エージェントコーディングマスターコース - 2026年最新AIプログラミング実践チュートリアル



📚動画コース
🕒最終更新: 2026/09/06
👥起業家 / SNSクリエイター / 越境EC事業者 / 副業に取り組む方

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エージェントコーディングマスターコース

📅 公開日:
2026年9月6日
📚 コースタイプ:
AIプログラミング実践
🔧 コース形式:
動画コース+ドキュメントチュートリアル
👥 対象者:
プログラマー, 開発者, 転向者, AIツール愛好家

文字単位でのコーディングは, 現代のソフトウェアエンジニアリングにおける効率のボトルネックとなっています. "エージェントコーディングマスターコース"は, あなたの役割を手動のタイピストからシステムアーキテクトへと変え, 自律型AIエージェントを指導してソフトウェアを構築する方法を教えます. 本コースは, 手動の行単位入力を高レベルの指示に置き換える, 全く新しいワークフローを確立します. あなたは"エージェントコーディング"を学びます. これは, あなたが意図, コンテキスト, 仕様を提供し, AIツールが具体的な実装を担当する手法です. また, "コンテキストウィンドウ"を操作し, 大規模なコードベースで正確性を維持し, ”Composer”などのツールを使って複数ファイルの編集を行う方法も習得します. この戦略は単なるコード自動補完ではなく, タスクオーケストレーションです. 並列エージェントにタスクを割り当て, その出力を管理し, マージコンフリクトを解決します. CursorやClaude CodeなどのAIツールは, スマートな提案と説明を提供することで, 実際に初心者にとってプログラミングをより親しみやすくします. 本コースを学び終えると, AI時代の新しいプログラミングパラダイムを習得し, 開発効率を大幅に向上させ, 複雑なソフトウェアプロジェクトに余裕を持って対応できるようになります.

[基礎知識編]
  • 01コース導入と学習パス
  • 02対象読者とコースの位置づけ
  • 03エージェントプログラミングとは何か
  • 04あなたの最初のCLIツール
  • 05コンテキストウィンドウの原理と操作
  • 06モデル選択戦略
  • 07図表作成テクニック
  • 08反復プロンプト手法
  • 09デザインカンプ処理と視覚理解
  • 10計画実行とプロンプトの秘訣
  • 11画像注釈とコード分析
  • 12コードレビュアーとデバッグのテクニック
  • 13コスト監視と仕様駆動開発
  • 14MCPとLLMの統合
  • 15並行エージェントとインテリジェントエージェントの思考
  • 16マルチプロジェクト管理とターミナル内のAI
  • 17AIに視覚能力を与える
  • 18作業過負荷への対処戦略
[Cursorツールマスター編]
  • 19Cursor環境構築
  • 20Tab自動補完機能
  • 21Composerオーケストレーションとタスク管理
  • 22Cursorエージェントモード
  • 23チャットパネル活用テクニック
  • 24モデル選択とモード設定
  • 25バックグラウンドエージェントの実行
  • 26Bugロボットの自動化
  • 27ルール設定とカスタム構成
  • 28クイック編集と効率的な操作
  • 29MCP構成と拡張統合
  • 30メモリ機能とドキュメント統合
[Claude Codeマスタリー編]
  • 31Claude Code環境構築
  • 32初期化構成とステータスバー
  • 33計画モードと深い思考
  • 34セッション復元とコンテキスト管理
  • 35MCP構成とエージェント管理
  • 36フック機構とコマンド操作
  • 37ロールバック機能とバージョン管理
  • 38GitHub Actions統合
  • 39ヘッドレスモードとClaudeスキル
  • 40プラグイン拡張と並行プロキシ
  • 41構造化プロンプトの作成
[Webアプリ構築実践編]
  • 42プロジェクトの導入と概要
  • 43計画段階と要件分析
  • 44ランディングページの開発
  • 45メディアアップロード機能の実装
  • 46リファクタリングとイベント処理
  • 47メッセージ機能と通知システム
  • 48仕上げの最適化とデプロイ
[特典と最先端技術編]
  • 49ゲームに武器システムを追加
  • 50Gemini 3 Proテスト体験
  • 51Opus 4.5の体験と性能評価
  • 52Gemini 3プロンプトのコツまとめ
  • 53再設計のテクニックとベストプラクティス

💡 学習のヒント:チュートリアル内容は公開時点の業界慣行に基づいており, 学習の際は現在のプラットフォームの最新ルールと併せて確認することをお勧めします.

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