इंटरनेट पेशेवरों के लिए AI रूपांतरण व्यावहारिक क्षमता पाठ्यक्रम, हर कोई समझ सकता है AI पाठ्यक्रम



📚वीडियो कोर्स
🕒अंतिम अपडेट: 17/12/2023
👥उद्यमी / सेल्फ़-मीडिया क्रिएटर / क्रॉस-बॉर्डर ई-कॉमर्स पेशेवर / साइड इनकम चाहने वाले

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पाठ्यक्रम अवलोकन: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में व्यावसायिक अवसर और अनुप्रयोग

परिचय
1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में 'नए अवसरों' की खोज करें, और गहराई से समझें कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सौ वर्षों का 'नया अवसर' क्यों कहा जाता है।
2. AI युग में व्यावसायिक परिवर्तन और नई दिशाओं के अवसरों का विश्लेषण करें, AI युग में स्वयं के करियर परिवर्तन और AI उत्पाद प्रबंधक की क्षमता आवश्यकताओं को उजागर करें।

अध्याय 1: कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बुनियादी समझ और अनुप्रयोग परिदृश्य
1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रमुख अवधारणाओं को समझें, AI में डेटा, एल्गोरिदम और कंप्यूटिंग पावर की बुनियादी भूमिका का गहन विश्लेषण करें।
2. मशीन लर्निंग के सिद्धांतों, अनुप्रयोगों और एल्गोरिदम पर चर्चा करें, कंप्यूटर विज़न, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसे गहन शिक्षण एल्गोरिदम का परिचय दें।
3. नॉलेज ग्राफ की परिभाषा, अनुप्रयोग परिदृश्य और निर्माण विधियाँ, साथ ही कंप्यूटर विज़न CV और कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क CNN के अनुप्रयोग।

अध्याय 2: परियोजना क्लोज-लूप क्षमता और AI परियोजना का क्रियान्वयन
1. AI परियोजना के 0-1 क्रियान्वयन के प्रमुख चरणों का स्वतंत्र नेतृत्व करना और PM की मुख्य कार्यप्रणाली और मूल्य।
2. 0-1 से व्यावसायिक आवश्यकताओं की खोज करें, AI से व्यवसाय विकास को सशक्त बनाएं।
3. AI उत्पाद के क्रियान्वयन से पहले आवश्यकता मूल्यांकन के प्रमुख आयाम, और उत्पाद समाधान आउटपुट और उत्पाद PRD।
4. AI मॉडल मूल्यांकन के प्रमुख तरीके और उत्पाद क्रियान्वयन निर्णय, AI उत्पाद व्यावसायिक मूल्य डेटा विश्लेषण मूल्यांकन और ABtest।

अध्याय 3: परियोजना अभ्यास और अनुप्रयोग
1. अपने व्यवसाय में AI एल्गोरिदम के अनुप्रयोग के साथ विकास रणनीति परियोजना, उपयोगकर्ता मूल्य स्तरीकरण और K-means एल्गोरिदम पर चर्चा करें।
2. उपयोगकर्ता पुनर्खरीद पूर्वानुमान और निर्णय वृक्ष मॉडल का अनुप्रयोग, बुद्धिमान मार्केटिंग बजट सेटिंग और रैखिक प्रतिगमन मॉडल।
3. C-एंड परियोजनाओं में ई-कॉमर्स व्यक्तिगत सिफारिश प्रणाली और सहयोगी फ़िल्टरिंग का अनुप्रयोग।

लगातार अपडेट होने वाले लाइव ज्ञान बिंदुओं का प्लेबैक संग्रह
1. AI युग में उत्पाद विशेषताओं को साझा करें, उद्योग की मुख्य लागत में AI का बदलाव, और AI सुविधाओं और सॉफ्टवेयर सुविधाओं के बीच मूलभूत अंतर।
2. AI लहर का मानव कार्य पर प्रभाव पर चर्चा करें, AI क्षेत्र का विभाजन और पारंपरिक उत्पाद प्रबंधकों के प्रवेश बिंदु, और विभिन्न स्तरों के उत्पादों में उत्पाद डिजाइन के अंतर।
3. स्मार्ट हेल्थकेयर क्षेत्र का विश्लेषण और विभाजन, उत्पाद डिजाइन का सार, और CRM लीड बुद्धिमान आवंटन परियोजना का क्रियान्वयन आदि का अन्वेषण करें।

निष्कर्ष
यह पाठ्यक्रम शिक्षार्थियों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में व्यावसायिक अवसरों और अनुप्रयोग संभावनाओं की गहरी समझ विकसित करने, और व्यक्तिगत करियर प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ाने में मदद करेगा।

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