Projet pratique PPT de données virtuelles AI Xiaohongshu – 21 jours de la sélection du sujet à la création, de la mise en ligne des produits à l'acquisition de clients par notes, AI fait un PPT en tro

Le projet PPT de ressources éducatives Xiaohongshu est un segment important du domaine des données virtuelles Xiaohongshu, et aussi un projet de qualité permettant actuellement à monsieur Tout-le-monde de valider rapidement une direction produit grâce à une réelle demande du marché. Ce projet possède un parcours de monétisation clair, de la planification du sujet à la création de PPT originaux par AI, puis à la mise en ligne des produits et à l'acquisition de clients par notes illustrées Xiaohongshu, formant une boucle commerciale complète. Le point fort du cours réside dans l'application approfondie de la technologie AI, avec des outils intelligents permettant de produire rapidement un PPT en trois minutes, réduisant considérablement le coût temporel de création de contenu. La conception d'un cycle pratique de 21 jours rend les objectifs d'apprentissage plus clairs et exécutables, les apprenants pouvant réaliser en un temps limité une validation de boucle produit de 0 à 1. Le projet ne se concentre pas seulement sur la demande à court terme de la rentrée scolaire, mais offre aussi une réflexion d'exploitation continue sur les segments de niche disciplinaires, aidant les apprenants à établir une source de revenus secondaires stable à long terme.

L'ensemble du système de cours couvre le processus complet de création produit : détermination de la direction du sujet, préparation des contenus et documents, génération du plan de pages par AI, conception du style visuel, production en lot des PPT, organisation et livraison des fichiers. Il est accompagné d'une méthodologie d'acquisition de clients par notes illustrées Xiaohongshu, de l'extraction de mots-clés à la création de visuels jusqu'à la génération en lot de textes, aidant les apprenants à maîtriser les compétences clés d'acquisition à faible coût. Grâce aux retours des données de marché, l'emballage produit est continuellement optimisé, réduisant le coût d'essai-erreur, et permettant finalement l'extension de la ligne produit d'un cours unique à un ensemble d'unités puis à un cahier complet. Le cours inclut également l'enseignement de la mise en place de workflows agentiques, faisant passer les apprenants de la production individuelle à la collaboration d'équipes AI, pour réellement industrialiser et automatiser la production de contenu.

• 1.Comprendre l'ensemble du projet et les objectifs d'apprentissage
• 2.Processus complet de préparation des outils et comptes
• 3.Configuration AI et API et utilisation d'outils avancés

• 4.Directions et stratégies de sujets pour la rentrée scolaire
• 5.Méthode centrale de génération du plan de pages PPT par AI
• 6.Détermination des références visuelles et du style graphique
• 7.Techniques de génération et de création des pages PPT
• 8.Méthode de génération des plans de cours et transcriptions mot à mot
• 9.Organisation, conversion et livraison des fichiers finaux

• 10.Types de produits, méthodes et stratégies de test
• 11.Conception des titres, images principales et visuels de présentation des produits
• 12.Configuration des SKU et rédaction des descriptions produit
• 13.Optimisation par les retours du marché et réduction du coût d'essai-erreur

• 14.Méthodes d'obtention et de création de visuels
• 15.Classification des notes à trafic Xiaohongshu et extraction de mots-clés
• 16.Techniques de génération en lot de textes de notes par AI
• 17.Publication des notes et optimisation continue par tests

• 18.Sélection de produits sur segments de niche et exploration de directions à long terme
• 19.Pièges courants à éviter et conseils d'exploitation
• 20.Agentisation du processus de création et gain d'efficacité

• 📄 Document de tutoriel détaillé (tutoriel technique)
• 🎬 Tutoriel vidéo de la première leçon
• 🎬 Deuxième à cinquième sessions de questions-réponses en direct