Masterclass für agentisches Coding
📅 Veröffentlichungsdatum:
6. September 2026
📚 Kurstyp:
KI-Programmierung in der Praxis
🔧 Kursformat:
Videokurs + Dokumentations-Tutorial
👥 Zielgruppe:
Programmierer, Entwickler, Quereinsteiger, KI-Tool-Enthusiasten
Das zeichenweise Schreiben von Code ist in der modernen Softwareentwicklung zu einem Effizienzengpass geworden. Die Masterclass für agentisches Coding verwandelt Ihre Rolle vom manuellen Tippen zum Systemarchitekten und lehrt Sie, autonome KI-Agenten zur Softwareentwicklung anzuleiten. Dieser Kurs etabliert einen völlig neuen Arbeitsablauf, bei dem manuelle zeilenweise Eingabe durch übergeordnete Anweisungen ersetzt wird. Sie lernen agentisches Coding – eine Methode, bei der Sie Absicht, Kontext und Spezifikationen vorgeben und KI-Tools die konkrete Umsetzung übernehmen. Sie werden auch lernen, das Kontextfenster zu steuern, in großen Codebasen die Genauigkeit zu wahren und Tools wie Composer für Multi-Datei-Bearbeitungen einzusetzen. Diese Strategie ist nicht einfach nur Code-Autovervollständigung, sondern Aufgabenorchestrierung. Sie werden Aufgaben an parallele Agenten verteilen, deren Ausgaben verwalten und Merge-Konflikte lösen. KI-Tools wie Cursor und Claude Code machen das Programmieren für Anfänger durch intelligente Vorschläge und Erklärungen tatsächlich zugänglicher. Nach Abschluss dieses Kurses beherrschen Sie ein neues Programmierparadigma im KI-Zeitalter, steigern Ihre Entwicklungseffizienz erheblich und meistern komplexe Softwareprojekte souverän.
[Grundlagen]
- 01Kurseinführung und Lernpfad
- 02Zielgruppe und Kursausrichtung
- 03Was ist agentisches Programmieren
- 04Ihr erstes CLI-Tool
- 05Prinzip und Steuerung des Kontextfensters
- 06Strategie zur Modellauswahl
- 07Techniken zum Diagrammzeichnen
- 08Iterative Prompt-Methoden
- 09Umgang mit Designvorlagen und visuelles Verständnis
- 10Planung, Ausführung und Prompt-Tricks
- 11Bildannotation und Codeanalyse
- 12Code-Reviewer und Debugging-Techniken
- 13Kostenüberwachung und spezifikationsgetriebene Entwicklung
- 14MCP- und LLM-Integration
- 15Nebenläufige Agenten und agentenbasiertes Denken
- 16Multi-Projekt-Management und KI im Terminal
- 17KI visuelle Fähigkeiten verleihen
- 18Strategien gegen Arbeitsüberlastung
[Cursor-Tool-Meisterschaft]
- 19Cursor-Umgebung einrichten
- 20Tab-Autovervollständigungsfunktion
- 21Composer-Orchestrierung und Aufgabenverwaltung
- 22Cursor-Agentenmodus
- 23Tipps zur Nutzung des Chat-Panels
- 24Modellauswahl und Moduskonfiguration
- 25Agent im Hintergrund ausführen
- 26Bug-Bot-Automatisierung
- 27Regeln festlegen und benutzerdefinierte Konfiguration
- 28Schnelles Bearbeiten und effizientes Arbeiten
- 29MCP-Konfiguration und Erweiterungsintegration
- 30Gedächtnisfunktion und Dokumentintegration
[Claude Code Meisterkurs]
- 31Claude Code Umgebung einrichten
- 32Initialkonfiguration und Statusleiste
- 33Planungsmodus und tiefes Nachdenken
- 34Sitzung wiederherstellen und Kontextverwaltung
- 35MCP-Konfiguration und Agent-Verwaltung
- 36Hook-Mechanismus und Befehlsoperationen
- 37Rollback-Funktion und Versionskontrolle
- 38GitHub Actions Integration
- 39Headless-Modus und Claude-Fähigkeiten
- 40Plugin-Erweiterungen und parallele Proxys
- 41Strukturierte Prompt-Erstellung
[Praxisleitfaden zur Web-App-Entwicklung]
- 42Projekteinführung und Überblick
- 43Planungsphase und Anforderungsanalyse
- 44Entwicklung der Landingpage
- 45Implementierung der Medien-Upload-Funktion
- 46Refactoring, Optimierung und Event-Handling
- 47Nachrichtenfunktion und Benachrichtigungssystem
- 48Feinschliff, Optimierung und Deployment
[Zusätzliche Boni und moderne Technologien]
- 49Hinzufügen eines Waffensystems zum Spiel
- 50Gemini 3 Pro Testerfahrung
- 51Opus 4.5 Erfahrung und Leistungsbewertung
- 52Zusammenfassung der Gemini 3 Prompt-Tipps
- 53Redesign-Tipps und Best Practices
💡 Lerntipp:Der Tutorial-Inhalt basiert auf den Branchenpraktiken zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen Regeln der Plattform zu berücksichtigen.