Curso prático de transformação e capacitação em IA para profissionais da internet, um curso de IA que todos conseguem entender

Visão geral do curso: oportunidades e aplicações de negócios na era da inteligência artificial

Introdução
1. Explorar as "novas oportunidades" na era da inteligência artificial, compreendendo profundamente por que a IA é aclamada como a "nova oportunidade" do século.
2. Analisar as transformações nos negócios e as oportunidades em novas trilhas na era da IA, revelando as mudanças de carreira e a demanda por habilidades de gerente de produto de IA.

Capítulo 1: Conhecimento básico e cenários de aplicação da inteligência artificial
1. Compreender os conceitos-chave da inteligência artificial, analisando profundamente o papel fundamental de dados, algoritmos e poder computacional na IA.
2. Discutir os princípios, aplicações e algoritmos de aprendizado de máquina, apresentando algoritmos de aprendizado profundo como visão computacional e processamento de linguagem natural.
3. Definição, cenários de aplicação e métodos de construção de grafos de conhecimento, bem como aplicações de visão computacional CV e redes neurais convolucionais CNN.

Capítulo 2: Capacidade de ciclo fechado de projetos e implementação de projetos de IA
1. Liderar de forma independente as etapas-chave da implementação de projetos de IA de 0 a 1, o fluxo de trabalho central do PM e seu valor.
2. Identificar necessidades de negócios de 0 a 1, capacitando o desenvolvimento de negócios com IA.
3. Dimensões-chave da avaliação de necessidades antes da implementação de produtos de IA, bem como a produção de soluções de produto e o PRD do produto.
4. Métodos-chave de avaliação de modelos de IA e decisões de implementação de produtos, análise e avaliação do valor de negócios de produtos de IA e ABtest.

Capítulo 3: Prática e aplicação de projetos
1. Combinar com o próprio negócio a aplicação de algoritmos de IA em projetos de estratégia de crescimento, discutindo a estratificação do valor do usuário e o algoritmo K-means.
2. Aplicação de previsão de recompra de usuários e modelo de árvore de decisão, configuração inteligente de orçamento para campanhas de marketing e modelo de regressão linear.
3. Aplicação de sistemas de recomendação personalizada de e-commerce e filtragem colaborativa em projetos B2C.

Organização contínua de replay de pontos de conhecimento de transmissões ao vivo
1. Compartilhar as características dos produtos na era da IA, as mudanças que a IA traz aos custos centrais da indústria e a diferença essencial entre funcionalidades de IA e funcionalidades de software.
2. Discutir o impacto da onda de IA no trabalho humano, a divisão das trilhas de IA e os pontos de entrada para gerentes de produto tradicionais, bem como as diferenças no design de produtos entre diferentes níveis de produto.
3. Explorar a análise e divisão da trilha de saúde inteligente, a essência do design de produto e a implementação de projetos de distribuição inteligente de leads em CRM, entre outros.

Conclusão
Este curso ajudará os alunos a compreender profundamente as oportunidades de negócios e as perspectivas de aplicação na era da inteligência artificial, aumentando a competitividade profissional individual.