Обзор курса: бизнес-возможности и применение в эпоху искусственного интеллекта
Введение
1. Исследование «новых возможностей» в эпоху искусственного интеллекта, глубокое понимание того, почему ИИ называют «новым шансом» столетия.
2. Анализ бизнес-трансформации и возможностей новых треков в эпоху ИИ, раскрытие карьерных изменений и требований к компетенциям AI-продакт-менеджера.
Глава 1: Базовое понимание искусственного интеллекта и сценарии применения
1. Понимание ключевых концепций искусственного интеллекта, глубокий анализ фундаментальной роли данных, алгоритмов и вычислительных мощностей в ИИ.
2. Изучение принципов машинного обучения, его применения и алгоритмов, знакомство с алгоритмами глубокого обучения, такими как компьютерное зрение и обработка естественного языка.
3. Определение графа знаний, сценарии применения и методы построения, а также применение компьютерного зрения CV и свёрточных нейронных сетей CNN.
Глава 2: Компетенции замкнутого цикла проекта и внедрение AI-проектов
1. Ключевые этапы самостоятельного руководства AI-проектом от 0 до 1, основной рабочий процесс и ценность продакт-менеджера.
2. Выявление бизнес-потребностей с нуля, развитие бизнеса с помощью ИИ.
3. Ключевые аспекты оценки потребностей перед внедрением AI-продукта, а также создание продуктовых решений и продуктовый PRD.
4. Ключевые методы оценки AI-моделей и принятие решений о внедрении продукта, оценка бизнес-ценности AI-продукта на основе анализа данных и AB-тестирование.
Глава 3: Практика и применение проектов
1. Проект стратегии роста с применением AI-алгоритмов в собственном бизнесе, обсуждение сегментации ценности пользователей и алгоритма K-means.
2. Прогнозирование повторных покупок пользователей и применение модели дерева решений, интеллектуальная настройка бюджета маркетинговых кампаний и модель линейной регрессии.
3. Применение системы персонализированных рекомендаций для электронной коммерции и коллаборативной фильтрации в B2C-проектах.
Постоянно обновляемая подборка записей ключевых моментов прямых эфиров
1. Обсуждение особенностей продуктов в эпоху ИИ, изменений ключевых издержек отраслей под влиянием ИИ, а также принципиальных различий между AI-функциями и функциями программного обеспечения.
2. Обсуждение влияния волны ИИ на работу людей, разделение треков ИИ и точки входа для традиционных продакт-менеджеров, а также различия в продуктовом дизайне на разных уровнях должностей.
3. Исследование анализа и сегментации трека умной медицины, сущности продуктового дизайна, а также внедрение проекта интеллектуального распределения лидов в CRM и другое.
Заключение
Этот курс поможет учащимся глубже понять бизнес-возможности и перспективы применения в эпоху искусственного интеллекта, повысить личную профессиональную конкурентоспособность.