এই "টার্মিনাল এজেন্ট সম্পূর্ণ দৃশ্যপট উচ্চতর প্রয়োগ" কোর্সটি Trae টার্মিনাল এজেন্টকে কেন্দ্র করে সাজানো, এটি প্রকৌশল বাস্তবায়নের দিকে ঝুঁকে থাকা একটি উচ্চতর বাস্তব টিউটোরিয়াল. অনেক AI প্রেমিক কেবল মৌলিক কথোপকথন ব্যবহারেই থেমে থাকেন, লোকাল টার্মিনাল এজেন্টের অন্তর্নিহিত নীতি বোঝেন না, প্লাগইন সম্প্রসারণ ও অটোমেশন টাস্ক তৈরি করতে জানেন না, ফলে AI সক্ষমতাকে লোকাল টুল, ওয়েবপেজ ও ড্রয়িং প্ল্যাটফর্মের সাথে সংযুক্ত করা তাদের কাছে কঠিন হয়ে দাঁড়ায়. কোর্সটি Trae এজেন্টের মৌলিক পরিচিতি থেকে শুরু করে ধীরে ধীরে পরিচালনা পদ্ধতি, অন্তর্নিহিত নীতি এবং অন্তর্নির্মিত টুল ব্যাখ্যা করে, শিক্ষার্থীদের Trae Skills প্লাগইন সিস্টেম আয়ত্ত করায়, স্কিল প্লাগইন খোঁজা ও স্বাধীনভাবে তৈরি করা শেখায়. কোর্সটি MCP প্রোটোকলের নীতি ও ডিপ্লয়মেন্ট ইনস্টলেশন বিস্তারিতভাবে ব্যাখ্যা করে, সাব-এজেন্টের চলার যুক্তি ও ব্যবহার পদ্ধতি বিশ্লেষণ করে. সাথে রয়েছে প্রচুর বাস্তব প্রকল্প অনুশীলন, যার মধ্যে অফিস অটোমেশন প্রকল্প, HTML ওয়েবপেজ ইন্টারফেস ডেভেলপমেন্ট, Trae-এর সাথে ComfyUI সংযুক্ত করে AI ড্রয়িং অটোমেশন পাইপলাইন তৈরি, MCP দিয়ে ব্রাউজার ওয়েবপেজ স্বয়ংক্রিয় নিয়ন্ত্রণ অন্তর্ভুক্ত, একইসাথে লোকাল মডেল সংযুক্তকরণ শেখানো হয়, Trae-এ DeepSeek-V4 কনফিগারেশন সম্পন্ন করা হয়, যাতে এজেন্ট লোকাল বড় মডেল ডেকে কাজ সম্পাদন করতে পারে.

কোর্সটি কেবল তাত্ত্বিক ব্যাখ্যায় সীমাবদ্ধ নয়, প্রকল্প-চালিত শিক্ষাদান পদ্ধতি ব্যবহার করে, প্রতিটি মডিউলের সাথে বাস্তব অনুশীলন সংযুক্ত, এজেন্ট, প্লাগইন, লোকাল মডেল ও বাহ্যিক টুলকে একসাথে যুক্ত করে সম্পূর্ণ অটোমেশন ওয়ার্কফ্লো তৈরি করা হয়. পদ্ধতিগত শিক্ষার মাধ্যমে শিক্ষার্থীরা AI সক্ষমতাকে ComfyUI ড্রয়িং টুলের সাথে গভীরভাবে সংযুক্ত করতে পারে, ব্যাচে স্বয়ংক্রিয় ছবি তৈরি করতে পারে, যা সৃষ্টিশীল দক্ষতা অনেক বাড়ায়. কোর্সটি লোকালাইজড ডিপ্লয়মেন্ট সক্ষমতা গড়ে তোলার উপর বিশেষ মনোযোগ দেয়, শিক্ষার্থীদের ডেটা নিরাপত্তা ও গোপনীয়তা সুরক্ষার পূর্বশর্তে নমনীয়ভাবে AI সক্ষমতা ব্যবহার করতে সহায়তা করে, ব্যক্তি বা প্রতিষ্ঠানের বুদ্ধিমান রূপান্তরের জন্য প্রযুক্তিগত ভিত্তি স্থাপন করে.

• 01.এজেন্ট Trae-এর প্রাথমিক পরিচিতি
• 02.এজেন্ট Trae-এর মৌলিক পরিচালনা (প্রথম পর্ব)
• 03.এজেন্ট Trae-এর মৌলিক পরিচালনা (দ্বিতীয় পর্ব)
• 04.এজেন্ট Trae-এর বাস্তবায়ন নীতি ও অন্তর্নির্মিত টুল (প্রথম পর্ব)

• 05.এজেন্ট Trae-এর বাস্তবায়ন নীতি ও অন্তর্নির্মিত টুল (দ্বিতীয় পর্ব)

• 06.Trae Skills পরিচিতি ও ইনস্টলেশন
• 07.Trae Skills পরিচিতি ও ইনস্টলেশন
• 08.Trae Skills অনুসন্ধান ও স্বাধীন সৃষ্টি
• 09.Trae Skills অনুসন্ধান ও স্বাধীন সৃষ্টি

• 10.MCP-এর মৌলিক নীতি ও ইনস্টলেশন
• 11.MCP মৌলিক নীতি ও ইনস্টলেশন
• 12.সাব-এজেন্টের মৌলিক ব্যবহার ও নীতি

• 13.অপরিহার্য Skill প্রকল্প অনুশীলন: অফিস ত্রয়ী
• 14.অপরিহার্য Skill প্রকল্প অনুশীলন: অফিস ত্রয়ী
• 21.অপরিহার্য MCP প্রকল্প অনুশীলন: স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্রাউজার ওয়েবপেজ নিয়ন্ত্রণ

• 15.Trae-এর লোকাল মডেল ও DeepSeek-V4 কনফিগারেশন

• 16.Skill প্রকল্প বিশেষ অধিবেশন: স্বয়ংক্রিয় HTML ওয়েবপেজ ভিত্তি ও ইন্টারফেস ডিজাইন
• 17.Skill প্রকল্প বিশেষ অধিবেশন: স্বয়ংক্রিয় HTML ওয়েবপেজ ভিত্তি ও ইন্টারফেস ডিজাইন

• 18.Trae-এর সাথে ComfyUI সংযুক্তকরণ: অটোমেশন ওয়ার্কফ্লো প্রয়োগ বাস্তব অনুশীলন
• 19.Trae-এর সাথে ComfyUI সংযুক্তকরণ: অটোমেশন ওয়ার্কফ্লো প্রয়োগ বাস্তব অনুশীলন
• 20.Trae-এর সাথে ComfyUI সংযুক্তকরণ: অটোমেশন ওয়ার্কফ্লো প্রয়োগ বাস্তব অনুশীলন

💡 শেখার টিপস:টিউটোরিয়ালের বিষয়বস্তু প্রকাশের সময়ের ইন্ডাস্ট্রি অভ্যাসের উপর ভিত্তি করে, শেখার সময় বর্তমান প্ল্যাটফর্মের সর্বশেষ নিয়মের সাথে মিলিয়ে নেওয়ার পরামর্শ দেওয়া হয়.