WorkBuddy potenzia la didattica pratica: il super workflow AI degli insegnanti in prima linea



📚Corso video
🕒Ultimo aggiornamento: 16/09/2026
👥Imprenditori / Creatori di contenuti / Venditori e-commerce transfrontalieri / Lavoratori extra

Materiale di studio di riferimento — incluso con l'abbonamento
Sblocca il corso con l'abbonamento
🔓
Ottieni questo corso per il tuo studio di riferimento con l'abbonamento
📦
Unisciti all'abbonamento — studia tutti i 16741 corsi e strumenti software come riferimento
🔄
I corsi vengono aggiornati di continuo — i membri studiano il nuovo materiale appena arriva
Condividi:

WorkBuddy potenzia l'insegnamento pratico, il super flusso di lavoro AI per gli insegnanti in prima linea

📅 Data di pubblicazione:
16 settembre 2026
📚 Tipo di corso:
WorkBuddy potenziamento AI per insegnanti - corso pratico
👥 A chi è rivolto:
Insegnanti in prima linea, ricercatori didattici, operatori del settore educativo, studenti di scienze della formazione

Per gli insegnanti in prima linea, attività quotidiane come impaginazione per la preparazione delle lezioni, organizzazione della letteratura, redazione di piani di lezione, correzione dei compiti, esercitazioni in classe e montaggio video sono complesse e richiedono molto tempo; una grande quantità di attività ripetitive occupa il tempo destinato all'insegnamento e al riposo. I tradizionali strumenti di office hanno funzioni limitate e non riescono a soddisfare le esigenze specifiche degli insegnanti in termini di efficienza. Chi vorrebbe alleggerirsi con l'AI spesso conosce solo operazioni di base semplici, non sa personalizzare le funzioni né costruire flussi di lavoro dedicati, e non riesce a realizzare davvero un'automazione d'ufficio.

Questo corso pratico WorkBuddy di potenziamento AI per insegnanti è pensato su misura per gli insegnanti in prima linea delle scuole primarie, secondarie e università. Si concentra su scenari specifici del settore educativo, partendo da zero e approfondendo in modo sistematico tutte le funzionalità di WorkBuddy. Abbandona l'insegnamento AI generico e punta su funzioni dedicate agli insegnanti, applicazione concreta negli scenari e automazione per l'efficienza. Guida passo dopo passo gli insegnanti nella creazione di un super flusso di lavoro AI personale, per dire addio definitivamente al lavoro ripetitivo e inefficiente.

Il corso inizia dalla conoscenza di base della piattaforma e spiega in modo progressivo le funzioni principali di WorkBuddy: spazi, attività, archiviazione, modalità operative e connettori, aiutando i principianti a comprendere rapidamente la logica di fondo della piattaforma. Include numerosi casi pratici introduttivi che coprono ottimizzazione e trattamento testi, generazione di riassunti visuali di articoli, potenziamento efficiente del lavoro d'ufficio quotidiano, impostazione di funzioni automatiche e integrazione CLI, per iniziare subito con le operazioni di base per l'efficienza.

Il cuore del corso approfondisce il sistema di personalizzazione delle competenze dedicate agli insegnanti: spiega nel dettaglio il deployment delle competenze integrate nella piattaforma, l'uso di modelli 3D e degli strumenti di image hosting, e insegna passo dopo passo a creare competenze personalizzate, tra cui strumenti per l'organizzazione della letteratura, compilazione di modelli complessi di piani di lezione e generazione di schede di conoscenza, funzioni essenziali per la didattica che si adattano a tutti gli scenari di preparazione delle lezioni, ricerca didattica e raccolta di letteratura.

Il livello avanzato sblocca le funzionalità API, coprendo esercitazioni sia introduttive sia avanzate. Con le API è possibile realizzare funzioni avanzate come redazione di progetti didattici, creazione di articoli, generazione di immagini AI, creazione di mappe mentali e correzione intelligente di compiti di programmazione, ampliando al massimo i confini di utilizzo della piattaforma. Inoltre spiega in dettaglio la creazione e l'applicazione pratica dei bucket TOS, perfezionando la gestione dell'archiviazione cloud e dei dati, per soddisfare le esigenze di archiviazione a lungo termine dei materiali didattici.

La seconda parte del corso si concentra sul potenziamento AI in tutti gli scenari di audio, video, voce e immagini: generazione di audio didattico, personalizzazione del timbro vocale, elaborazione audio e riconoscimento vocale pratico, con applicazioni per l'ottimizzazione delle registrazioni delle lezioni, l'allenamento AI per le simulazioni di lezione senza studenti e il montaggio video automatico. Sblocca la creazione di competenze di riconoscimento immagini e applicazioni di laboratorio, insieme al deployment dello strumento QuickForm e alla pratica di implementazione locale, per creare scenari didattici personalizzati come osservazione del campus ed esercitazioni in classe.

L'intero corso include domande e risposte pre-lezione, condivisione di esperienze pratiche e riepiloghi delle lezioni, con un percorso progressivo e contenuti completi. Tutte le competenze sono aderenti al lavoro quotidiano degli insegnanti e possono essere applicate direttamente anche da chi parte da zero. Al termine sarà possibile automatizzare la preparazione delle lezioni, rendere efficiente il lavoro d'ufficio e rendere intelligenti le esercitazioni, riducendo il carico di lavoro e aumentando l'efficienza didattica e di ricerca.

