WorkBuddy au service de l'enseignement pratique : le super workflow IA des enseignants de terrain



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🕒Dernière mise à jour: 16/09/2026
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WorkBuddy au service de l'enseignement pratique : le super workflow IA des enseignants de terrain

📅 Date de publication :
16 septembre 2026
📚 Type de cours :
WorkBuddy : mise en pratique de l'IA pour les enseignants
👥 Public concerné :
Enseignants de terrain, personnel de recherche pédagogique, professionnels de l'éducation, étudiants en sciences de l'éducation

Pour les enseignants de terrain, la préparation quotidienne des cours et la mise en page, le tri des documents, la rédaction des plans de cours, la correction des devoirs, les exercices pratiques en classe, le montage vidéo et autres tâches sont fastidieux et chronophages. Un grand nombre de tâches répétitives empiète sur le temps d'enseignement et de repos. Les outils bureautiques traditionnels aux fonctions limitées ne peuvent pas répondre aux besoins spécifiques d'efficacité des enseignants. Beaucoup souhaitent alléger leur charge grâce à l'IA, mais ne maîtrisent que des opérations de base simples, sans savoir personnaliser les fonctions ni créer des workflows dédiés, ce qui les empêche de véritablement automatiser leur travail.

Cette formation pratique WorkBuddy d'autonomisation des enseignants par l'IA est conçue sur mesure pour les enseignants de terrain des écoles primaires, collèges, lycées et universités. Elle se concentre sur des scénarios propres au secteur éducatif, explore systématiquement toutes les dimensions des fonctionnalités de WorkBuddy à partir de zéro, abandonne l'enseignement générique de l'IA et met l'accent sur des solutions dédiées aux enseignants, applicables sur le terrain et automatisées pour gagner en efficacité. Elle guide pas à pas les enseignants dans la création de leur propre super workflow IA, pour en finir définitivement avec les tâches répétitives et inefficaces.

Le cours commence par une introduction aux fondamentaux de la plateforme, puis explique progressivement les espaces WorkBuddy, les tâches, le stockage, les modes d'exécution et les fonctionnalités clés des connecteurs, afin d'aider les débutants à maîtriser rapidement la logique sous-jacente de la plateforme. Il est complété par de nombreux cas pratiques d'initiation couvrant l'optimisation de texte, la génération de résumés visuels d'articles, l'autonomisation efficace du travail bureautique quotidien, la configuration de fonctions d'automatisation, l'intégration CLI et d'autres usages pratiques, pour une prise en main rapide des opérations de base.

Le cœur du cours approfondit le système de personnalisation des compétences dédiées aux enseignants : déploiement des compétences intégrées à la plateforme, utilisation de modèles 3D, outils d'hébergement d'images, avec un enseignement pas à pas pour créer soi-même des compétences sur mesure, notamment des outils de tri de documents, le remplissage de modèles complexes de plans de cours, la génération de fiches de connaissances et autres fonctions indispensables à l'enseignement, adaptées à tous les scénarios de préparation de cours, de recherche pédagogique et de synthèse documentaire.

Le niveau avancé débloque les usages avancés de l'API, couvrant des mises en pratique d'initiation et avancées. Grâce à l'API, il permet de réaliser la rédaction de conceptions pédagogiques, la création d'articles, la génération d'images par IA, la création de cartes mentales, la correction intelligente de devoirs de programmation et d'autres fonctions avancées, élargissant au maximum les limites d'utilisation de la plateforme. Il détaille également la création et l'application concrète des buckets TOS, pour perfectionner la gestion du stockage cloud et des données, et répondre aux besoins d'archivage à long terme des ressources pédagogiques.

La seconde partie du cours se concentre sur l'autonomisation par l'IA dans tous les scénarios audio, vidéo, voix et image : génération d'audio pédagogique, personnalisation de timbre vocal, traitement audio, reconnaissance vocale, avec des applications concrètes comme l'optimisation d'enregistrements de cours, l'entraînement IA pour les cours simulés sans élèves, le montage vidéo automatique et autres fonctions de formation pratique. Il permet de débloquer la création de compétences de reconnaissance d'images et leur application en laboratoire, ainsi que le déploiement de l'outil QuickForm et sa mise en œuvre locale, pour créer des scénarios pédagogiques personnalisés comme l'observation du campus ou les exercices pratiques en classe.

L'ensemble du cours est accompagné de séances de questions-réponses avant les leçons, de partages pratiques et de synthèses de fin de cours. Progressif et complet, tout le contenu s'adapte au travail quotidien des enseignants et peut être appliqué directement même sans bases. À l'issue de la formation, vous pourrez automatiser la préparation des cours, optimiser le travail bureautique et rendre les exercices pratiques intelligents, réduisant ainsi globalement la charge de travail et améliorant l'efficacité pédagogique et de recherche.

