คอร์สปฏิบัติ AI เสริมพลัง – ลงมือใช้กรณี AI หลายสถานการณ์



📚คอร์สวิดีโอ
🕒อัปเดตล่าสุด: 17/09/2026
👥ผู้ประกอบการ / ครีเอเตอร์สื่อออนไลน์ / ผู้ทำอีคอมเมิร์ซข้ามแดน / ผู้ที่ต้องการรายได้เสริม

เอกสารเรียนรู้เพื่ออ้างอิง — รวมอยู่ในสมาชิก
ปลดล็อกคอร์สด้วยสมาชิก
🔓
รับคอร์สนี้เพื่อการเรียนรู้เป็นข้อมูลอ้างอิงพร้อมสมาชิก
📦
สมัครสมาชิก — เรียนรู้ 16741 คอร์สและเครื่องมือซอฟต์แวร์เป็นข้อมูลอ้างอิง
🔄
คอร์สอัปเดตอย่างต่อเนื่อง — สมาชิกเรียนรู้เนื้อหาใหม่ทันทีที่มี
แบ่งปัน:
คอร์สขายดี
เครื่องมือซอฟต์แวร์ขายดี

คอร์สปฏิบัติ AI เสริมพลัง - ลงมือทำเคส AI หลายสถานการณ์

📅 วันที่เผยแพร่:
17 กันยายน 2026
📚 ประเภทคอร์ส:
ปฏิบัติจริง AI ปัญญาประดิษฐ์
👥 กลุ่มเป้าหมาย:
ผู้เรียน AI จากศูนย์ ผู้ประกอบวิชาชีพการศึกษา พนักงานออฟฟิศ ครีเอเตอร์สื่อส่วนตัว ผู้สนใจ AI

คอร์สนี้มุ่งเน้นการพัฒนาความสามารถในการประยุกต์ใช้ AI ครอบคลุมทุกสถานการณ์ หลายกรณีศึกษา เน้นการปฏิบัติจริง แตกต่างจากการสอนทฤษฎีที่ว่างเปล่าในท้องตลาด ทั้งหมดใช้โครงการจริงเป็นตัวขับเคลื่อนการสอน คอร์สครอบคลุมสี่สถานการณ์หลัก ได้แก่ การสอน การสร้างสรรค์ การทำงานออฟฟิศ และการพัฒนา ตั้งแต่การพัฒนาตัวแทนอัจฉริยะไปจนถึงการสร้างวิดีโอ จากการสร้างเว็บเพจไปจนถึงการทำงานออฟฟิศด้วย AI บน Feishu ช่วยให้ผู้เรียนสร้างระบบความสามารถในการประยุกต์ใช้ AI ที่สมบูรณ์ ผู้เรียนจะเชี่ยวชาญการเลือกหัวข้อและแนวคิดการสร้างสรรค์โครงการ AI ทำโครงการปฏิบัติจริงต่างๆ ได้อย่างอิสระ เช่น การทำหนังสือภาพ การออกแบบไมโครเลสเซิน วิดีโอสั้น และการพัฒนาเว็บเพจ พร้อมทั้งเชี่ยวชาญเครื่องมือขั้นสูงอย่าง TRAE และ MCP เพื่อการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ ไม่ว่าคุณจะเป็นนักการศึกษาที่ต้องการสร้างสื่อการสอน หรือคนทำงานที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน หรือผู้ที่สนใจเทคโนโลยีที่ต้องการพัฒนาตัวแทนอัจฉริยะ คอร์สนี้มอบเส้นทางการเรียนรู้ที่สมบูรณ์จากศูนย์ถึงหนึ่ง ช่วยให้ทักษะเกิดผลจริงและยกระดับความสามารถ

