Cette série de cours « Applications avancées tout-terrain des agents intelligents en terminal » se concentre sur l'agent intelligent en terminal Trae ; il s'agit d'un tutoriel pratique avancé orienté vers la mise en œuvre technique. De nombreux passionnés d'IA s'arrêtent à l'utilisation de base de la conversation, ne comprennent pas les principes sous-jacents des agents intelligents en terminal local, ne savent pas étendre les plugins ni mettre en place des tâches automatisées, et ont du mal à relier les capacités de l'IA aux outils locaux, aux pages web et aux plateformes de dessin. Le cours commence par la connaissance de base de l'agent Trae, puis explique progressivement les méthodes d'utilisation, les principes sous-jacents et les outils intégrés, et guide les apprenants vers la maîtrise du système de plugins Trae Skills, en apprenant à rechercher et à créer eux-mêmes des plugins de compétences. Le cours approfondit les principes du protocole MCP et son déploiement, et décompose la logique de fonctionnement et les méthodes d'utilisation des sous-agents. Il est accompagné de nombreux projets pratiques réels, notamment des projets d'automatisation bureautique, le développement d'interfaces web HTML, l'intégration de Trae avec ComfyUI pour créer une chaîne de production automatisée de dessin IA, l'automatisation du contrôle de pages web par navigateur via MCP, ainsi que l'enseignement de l'intégration de modèles locaux, avec la configuration de DeepSeek-V4 dans Trae, permettant à l'agent d'appeler des grands modèles locaux pour exécuter des tâches.

Le cours ne se limite pas à la théorie : il adopte une pédagogie par projets, chaque module étant accompagné d'exercices pratiques, reliant agents intelligents, plugins, modèles locaux et outils externes pour construire un flux de travail automatisé complet. Grâce à un apprentissage systématique, les apprenants pourront faire interagir en profondeur les capacités de l'IA avec l'outil de dessin ComfyUI, réaliser la génération d'images automatisée en lot et améliorer considérablement leur efficacité créative. Le cours met également l'accent sur le développement des capacités de déploiement localisé, aidant les apprenants à utiliser flexiblement les capacités de l'IA tout en maîtrisant la sécurité des données et la protection de la vie privée, afin de poser les bases techniques de la transformation intelligente des individus ou des entreprises.

• 01.Première découverte de l'agent intelligent Trae
• 02.Opérations de base de l'agent intelligent Trae (partie 1)
• 03.Opérations de base de l'agent intelligent Trae (partie 2)
• 04.Principes de fonctionnement et outils intégrés de l'agent intelligent Trae (partie 1)

• 05.Principes de fonctionnement et outils intégrés de l'agent intelligent Trae (partie 2)

• 06.Découverte, installation et principes de base de Trae Skills (partie 1)
• 07.Découverte, installation et principes de base de Trae Skills (partie 2)
• 08.Recherche et création autonome de Trae Skills (partie 1)
• 09.Recherche et création autonome de Trae Skills (partie 2)

• 10.Principes de base et installation de MCP (partie 1)
• 11.Principes de base et installation de MCP (partie 2)
• 12.Utilisation de base et principes des sous-agents

• 13.Projet pratique Skill essentiel : les trois mousquetaires du bureau (partie 1)
• 14.Projet pratique Skill essentiel : les trois mousquetaires du bureau (partie 2)
• 21.Projet pratique MCP essentiel : automatisation du contrôle des pages web du navigateur (partie 1)

• 15.Configuration des modèles locaux de Trae et de DeepSeek-V4

• 16.Dossier spécial Skill : bases de l'automatisation des pages web HTML et conception d'interface (partie 1)
• 17.Dossier spécial Skill : bases de l'automatisation des pages web HTML et conception d'interface (partie 2)

• 18.Trae connecté à ComfyUI : projet pratique d'application de workflows automatisés (partie 1)
• 19.Trae connecté à ComfyUI : projet pratique d'application de workflows automatisés (partie 2)
• 20.Lier Trae à ComfyUI : pratique d'application d'automatisation de workflow (partie 2)

💡 Conseil d'apprentissage :Le contenu du tutoriel est basé sur les pratiques du secteur au moment de la publication ; il est recommandé de l'étudier en tenant compte des dernières règles de la plateforme actuelle.