Le cours adopte une conception d'apprentissage progressive, des opérations de base de la plateforme aux applications avancées de l'API, de la maîtrise d'une compétence isolée à la construction d'un workflow complet, aidant les enseignants à bâtir progressivement un système d'enseignement par IA qui leur convient. Qu'il s'agisse du traitement de documents quotidiens, de la rédaction d'articles, de la création de supports de cours, ou encore des enregistrements de cours et de la correction des devoirs, chacun trouvera une solution intelligente adaptée. Grâce à cet apprentissage systématique, les enseignants maîtriseront véritablement la logique sous-jacente des outils d'IA et ne dépendront plus de modèles figés, mais combineront les fonctions de manière flexible selon leurs besoins réels, pour une montée en gamme intelligente de leur travail pédagogique. Convient aux enseignants débutants pour une prise en main rapide, comme à ceux qui ont déjà des bases pour franchir un palier et créer leur propre super workflow IA.

Public concerné

1. Enseignants en poste, débordés par la préparation de cours, la recherche pédagogique et les tâches administratives, avec une faible efficacité
2. Enseignants souhaitant apprendre à intégrer l'IA dans l'enseignement, mais ne sachant pas personnaliser les outils ni créer des workflows
3. Personnel de recherche pédagogique et étudiants en sciences de l'éducation, devant rédiger fréquemment des plans de cours, des articles et des supports
4. Professionnels de l'éducation voulant automatiser la correction des devoirs, les exercices pratiques en classe et le montage vidéo
5. Apprenants débutants souhaitant maîtriser toutes les fonctionnalités de WorkBuddy et créer leur propre système d'enseignement par IA

Acquis de la formation

1. Maîtrise complète de la plateforme : maîtriser l'architecture de base de WorkBuddy, les connecteurs, l'automatisation et l'ensemble des opérations CLI
2. Personnalisation autonome des compétences pédagogiques : créer soi-même des outils dédiés à la préparation de cours, à la documentation, aux fiches de connaissances, à la correction, etc.
3. Maîtrise des applications avancées de l'API : connecter des agents intelligents et des outils de programmation pour une autonomisation pédagogique diversifiée
4. Gain d'efficacité intelligent en audio, vidéo et image : gérer la génération audio, le montage vidéo et la reconnaissance d'images dans des scénarios pédagogiques
5. Création d'un workflow dédié : automatiser l'ensemble du processus de préparation de cours, de travail bureautique, de recherche pédagogique et d'exercices pratiques pour alléger la charge

[Module d'initiation aux bases]
  • 1.Introduction du cours
  • 2.Découverte des zones, du stockage, des tâches et des espaces de WorkBuddy
  • 3.Découverte des tâches, espaces, modes et modèles de WorkBuddy
  • 4.Découverte des connecteurs WorkBuddy
  • 5.Cas pratique 1 : supprimer le L du professeur Feixiang
  • 6.Cas pratique 2 : transformer un article en résumé visuel
[Section compétences avancées]
  • 7.Cas avancé 1 : travail efficace du petit frère
  • 8.Cas avancé 2 : comment configurer et utiliser les fonctions d'automatisation
  • 9.Cas avancé 3 : intégration de WorkBuddy à la CLI
  • 10.Déploiement des Skills intégrés au système et modèles 3D
  • 11.Skill d'hébergement d'images de la boutique de compétences
  • 12.Créer un Skill pour télécharger et organiser des articles académiques
  • 13.Créer un Skill pour remplir des modèles complexes de conception pédagogique
  • 14.Créer un Skill de fiches de connaissances
[Section application API]
  • 15.API de niveau débutant : ajouter une API à une page web HTML
  • 16.Skill d'écriture API de niveau débutant pour la conception pédagogique, les études de cas, les articles, etc.
  • 17.Skill de génération d'images ultra-puissant avec API de niveau débutant
  • 18.Skill de création de cartes mentales via l'appel API de niveau intermédiaire à l'agent intelligent Coze
  • 19.Skill de correction de devoirs via l'appel API de niveau intermédiaire à la programmation Coze
  • 20.Créer un bucket TOS
  • 21.Utiliser un bucket TOS
[Section audio, vidéo et localisation]
  • 22.Partage d'expérience de conférences en présentiel
  • 23.Créer un Skill de génération audio
  • 24.Pratique 1 : générer de l'audio selon le timbre
  • 25.Pratique 2 : laboratoire sonore dynamique et récupération de données
  • 26.Créer un Skill de traitement audio
  • 27.Pratique 1 : Skill d'entraînement pour cours enregistrés et simulations sans élèves
  • 28.Pratique 2 : laboratoire de reconnaissance vocale
  • 29.Pratique 3 : montage vidéo automatique par IA
  • 30.Créer une Skill de reconnaissance d'images
  • 31.Laboratoire de reconnaissance d'images
  • 32.Partage d'expérience avant le cours
  • 33.Créer une Skill appelant QuickForm
  • 34.Pratique d'application de QuickForm CLI
  • 35.Préparation au déploiement local de QuickForm
  • 36.Application pratique du déploiement local : petit observateur du campus
  • 37.Résumé des points clés du cours

💡 Conseil d'apprentissage :Le contenu du tutoriel est basé sur les pratiques du secteur au moment de la publication ; il est recommandé de le combiner avec les dernières règles de la plateforme actuelle lors de l'apprentissage.

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