Cours pratique de transformation vers l'IA pour les professionnels du numérique, un cours d'IA accessible à tous

Aperçu du cours : opportunités et applications commerciales à l'ère de l'intelligence artificielle

Introduction
1. Explorer les « nouvelles opportunités » à l'ère de l'intelligence artificielle et comprendre en profondeur pourquoi l'IA est saluée comme la « nouvelle opportunité » du siècle.
2. Analyser les transformations commerciales et les opportunités des nouveaux secteurs à l'ère de l'IA, révéler l'évolution professionnelle de soi-même dans l'ère de l'IA et les besoins de compétences du chef de produit IA.

Chapitre 1 : Connaissance fondamentale de l'intelligence artificielle et scénarios d'application
1. Comprendre les concepts clés de l'intelligence artificielle, analyser en profondeur le rôle fondamental des données, des algorithmes et de la puissance de calcul dans l'IA.
2. Explorer les principes, applications et algorithmes de l'apprentissage automatique, présenter les algorithmes d'apprentissage profond tels que la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel.
3. La définition, les scénarios d'application et les méthodes de construction du graphe de connaissances, ainsi que les applications de la vision par ordinateur CV et des réseaux de neurones convolutifs CNN.

Chapitre 2 : Capacité de boucle fermée de projet et mise en œuvre des projets d'IA
1. Les étapes clés pour diriger indépendamment la mise en œuvre d'un projet d'IA de 0 à 1, le flux de travail central et la valeur du chef de produit.
2. Identifier les besoins métier de 0 à 1, l'IA au service du développement des activités.
3. Les dimensions clés de l'évaluation des besoins avant la mise en œuvre d'un produit d'IA, ainsi que la production de solutions produit et le PRD produit.
4. Les méthodes clés d'évaluation des modèles d'IA et les décisions de mise en œuvre produit, l'évaluation de la valeur commerciale des produits d'IA par l'analyse de données et l'AB test.

Chapitre 3 : Pratique et application de projet
1. Projet de stratégie de croissance combinant l'application d'algorithmes d'IA à ses propres activités, discussion sur la segmentation de la valeur utilisateur et l'algorithme K-means.
2. Application de la prédiction de rachat utilisateur et du modèle d'arbre de décision, paramétrage intelligent du budget de marketing et modèle de régression linéaire.
3. Application du système de recommandation personnalisée e-commerce et du filtrage collaboratif dans les projets côté consommateur.

Compilation des rediffusions des points clés des lives, mise à jour en continu
1. Partager les caractéristiques des produits à l'ère de l'IA, la modification par l'IA des coûts essentiels de l'industrie, ainsi que la différence fondamentale entre les fonctionnalités d'IA et les fonctionnalités logicielles.
2. Discuter de l'impact de la vague de l'IA sur le travail humain, de la division des secteurs de l'IA et des points d'entrée pour les chefs de produit traditionnels, ainsi que des différences de conception produit selon les niveaux de poste.
3. Explorer l'analyse et la division du secteur de la santé intelligente, l'essence de la conception produit, ainsi que la mise en œuvre de projets d'attribution intelligente de prospects CRM, etc.

Conclusion
Ce cours aidera les apprenants à comprendre en profondeur les opportunités commerciales et les perspectives d'application à l'ère de l'intelligence artificielle, et à renforcer leur compétitivité professionnelle personnelle.