WorkBuddy für die Unterrichtspraxis: Der KI-Super-Workflow für Lehrkräfte



📚Videokurs
🕒Zuletzt aktualisiert: 16.09.2026
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WorkBuddy im Unterricht: Der KI-Super-Workflow für Lehrkräfte

📅 Veröffentlichung:
16. September 2026
📚 Kurstyp:
WorkBuddy Lehrer-KI-Praxis
👥 Zielgruppe:
Lehrkräfte, Fachdidaktiker, Bildungsakteure, Lehramtsstudierende

Für Lehrkräfte sind alltägliche Aufgaben wie Unterrichtsvorbereitung und Layout, Literaturverwaltung, Erstellung von Unterrichtsentwürfen, Korrektur von Hausaufgaben, Unterrichtspraxis und Videoschnitt mühsam und zeitaufwendig. Viele repetitive Tätigkeiten verdrängen Unterrichts- und Erholungszeit. Herkömmliche Büro-Tools sind funktional begrenzt und können die spezifischen Effizienzbedürfnisse von Lehrkräften nicht abdecken. Wer KI zur Entlastung nutzen möchte, beherrscht oft nur einfache Grundoperationen, kann keine Funktionen anpassen und keine eigenen Workflows aufbauen, sodass echte Automatisierung im Büroalltag nicht gelingt.

Dieser WorkBuddy-Praxiskurs zur KI-Befähigung von Lehrkräften ist maßgeschneidert für Lehrkräfte an Schulen und Hochschulen. Er fokussiert auf spezifische Szenarien im Bildungsbereich, vermittelt von Grund auf systematisch alle Dimensionen der WorkBuddy-Funktionen und setzt bewusst nicht auf allgemeine KI-Lehre, sondern auf lehrerspezifische, praxisnahe und automatisierte Effizienzsteigerung. Schritt für Schritt wird gezeigt, wie Lehrkräfte ihren persönlichen KI-Super-Workflow aufbauen und repetitive, ineffiziente Arbeit hinter sich lassen.

Der Kurs beginnt mit den Grundlagen der Plattform und erklärt schrittweise die Kernfunktionen von WorkBuddy: Arbeitsbereiche, Aufgaben, Speicher, Betriebsmodi und Konnektoren. So verstehen Einsteiger schnell die zugrunde liegende Logik der Plattform. Zahlreiche praktische Einstiegsbeispiele decken Textoptimierung, visuelle Zusammenfassungen von Papers, effiziente Büroalltagsunterstützung, Automatisierungseinstellungen und CLI-Anbindung ab und ermöglichen einen schnellen Einstieg in grundlegende Effizienzsteigerungen.

Im Kern wird ein lehrerspezifisches Skill-Customizing-System vertieft: die Bereitstellung integrierter Skills, die Nutzung von 3D-Modellen und Bildhosting-Tools. Schritt für Schritt wird gezeigt, wie man eigene Skills erstellt, darunter Werkzeuge zur Literaturverwaltung, das Befüllen komplexer Unterrichtsentwurf-Vorlagen und die Generierung von Wissenskarten - allesamt zentrale Funktionen für den Lehralltag, passend für Unterrichtsvorbereitung, Fachdidaktik und Literaturzusammenstellung.

Fortgeschrittene erschließen API-High-End-Anwendungen in Einsteiger- und Fortgeschrittenen-Dimensionen. Mithilfe der API lassen sich Unterrichtsdesign verfassen, wissenschaftliche Arbeiten erstellen, KI-Bilder generieren, Mindmaps erzeugen und intelligente Programmier-Hausaufgabenkorrektur umsetzen, wodurch die Einsatzgrenzen der Plattform maximal erweitert werden. Zudem werden die Erstellung und praktische Anwendung von TOS-Buckets erklärt, um Cloud-Speicherung und Datenmanagement zu vervollständigen und die langfristige Archivierung von Unterrichtsmaterialien zu ermöglichen.

Die zweite Kurshälfte fokussiert auf KI-Befähigung in den Bereichen Audio, Video, Sprache und Bild: Erstellung von Lehr-Audioinhalten, Klangfarbeanpassung, Audiobearbeitung und Spracherkennung in der Praxis, mit Anwendungen wie Optimierung von Unterrichtsaufzeichnungen, KI-Trainingspartner für Probelehrproben und automatischem Videoschnitt. Zudem werden der Aufbau von Bilderkennungs-Skills und deren Laboreinsatz erschlossen, ergänzt durch die Bereitstellung des QuickForm-Tools und lokale Umsetzung, um maßgeschneiderte Lehrszenarien wie Campus-Beobachtung und Unterrichtspraxis zu schaffen.

Der gesamte Kurs kombiniert Vorab-Fragestunden, Praxisberichte und Zusammenfassungen, baut aufeinander auf und deckt alle wesentlichen Inhalte ab. Alle Skills orientieren sich am Arbeitsalltag von Lehrkräften und können auch ohne Vorkenntnisse direkt übernommen werden. Nach Abschluss lassen sich Unterrichtsvorbereitung automatisieren, Büroarbeit effizienter gestalten und Praxis intelligenter umsetzen, wodurch die Arbeitsbelastung umfassend sinkt und die Effizienz in Unterricht und Fachdidaktik steigt.