Il corso adotta un design di apprendimento progressivo, dalle operazioni di base della piattaforma alle applicazioni API avanzate, dalla padronanza di singole competenze alla costruzione di flussi di lavoro completi, aiutando gli insegnanti a costruire gradualmente un sistema di insegnamento AI adatto alle proprie esigenze. Che si tratti di gestione quotidiana di documenti, scrittura di articoli, creazione di materiali didattici, registrazioni delle lezioni in classe o correzione dei compiti, è possibile trovare la soluzione intelligente corrispondente. Attraverso uno studio sistematico, gli insegnanti possono comprendere davvero la logica di fondo degli strumenti AI e non dipendere più da modelli fissi, ma combinare le funzioni in modo flessibile in base alle esigenze reali, realizzando un aggiornamento intelligente del lavoro didattico. È adatto sia agli insegnanti principianti che vogliono iniziare rapidamente, sia a chi ha già basi e vuole superare i propri limiti, creando un super flusso di lavoro AI personale.

A chi è rivolto

1. Insegnanti in servizio in prima linea, con pesanti attività di preparazione delle lezioni, ricerca didattica e lavoro d'ufficio e bassa efficienza
2. Insegnanti che vogliono imparare a potenziare l'insegnamento con l'AI, ma non sanno personalizzare strumenti o costruire flussi di lavoro
3. Ricercatori didattici e studenti di scienze della formazione che devono redigere con frequenza piani di lezione, articoli e materiali didattici
4. Operatori del settore educativo che vogliono automatizzare correzione dei compiti, esercitazioni in classe e montaggio video
5. Studenti che partono da zero e vogliono padroneggiare tutte le funzioni di WorkBuddy per creare un sistema di insegnamento AI personale

Cosa imparerai

1. Padroneggiare tutte le funzioni della piattaforma: conoscere a fondo l'architettura di base di WorkBuddy, i connettori, l'automazione e l'intera operatività CLI
2. Personalizzare autonomamente competenze didattiche: creare in modo indipendente strumenti dedicati per preparazione delle lezioni, letteratura, schede di conoscenza e correzione
3. Padroneggiare applicazioni API avanzate: integrare agenti intelligenti e strumenti di programmazione per realizzare un potenziamento didattico diversificato
4. Migliorare l'efficienza con audio, video e immagini: gestire scenari didattici di generazione audio, montaggio video e riconoscimento immagini
5. Costruire flussi di lavoro personali: automatizzare l'intero processo di preparazione delle lezioni, lavoro d'ufficio, ricerca didattica ed esercitazioni per ridurre il carico

[Sezione introduzione di base]
  • 1.Introduzione al corso
  • 2.Introduzione a WorkBuddy: aree, archiviazione, attività e spazi
  • 3.Introduzione a WorkBuddy: attività, spazi, modalità, modelli
  • 4.Introduzione ai connettori di WorkBuddy
  • 5.Caso pratico 1: rimuovere la L dell'insegnante Feixiang
  • 6.Caso pratico 2: trasformare un paper in un riassunto visuale
[Sezione competenze avanzate]
  • 7.Caso avanzato 1: lavoro efficiente per il fratellino
  • 8.Caso avanzato 2: come impostare e utilizzare le funzioni di automazione
  • 9.Caso avanzato 3: collegare WorkBuddy alla CLI
  • 10.Distribuzione delle Skill integrate nel sistema e modelli 3D
  • 11.Skill di hosting immagini nello Skill Store
  • 12.Creare una Skill per scaricare e organizzare la letteratura scientifica
  • 13.Creare una Skill per inserire la progettazione didattica in modelli complessi
  • 14.Creare una Skill per le schede di conoscenza
[Sezione applicazioni API]
  • 15.API di livello base: aggiungere un'API a una pagina web HTML
  • 16.Skill API di livello base per scrivere casi di progettazione didattica, tesi, ecc.
  • 17.Skill API di livello base per la generazione avanzata di immagini
  • 18.Skill API di livello intermedio per chiamare l'agente intelligente Coze e formare mappe mentali
  • 19.Skill API di livello intermedio per chiamare la programmazione Coze e formare la correzione dei compiti
  • 20.Creare un bucket TOS
  • 21.Applicare un bucket TOS
[Sezione audio, video e localizzazione]
  • 22.Condivisione di esperienze da seminari in presenza
  • 23.Creare una Skill di generazione audio
  • 24.Pratica 1: generare audio in base al timbro vocale
  • 25.Pratica 2: laboratorio sonoro dinamico con recupero dati
  • 26.Creare una Skill di elaborazione audio
  • 27.Pratica 1: Skill di allenamento per lezioni simulate senza studenti con registrazione della lezione
  • 28.Pratica 2: laboratorio di riconoscimento vocale
  • 29.Pratica 3: montaggio video automatico con AI
  • 30.Creazione della Skill di riconoscimento immagini
  • 31.Laboratorio di riconoscimento immagini
  • 32.Condivisione delle esperienze pre-corso
  • 33.Creazione della Skill che richiama QuickForm
  • 34.Pratica applicativa di QuickForm CLI
  • 35.Preparazione al deployment locale di QuickForm
  • 36.Applicazione pratica del deployment locale: Piccolo osservatore del campus
  • 37.Sintesi dei punti chiave della lezione

💡 Suggerimento di apprendimento:I contenuti del tutorial si basano sulle pratiche di settore al momento della pubblicazione; si consiglia di integrarli con le regole più recenti della piattaforma attuale durante lo studio.

Corsi correlati