Corso pratico di trasformazione AI per professionisti del web, un corso di AI comprensibile a tutti

Panoramica del corso: opportunità e applicazioni commerciali nell'era dell'intelligenza artificiale

Introduzione
1. Esplorare le "nuove opportunità" nell'era dell'intelligenza artificiale, comprendendo a fondo perché l'IA è definita la "nuova opportunità" del secolo.
2. Analizzare i cambiamenti commerciali e le opportunità nei nuovi settori nell'era dell'IA, rivelando i cambiamenti professionali e le competenze richieste al product manager AI.

Capitolo 1: Conoscenze di base e scenari applicativi dell'intelligenza artificiale
1. Comprendere i concetti chiave dell'intelligenza artificiale, analizzando a fondo il ruolo fondamentale di dati, algoritmi e potenza di calcolo nell'IA.
2. Esplorare i principi, le applicazioni e gli algoritmi del machine learning, introducendo algoritmi di deep learning come la computer vision e l'elaborazione del linguaggio naturale.
3. Definizione, scenari applicativi e metodi di costruzione dei knowledge graph, nonché le applicazioni di computer vision CV e reti neurali convoluzionali CNN.

Capitolo 2: Capacità di chiusura del progetto e implementazione dei progetti AI
1. Le fasi chiave per guidare in autonomia un progetto AI dallo 0 all'1 e il flusso di lavoro core e il valore del PM.
2. Individuare i bisogni di business dallo 0 all'1, con l'IA che potenzia lo sviluppo del business.
3. Le dimensioni chiave della valutazione dei requisiti prima dell'implementazione di un prodotto AI, nonché la produzione di soluzioni di prodotto e il PRD di prodotto.
4. I metodi chiave per la valutazione dei modelli AI e le decisioni di implementazione del prodotto, l'analisi del valore di business dei prodotti AI e l'AB test.

Capitolo 3: Pratica e applicazione del progetto
1. Progetti di strategie di crescita che applicano algoritmi AI al proprio business, esplorando la segmentazione del valore utente e l'algoritmo K-means.
2. Previsione del riacquisto degli utenti e applicazione del modello ad albero decisionale, impostazione intelligente del budget per il marketing e modello di regressione lineare.
3. Sistemi di raccomandazione personalizzata per l'e-commerce nei progetti B2C e applicazione del collaborative filtering.

Raccolta continuamente aggiornata delle registrazioni dei punti chiave delle dirette
1. Condividere le caratteristiche dei prodotti nell'era dell'IA, i cambiamenti dell'IA sui costi core del settore e le differenze sostanziali tra funzionalità AI e funzionalità software.
2. Discutere l'impatto dell'onda dell'IA sul lavoro umano, la suddivisione dei settori AI e i punti di ingresso per i product manager tradizionali, nonché le differenze nella progettazione di prodotto tra diversi livelli professionali.
3. Esplorare l'analisi e la suddivisione del settore della sanità intelligente, l'essenza della progettazione di prodotto e l'implementazione di progetti come l'assegnazione intelligente dei lead CRM.

Conclusione
Questo corso aiuterà gli studenti a comprendere a fondo le opportunità commerciali e le prospettive applicative nell'era dell'intelligenza artificiale, migliorando la propria competitività professionale.