Kursus praktikal transformasi AI untuk profesional internet, kursus AI yang boleh difahami semua orang

Gambaran Keseluruhan Kursus: Peluang dan Aplikasi Perniagaan dalam Era Kecerdasan Buatan

Pengenalan
1. Meneroka 'peluang baharu' dalam era kecerdasan buatan, memahami secara mendalam mengapa kecerdasan buatan dianggap sebagai 'peluang baharu' abad ini.
2. Menganalisis perubahan perniagaan dan peluang landasan baharu dalam era AI, mendedahkan perubahan kerjaya sendiri dalam era AI dan keperluan keupayaan Pengurus Produk AI.

Bab 1: Kefahaman Asas Kecerdasan Buatan dan Senario Aplikasi
1. Memahami konsep utama kecerdasan buatan, menganalisis secara mendalam peranan asas data, algoritma, dan kuasa pengiraan dalam AI.
2. Membincangkan prinsip pembelajaran mesin, aplikasi dan algoritma, memperkenalkan penglihatan komputer, pemprosesan bahasa semula jadi dan algoritma pembelajaran mendalam yang lain.
3. Definisi graf pengetahuan, senario aplikasi dan kaedah pembinaan, serta aplikasi Penglihatan Komputer CV dan Rangkaian Neural Konvolusi CNN.

Bab 2: Keupayaan Kitaran Tertutup Projek dan Pelaksanaan Projek AI
1. Memimpin secara bebas langkah-langkah utama pelaksanaan projek AI dari 0-1 dan aliran kerja teras serta nilai PM.
2. Menggali keperluan perniagaan dari 0-1, AI memperkasa pembangunan perniagaan.
3. Dimensi utama penilaian keperluan sebelum pelaksanaan produk AI, serta penghasilan penyelesaian produk dan PRD produk.
4. Kaedah utama penilaian model AI dan keputusan pelaksanaan produk, analisis data nilai perniagaan produk AI dan ABtest.

Bab 3: Amalan dan Aplikasi Projek
1. Menggabungkan projek strategi pertumbuhan aplikasi algoritma AI dalam perniagaan sendiri, membincangkan stratifikasi nilai pengguna dan algoritma K-means.
2. Ramalan pembelian semula pengguna dan aplikasi model pokok keputusan, penetapan belanjawan pemasaran pintar dan model regresi linear.
3. Sistem cadangan peribadi e-dagang dan aplikasi penapisan kolaboratif dalam projek C-end.

Susunan semula titik pengetahuan siaran langsung yang dikemas kini secara berterusan
1. Berkongsi ciri produk dalam era AI, perubahan AI terhadap kos teras industri, serta perbezaan asas antara fungsi AI dan fungsi perisian.
2. Membincangkan kesan gelombang AI terhadap kerja manusia, pembahagian landasan AI dan titik masuk pengurus produk tradisional, serta perbezaan reka bentuk produk pada peringkat jawatan yang berbeza.
3. Meneroka analisis dan pembahagian landasan perubatan pintar, intipati reka bentuk produk, serta pelaksanaan projek pengagihan petunjuk CRM pintar dan lain-lain.

Kesimpulan
Kursus ini akan membantu pelajar memahami secara mendalam peluang perniagaan dan prospek aplikasi dalam era kecerdasan buatan, meningkatkan daya saing kerjaya peribadi.