Viele möchten mit KI-Agenten beginnen, scheitern jedoch daran, die zugrunde liegende Logik zu verstehen, wenden einfach fertige Lösungen anderer an, können Workflows nicht nach eigenen Bedürfnissen anpassen und sind bei komplexer Datenverarbeitung oder mehrstufigen Automatisierungsaufgaben überfordert. Um Agenten wirklich zu beherrschen, darf man nicht auf der Ebene einfacher Prompts stehen bleiben, sondern muss die Kernkomponenten wie Knoten, Variablen, Schleifen und Wissensdatenbanken durchdringen. Dieser systematische Kurs 2026 Intelligente Agenten von 0 bis 1 richtet sich an Anfänger ohne Vorkenntnisse und vermittelt schrittweise das vollständige Wissenssystem für Agenten. Der Kurs beginnt mit der Plattformregistrierung und der Benutzeroberfläche, setzt zunächst die Konfiguration des intelligenten Schnitt-Plugins um, zerlegt die zugrunde liegende Logik des intelligenten Schnitts und ergänzt sie mit Praxisbeispielen; außerdem enthält er einen vollständigen Workflow zur Restaurierung alter Fotos, um die Wirkung der KI-Automatisierung schnell zu erleben.

Der Kurs vertieft grundlegende Konzepte großer Modelle, vermittelt das Verständnis der Logik von Prompt-Anweisungen und führt in die Kerneinheiten zum Aufbau automatisierter Prozesse ein: Knoten, Plugins, Variablen. Sie lernen die Verbrauchsregeln von Tokens und Punkten kennen und lernen, die Nutzungskosten sinnvoll zu kontrollieren. Anschließend wird die codebasierte Grundlage vertieft: Variablenklassifizierung, JSON und Arrays, Nutzung von JSON zur Standardisierung der Ein- und Ausgabe von Agenten und zur Umsetzung strukturierter Datenübertragung.

Im Fortgeschrittenenmodul liegt der Schwerpunkt auf Selektoren, Schleifen, Batch-Verarbeitung und Variablenaggregation, damit Agenten automatisch Verzweigungsentscheidungen treffen, wiederkehrende Aufgaben erledigen und große Datenmengen verarbeiten können. Gleichzeitig werden Multimedia-Fähigkeiten abgedeckt: Sprachsynthese, Bildgenerierung, KI-Videogenerierung und Textbereinigung, die direkt zur Erstellung von Covern, Illustrationen und Video-Off-Kommentaren genutzt werden können, um die Content-Produktionskette zu erschließen.

Außerdem werden die Konfiguration von Plugins für große Modelle, Modellauswahl, benutzerdefinierte Fähigkeiten, visuelle Bilderkennung und fortgeschrittene Prompt-Optimierung behandelt. Sie beherrschen die praktischen Techniken des gesamten Workflows und setzen mit einem historischen Personen-Thema als umfassendem Praxisprojekt alles zuvor Gelernte um. Schließlich wird das zugrunde liegende Prinzip der RAG-Wissensdatenbank ausführlich erklärt, und Sie erstellen und binden Schritt für Schritt eine eigene Wissensdatenbank ein, damit der Agent private Materialien lesen und exklusive Wissensfragen beantworten kann.

Durchgehend werden Theorie und Praxis kombiniert, zu jedem Wissenspunkt gibt es eine Demonstration, und vom kleinsten Baustein bis zum vollständigen Projekt wird schrittweise aufgebaut. Nach dem Kurs können Sie eigenständig Ihre eigenen KI-Automatisierungs-Workflows entwerfen, für Content-Schnitt, Produktion von Bild- und Videoinhalten, Beantwortung von Fragen aus privaten Materialien und die Stapelverarbeitung verschiedener wiederkehrender Aufgaben. Ohne Programmieren, ohne technisches Vorwissen – wer einen Computer bedienen kann, kann mitmachen und wirklich die Produktivitätssteigerung erreichen, dass eine Person ein ganzes Team ersetzt.

Nach Abschluss dieses Kurses können Sie eigenständig Ihren eigenen Workflow entwerfen, bei konkreten Anforderungen selbst analysieren, designen und automatisierte Prozesse aufbauen; Sie beherrschen alle Kernfunktionen der Coze-Plattform sicher, von Knoten über Plugins bis hin zur Modellkonfiguration und Wissensdatenbank; Sie verfügen über ein vollständiges Praxisportfolio, darunter Restaurierung alter Fotos, Videos historischer Persönlichkeiten und intelligente Wissensdatenbanken – vorzeigbare, umsetzbare Ergebnisse. So entwickeln Sie agentenbasiertes Denken und bauen langfristige Wettbewerbsfähigkeit auf.

• 1.Anleitung zum Hinzufügen des intelligenten Schnitt-Plugins
• 2.Komplette Konfigurationsanleitung für den intelligenten Schnitt-Assistenten
• 3.Zerlegung der Prinzipien des intelligenten Schnitts und Praxisbeispiele

• 4.Kontoregistrierung und Oberflächeneinführung
• 5.Workflow zur Restaurierung alter Fotos

• 6.Große Modelle – das Superhirn im Zeitalter der Intelligenz
• 7.Prompts: dem Agenten wie ein Chef Anweisungen geben
• 8.Bausteine für die Automatisierung des Knotenaufbaus
• 9.Plugins erweitern unbegrenzt die Superkräfte von Agenten
• 10.Variablen verleihen Agenten ein Gedächtnis
• 11.Tokens zeigen Wortanzahl und Kosten des Modells
• 12.Punkte für die effiziente Nutzung von Plattformressourcen

• 13.Variablentypen: Text, Zahl und Wahrheitswert
• 14.JSON, die universelle Sprache der intelligenten Welt
• 15.JSON-Arrays zur Stapelverarbeitung mehrerer Datensätze
• 16.Praxis: JSON zur Standardisierung von Ein- und Ausgabe

• 17.Selektor: intelligente Weiche für Agenten
• 18.Schleifen lassen Agenten repetitive Aufgaben übernehmen
• 19.Stapelverarbeitung: ein Werkzeug für massenhafte Parallelität
• 20.Unterschied zwischen Schleifen und Stapelverarbeitung
• 21.Variablenaggregation: Zusammenführung mehrerer Datenströme
• 22.Sprachsynthese verleiht Videos intelligente Kommentare
• 23.Bildgenerierung erstellt individuelle Cover und Illustrationen
• 24.Videogenerierung: Die Magie von Text zu Video
• 25.Textverarbeitung: Bereinigung und Formatierung von Daten

• 26.Einführung in die Funktionen von Large-Model-Plugins
• 27.Modellkonfiguration: Wähle das richtige Gehirn je nach Szenario
• 28.Skill-Konfiguration: Füge dem Modell spezielle Fähigkeiten hinzu
• 29.Visuelles Verständnis: Der Agent versteht Bilder und Videos
• 30.Prompt-Fortgeschrittene: Optimierung der Ausgabe großer Modelle

• 31.Workflow-Bedienungstipps
• 32.Das Leben historischer Persönlichkeiten, Teil 1
• 33.Das Leben historischer Persönlichkeiten, Teil 2
• 34.Das Leben historischer Persönlichkeiten, Teil 3

• 35.Erklärung der RAG-Prinzipien der Wissensdatenbank
• 36.Erstellen und Verwenden einer Wissensdatenbank

💡 Lernhinweis:Der Inhalt des Tutorials basiert auf den Branchenpraktiken zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen neuesten Regeln der Plattform zu berücksichtigen.