Memahami secara mendalam konsep dan prinsip asas pelayan awan
014- Asas pelayan awan (Bahagian 1): Penjelasan terperinci tentang pengetahuan asas pelayan awan (Bahagian 1)
015- Asas pelayan awan (Bahagian 2): Memahami secara mendalam pengetahuan asas pelayan awan (Bahagian 2)
016- Arahan Linux (1): Memahami secara awal pengetahuan asas arahan Linux (Bahagian 1)
017- Arahan Linux (2): Terokai pengetahuan asas arahan Linux (Bahagian 2)
018- Arahan Linux (3): Memahami secara mendalam pengetahuan asas arahan Linux (Bahagian 3)
019- Asas pembelajaran mesin dan rangkaian neural: Tafsirkan konsep dan prinsip asas pembelajaran mesin dan rangkaian neural
020- Titik pengetahuan teras lanjutan model besar AI: Analisis mendalam dan pembelajaran berulang titik pengetahuan penting
021- Prinsip dan fungsi asas Langchain: Perbincangan mendalam tentang prinsip dan aplikasi asas Langchain
022- ChatGLM2+Langchain (Persiapan sebelum penggunaan): Penjelasan terperinci tentang persiapan sebelum penggunaan ChatGLM2 dan Langchain
023- ChatGLM2+Langchain (Penggunaan pantas): Terokai kaedah penggunaan pantas ChatGLM2 dan Langchain
024- ChatGLM2+Langchain (Pelarasan dan konfigurasi parameter): Penjelasan terperinci tentang kaedah pelarasan dan konfigurasi parameter ChatGLM2 dan Langchain
025- ChatGLM2+Langchain (Membina kereta pengetahuan): Latihan praktikal kaedah membina kereta pengetahuan ChatGLM2 dan Langchain
026- Penalaan halus satu klik ChatGLM (Penjelasan terperinci): Penjelasan terperinci tentang kaedah operasi penalaan halus satu klik ChatGLM
027- Penalaan halus satu klik ChatGLM (Persiapan sebelum penalaan halus): Persiapan dan perkara yang perlu diberi perhatian
028- Penalaan halus satu klik ChatGLM (Proses penalaan halus): Perkongsian proses dan teknik penalaan halus
029- Model besar persendirian 1 (Penjelasan terperinci): Memahami secara mendalam prinsip dan fungsi model besar persendirian
030- Model besar peribadi 1 (persiapan sebelum penggunaan): Perkongsian persiapan dan teknik sebelum penggunaan
031- Model besar peribadi 1 (proses penggunaan terperinci): Penjelasan terperinci proses penggunaan model besar peribadi
032- Model besar peribadi 1 (cara menggunakan model ini): Latihan praktikal cara menggunakan model besar peribadi
033- Pengenalan asas projek 4: Konsep dan fungsi asas projek
034- Persiapan sebelum penggunaan projek 4: Persiapan dan perkara yang perlu diberi perhatian sebelum penggunaan projek
035- Proses penggunaan projek 4: Proses penggunaan terperinci dan perkongsian teknik projek
036- Cara menggunakan projek 4 (atas): Penjelasan terperinci cara menggunakan projek (atas)
037- Cara menggunakan projek 4 (bawah): Penjelasan terperinci cara menggunakan projek (bawah)
038- Pengenalan lanjutan projek 5: Fungsi dan aplikasi lanjutan projek 5
039- Persiapan sebelum penggunaan projek 5: Persiapan dan perkongsian teknik sebelum penggunaan projek 5
040- Proses penggunaan projek 5: Proses penggunaan terperinci dan perkongsian teknik projek 5
041- Panggilan GLM3 dan konfigurasi lain projek 5: Penjelasan terperinci panggilan dan kaedah konfigurasi lain projek 5
042- Cara menggunakan projek 5 (bahagian sistem dan model): Latihan praktikal cara menggunakan sistem dan model projek 5
043- Cara menggunakan projek 5 (kemahiran, pengetahuan, aplikasi): Latihan praktikal kemahiran, pengetahuan dan kaedah aplikasi projek 5
044- Cara memanggil Agent tunggal dan cara penggunaan projek 5: Latihan praktikal cara memanggil Agent tunggal dan cara penggunaan projek 5
045- Tutorial penggunaan Agent multi-ejen projek 5: Latihan praktikal cara penggunaan Agent multi-ejen projek 5
046- Penalaan halus ChatGLM3-6B (bahagian penggunaan): Penjelasan terperinci kaedah penggunaan penalaan halus ChatGLM3-6B
047- Penalaan halus ChatGLM (dialog berbilang pusingan): Penjelasan mendalam kaedah dialog berbilang pusingan penalaan halus ChatGLM
048- Penalaan halus ChatGLM3 (input output): Penjelasan terperinci kaedah input output penalaan halus ChatGLM3
049- Pengenalan fungsi projek model besar 7: Memahami dengan mendalam fungsi dan peranan projek model besar 7
050- Proses penggunaan projek model besar 7: Penjelasan terperinci proses penggunaan projek model besar 7
051- Cara menggunakan projek model besar 7 (atas): Latihan praktikal cara menggunakan projek model besar 7 (atas)
052- Cara menggunakan projek model besar 7 (bawah): Latihan praktikal cara menggunakan projek model besar 7 (bawah)
053- Pengenalan projek model besar jualan pintar: Memahami dengan mendalam gambaran keseluruhan dan peranan projek model besar jualan pintar
054- Proses penggunaan model besar jualan pintar: Penjelasan terperinci proses penggunaan model besar jualan pintar
055- Cara menggunakan model besar jualan pintar (atas): Latihan praktikal cara menggunakan model besar jualan pintar (atas)
056- Cara menggunakan model besar jualan pintar (bawah): Latihan praktikal cara menggunakan model besar jualan pintar (bawah)
057- 50 jenis industri dan senario aplikasi model besar peribadi: Meneroka senario aplikasi model besar peribadi dalam pelbagai industri
058- Kaedah memperoleh 200,000 sumber perusahaan setiap hari: Penjelasan terperinci kaedah dan teknik memperoleh sumber perusahaan secara tepat dalam jumlah besar setiap hari
059- Bentuk jemputan kerjasama perusahaan: Perbincangan mendalam tentang bentuk jemputan kerjasama yang dihantar kepada perusahaan
060- Kaedah menghantar jemputan kerjasama perusahaan secara pukal: Penjelasan terperinci tentang cara dan teknik menghantar jemputan kerjasama kepada perusahaan secara pukal
061- Penjelasan terperinci komunikasi perusahaan dan rundingan perniagaan: Pengenalan terperinci tentang cara berkomunikasi dengan perusahaan, rundingan perniagaan dan perkara yang perlu diberi perhatian