Der Kurs folgt einem progressiven Lernaufbau: von grundlegenden Plattformoperationen bis zu fortgeschrittenen API-Anwendungen, von einzelnen Skills bis zum Aufbau kompletter Workflows. So entwickeln Lehrkräfte Schritt für Schritt ein KI-Lehrsystem, das zu ihnen passt. Ob alltägliche Dokumentenverarbeitung, wissenschaftliches Schreiben, Erstellung von Unterrichtsmaterialien, Unterrichtsaufzeichnungen oder Hausaufgabenkorrektur - für jedes Szenario gibt es passende intelligente Lösungen. Durch systematisches Lernen verstehen Lehrkräfte die zugrunde liegende Logik der KI-Tools und sind nicht mehr auf feste Vorlagen angewiesen, sondern kombinieren Funktionen flexibel nach tatsächlichem Bedarf, um die intelligente Weiterentwicklung ihrer Lehrtätigkeit zu erreichen. Der Kurs eignet sich für einen schnellen Einstieg ohne Vorkenntnisse ebenso wie für erfahrene Lehrkräfte, die bestehende Grenzen überwinden und ihren eigenen KI-Super-Workflow aufbauen möchten.

Zielgruppe

1. Aktive Lehrkräfte mit hoher Belastung durch Unterrichtsvorbereitung, Fachdidaktik und Büroaufgaben bei geringer Effizienz
2. Lehrkräfte, die KI-gestützten Unterricht lernen möchten, aber keine eigenen Tools anpassen oder Workflows aufbauen können
3. Fachdidaktiker und Lehramtsstudierende, die häufig Unterrichtsentwürfe, wissenschaftliche Arbeiten und Unterrichtsmaterialien erstellen müssen
4. Bildungsakteure, die Hausaufgabenkorrektur, Unterrichtspraxis und Videoschnitt automatisieren möchten
5. Lernende ohne Vorkenntnisse, die alle WorkBuddy-Funktionen durchdringen und ein eigenes KI-Lehrsystem aufbauen möchten

Lernergebnisse

1. Alle Plattformfunktionen beherrschen: sicherer Umgang mit WorkBuddy-Grundarchitektur, Konnektoren, Automatisierung und CLI
2. Lehrspezifische Skills selbst erstellen: eigene Tools für Unterrichtsvorbereitung, Literatur, Wissenskarten und Korrektur entwickeln
3. Fortgeschrittene API-Anwendungen beherrschen: Anbindung von Agenten und Programmierwerkzeugen für vielfältige Lehrunterstützung
4. Audio, Video und Bild intelligent optimieren: Audioerstellung, Videoschnitt und Bilderkennung im Unterricht umsetzen
5. Eigenen Workflow aufbauen: den gesamten Prozess von Unterrichtsvorbereitung, Büroarbeit, Fachdidaktik und Praxis automatisieren und entlasten

[Grundlagen und Einstieg]
  • 1.Kursvorwort
  • 2.Erste Einführung in WorkBuddy-Bereiche, Speicher, Aufgaben und Spaces
  • 3.Erste Einführung in WorkBuddy-Aufgaben, Spaces, Modi und Modelle
  • 4.Erste Einführung in WorkBuddy-Connectoren
  • 5.Praxisfall 1: Das L von Lehrer Feixiang entfernen
  • 6.Praxisfall 2: Eine Abhandlung in eine visuelle Zusammenfassung umwandeln
[Fortgeschrittene Fähigkeiten]
  • 7.Fortgeschrittenenfall 1: Effizientes Arbeiten für Einsteiger
  • 8.Fortgeschrittenenfall 2: Wie man Automatisierungsfunktionen einrichtet und verwendet
  • 9.Fortgeschrittenenfall 3: WorkBuddy an CLI anbinden
  • 10.Bereitstellung systeminterner Skills und 3D-Modelle
  • 11.Der Image-Hosting-Skill im Skill-Shop
  • 12.Einen Skill erstellen, um wissenschaftliche Arbeiten herunterzuladen und zu ordnen
  • 13.Einen Skill erstellen, um Unterrichtsdesign in komplexe Vorlagen einzufügen
  • 14.Einen Skill für Wissenskarten erstellen
[API-Anwendung]
  • 15.Einsteiger-API: Eine API zu einer HTML-Webseite hinzufügen
  • 16.Einsteiger-API-Stift-Skill zum Schreiben von Fallstudien, Unterrichtsdesign, Aufsätzen usw.
  • 17.Einsteiger-API-Super-Bildgenerierungs-Skill
  • 18.Fortgeschrittenen-API-Aufruf von Coze-Agenten zur Erstellung von Mindmaps-Skill
  • 19.Fortgeschrittenen-API-Aufruf von Coze-Programmierung zur Erstellung von Hausaufgabenkorrektur-Skill
  • 20.TOS-Bucket erstellen
  • 21.TOS-Bucket anwenden
[Audio, Video und Lokalisierung]
  • 22.Erfahrungsaustausch zu Offline-Vorträgen
  • 23.Skill zur Audioerstellung erstellen
  • 24.Praxis 1: Audio basierend auf Klangfarbe generieren
  • 25.Praxis 2: Sound Lab plus Datenrückgewinnung
  • 26.Skill zur Audiobearbeitung erstellen
  • 27.Praxis 1: Skill für Unterrichtsaufzeichnung und Übungsbegleitung ohne Schüler
  • 28.Praxis 2: Spracherkennungslabor
  • 29.Praxis 3: KI automatische Videobearbeitung
  • 30.Erstellung eines Skills zur Bilderkennung
  • 31.Labor für Bilderkennung
  • 32.Erfahrungsaustausch vor dem Kurs
  • 33.Erstellung eines Skills, der QuickForm aufruft
  • 34.Praktische Anwendung der QuickForm CLI
  • 35.Vorbereitung der lokalen Bereitstellung von QuickForm
  • 36.Praktische Anwendung der lokalen Bereitstellung: Kleiner Campus-Beobachter
  • 37.Zusammenfassung der Unterrichtsschwerpunkte

💡 Lernhinweis:Der Inhalt des Tutorials basiert auf den Branchenpraktiken zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen neuesten Regeln der Plattform zu berücksichtigen.

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