KI-Praxiskurs zur Transformation für Internet-Profis, ein KI-Kurs, den jeder verstehen kann

Kursübersicht: Geschäftliche Chancen und Anwendungen im Zeitalter der künstlichen Intelligenz

Einleitung
1. Erkundung der "neuen Chancen" im Zeitalter der künstlichen Intelligenz und tiefes Verständnis dafür, warum KI als die "neue Chance des Jahrhunderts" gefeiert wird.
2. Analyse des geschäftlichen Wandels und der Chancen neuer Geschäftsfelder im KI-Zeitalter, Offenlegung der beruflichen Veränderungen durch die eigene Weiterentwicklung im KI-Zeitalter und der Kompetenzanforderungen an KI-Produktmanager.

Kapitel 1: Grundlegendes Verständnis von künstlicher Intelligenz und Anwendungsszenarien
1. Verständnis der Schlüsselkonzepte der künstlichen Intelligenz und eingehende Analyse der grundlegenden Rolle von Daten, Algorithmen und Rechenleistung in der KI.
2. Erörterung der Prinzipien, Anwendungen und Algorithmen des maschinellen Lernens sowie Einführung in Deep-Learning-Algorithmen wie Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung.
3. Definition, Anwendungsszenarien und Konstruktionsmethoden von Wissensgraphen sowie die Anwendung von Computer Vision CV und Convolutional Neural Networks CNN.

Kapitel 2: Fähigkeit zum geschlossenen Projektzyklus und Umsetzung von KI-Projekten
1. Die Schlüsselphasen der eigenständigen Leitung eines KI-Projekts von 0 bis 1 sowie der Kernarbeitsablauf und der Wert des PM.
2. Von 0 bis 1 Geschäftsanforderungen erschließen und KI zur Förderung der Geschäftsentwicklung einsetzen.
3. Die entscheidenden Dimensionen der Anforderungsbewertung vor der Umsetzung eines KI-Produkts sowie die Erstellung von Produktlösungen und das Produkt-PRD.
4. Die wichtigsten Methoden zur Bewertung von KI-Modellen und Entscheidungen zur Produktumsetzung, Datenanalyse und Bewertung des Geschäftswerts von KI-Produkten sowie AB-Tests.

Kapitel 3: Projektpraxis und Anwendung
1. Wachstumsstrategieprojekt unter Einsatz von KI-Algorithmen im eigenen Geschäftsbereich, Erörterung der Nutzerwertsegmentierung und des K-means-Algorithmus.
2. Anwendung von Wiederkaufprognosen und Entscheidungsbaummodellen, intelligente Festlegung von Marketingbudgets und lineare Regressionsmodelle.
3. Anwendung personalisierter Empfehlungssysteme im E-Commerce und kollaborativer Filterung in C-End-Projekten.

Kontinuierlich aktualisierte Zusammenstellung von Live-Wissenspunkten als Wiederholung
1. Teilen der Produkteigenschaften im KI-Zeitalter, der Veränderung der Kernkosten von Industrien durch KI und des wesentlichen Unterschieds zwischen KI-Funktionen und Softwarefunktionen.
2. Diskussion der Auswirkungen der KI-Welle auf die menschliche Arbeit, der Aufteilung des KI-Marktes und der Einstiegspunkte für traditionelle Produktmanager sowie der Unterschiede im Produktdesign auf verschiedenen Karrierestufen.
3. Erkundung der Analyse und Aufteilung des Smart-Healthcare-Marktes, des Wesens des Produktdesigns sowie der Umsetzung intelligenter CRM-Lead-Zuweisung.

Fazit
Dieser Kurs hilft den Teilnehmern, ein tiefes Verständnis für die geschäftlichen Chancen und Anwendungsperspektiven im Zeitalter der künstlichen Intelligenz zu entwickeln und ihre individuelle berufliche Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.