[ภาคการพัฒนาตัวแทนอัจฉริยะ]
  • 1.การเลือกหัวข้อและแนวคิดสำหรับกรณีศึกษาการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์
  • 2.กรณีศึกษาที่หนึ่ง พื้นที่แบ่งปันทรัพยากรการเรียนรู้ในชั้นเรียนออนไลน์แบบไม่ต้องเข้าสู่ระบบ
  • 3.กรณีศึกษาที่สอง การพัฒนาเว็บเพจพิพิธภัณฑ์
  • 4.กรณีศึกษาที่สอง วิธีการพัฒนาตัวแทนอัจฉริยะพิพิธภัณฑ์ วิธีที่หนึ่ง
  • 5.กรณีศึกษาที่สอง วิธีการพัฒนาตัวแทนอัจฉริยะพิพิธภัณฑ์ วิธีที่สอง
  • 6.กรณีศึกษาที่สอง การเก็บรวบรวมข้อมูลพิพิธภัณฑ์
[ภาคการทำหนังสือภาพด้วย AI]
  • 7.ทำไมต้องทำหนังสือภาพด้วย AI
  • 8.แนวคิดการทำหนังสือภาพ หนึ่ง
  • 9.แนวคิดการทำหนังสือภาพ สอง
  • 10.กรณีศึกษาที่หนึ่ง หนังสือภาพมีเสียง - การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์
  • 11.กรณีศึกษาที่สอง หนังสือภาพยาว - ความปลอดภัยของข้อมูล
[หมวดการสร้างวิดีโอด้วย AI]
  • 12.การตอบข้อสงสัยก่อนเรียนและเครื่องมือสร้างวิดีโอที่จำเป็น
  • 13.กรณีศึกษาวิดีโอ AI ที่หนึ่ง วิดีโอแบบเร็ว
  • 14.กรณีศึกษาวิดีโอ AI ที่สอง ไมโครเลสชันสถานการณ์จำลองโลกดิจิทัลที่มีตัวตน
  • 15.กรณีศึกษาวิดีโอ AI ที่สาม ไมโครเลสชันสถานการณ์จำลองการอนุรักษ์โบราณวัตถุในพิพิธภัณฑ์
  • 16.กรณีศึกษาวิดีโอ AI ที่สี่ ไมโครเลสชันสถานการณ์จำลองการสร้างวิดีโอยาวอัจฉริยะจากหลายภาพ
[หมวดการทำงานด้วย AI บน Feishu]
  • 17.กรณีศึกษา Feishu ที่หนึ่ง บันทึกช่วยจำ
  • 18.กรณีศึกษา Feishu ที่สอง การเก็บรวบรวมและแสดงผลแบบทดสอบ
  • 19.กรณีศึกษา Feishu ที่สาม อัลบั้มภาพหนังสือภาพ AI
  • 20.กรณีศึกษา Feishu ที่สี่ จอใหญ่ให้คะแนนกลุ่ม
  • 21.กรณีศึกษา Feishu ที่ห้า การตรวจแก้เรียงความด้วย AI
[หมวดการพัฒนาเว็บด้วย AI]
  • 22.เครื่องมือเว็บ AI ที่ใช้บ่อย
  • 23.กรณีศึกษาที่หนึ่ง เว็บประเภทจำลอง
  • 24.กรณีศึกษาที่ 2 สามวิธีสำหรับการสนทนา AI
  • 25.กรณีศึกษาที่ 3 การจำลองหน้าเว็บโปรแกรม
  • 26.กรณีศึกษาที่ 4 การทำแบ็กเอนด์ให้กับ HTML ทั้งหมด
  • 27.กรณีศึกษาที่ 5 TRAE Agent บวก MCP บวกการประมวลผลเอกสาร

💡 คำแนะนำในการเรียนรู้:เนื้อหาบทเรียนอ้างอิงจากแนวปฏิบัติในอุตสาหกรรม ณ เวลาที่เผยแพร่ แนะนำให้ผู้เรียนปรับใช้กับกฎล่าสุดของแพลตฟอร์มในปัจจุบัน

คอร์สที่เกี่ยวข้อง