Curso práctico de transformación con IA para profesionales de internet, un curso de IA que todos pueden entender

Resumen del curso: oportunidades de negocio y aplicaciones en la era de la inteligencia artificial

Introducción
1. Explorar las "nuevas oportunidades" en la era de la inteligencia artificial y comprender a fondo por qué la inteligencia artificial es aclamada como la "nueva oportunidad" del siglo.
2. Analizar la transformación empresarial y las oportunidades en nuevas pistas en la era de la IA, revelar los cambios profesionales de uno mismo en la era de la IA y las necesidades de competencias de un product manager de IA.

Capítulo 1: Conocimientos básicos y escenarios de aplicación de la inteligencia artificial
1. Comprender los conceptos clave de la inteligencia artificial y analizar en profundidad el papel fundamental de los datos, los algoritmos y la capacidad de cómputo en la IA.
2. Explorar los principios, las aplicaciones y los algoritmos del aprendizaje automático, y presentar algoritmos de aprendizaje profundo como la visión por computadora y el procesamiento de lenguaje natural.
3. La definición, los escenarios de aplicación y los métodos de construcción de los grafos de conocimiento, así como las aplicaciones de la visión por computadora CV y las redes neuronales convolucionales CNN.

Capítulo 2: Capacidad de cierre de proyectos y aterrizaje de proyectos de IA
1. Los eslabones clave para liderar de forma independiente el aterrizaje de un proyecto de IA de 0 a 1, y el flujo de trabajo central y el valor del PM.
2. Identificar necesidades de negocio de 0 a 1 y potenciar el desarrollo del negocio con IA.
3. Las dimensiones clave de la evaluación de necesidades antes del aterrizaje de un producto de IA, así como la generación de soluciones de producto y el PRD del producto.
4. Los métodos clave de evaluación de modelos de IA y la decisión de aterrizaje del producto, la evaluación del valor de negocio de productos de IA mediante análisis de datos y el AB test.

Capítulo 3: Práctica y aplicación de proyectos
1. Combinar con el propio negocio un proyecto de estrategia de crecimiento aplicando algoritmos de IA, y explorar la segmentación del valor del usuario y el algoritmo K-means.
2. La predicción de recompra de usuarios y la aplicación del modelo de árbol de decisión, la configuración inteligente del presupuesto de inversión en marketing y el modelo de regresión lineal.
3. La aplicación de sistemas de recomendación personalizada de comercio electrónico y filtrado colaborativo en proyectos de cara al consumidor.

Recopilación de repeticiones de puntos clave de transmisiones en vivo en actualización continua
1. Compartir las características de los productos en la era de la IA, los cambios que la IA provoca en los costos centrales de la industria y las diferencias esenciales entre las funciones de IA y las funciones de software.
2. Debatir el impacto de la ola de la IA en el trabajo humano, la división de pistas de la IA y los puntos de entrada para los product managers tradicionales, así como las diferencias en el diseño de productos entre distintos niveles profesionales.
3. Explorar el análisis y la división de la pista de la medicina inteligente, la esencia del diseño de productos y el aterrizaje de proyectos como la asignación inteligente de leads en CRM.

Conclusión
Este curso ayudará a los estudiantes a comprender en profundidad las oportunidades de negocio y las perspectivas de aplicación en la era de la inteligencia artificial, y a mejorar su competitividad profesional individual.